Edwardo Muraema, Lisnur Wachidah
{"title":"Peramalan Indeks Harga Perdagangan Internasional Berdasarkan Data Bulan Januari 2021 – Mei 2022 Menggunakan Metode Double Brown Exponential Smoothing","authors":"Edwardo Muraema, Lisnur Wachidah","doi":"10.29313/bcss.v3i2.8423","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract. The International Trade Price Index [IHPI] measures changes in the components of the aggregate price of trade in goods and services between residents of an economy and the rest of the world. The index that measures the average change in commodity prices over time at the wholesale level is known as the International Trade Price Index [IHPI]. Based on data obtained from BPS publications in the form of International Trade Price Index [IHPI] data for January 2021 - May 2022. Based on these data the author will forecast for the next 7 months for June - December 2022 using the Double Brown Exponential Smoothing method, based on the research results obtained International Trade Price Index [IHPI] with the smallest or best Mean Square Error results at α = 0.6 of 0.089. Based on the results of forecasting for the next 7 months, for the International Trade Price Index [IHPI] the forecast results for the 18th period are obtained, namely for June 2022 of 111.061. The forecast result for the 19th period for July 2022 is 111.683. The forecast result for the 20th period for August 2022 is 112.305. The forecast result for the 21st period for September 2022 is 112.927. The forecast result for the 22nd period for October is 113.549. The forecast result for the 23rd period for November is 114.171. The forecast result for the 24th period for December 2022 is 114,793. The forecasting results are expected to assist the government in predicting the International Trade Price Index [IHPI] earlier so that the government is able to anticipate and control the prices of goods and services. \nAbstrak. Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] mengukur perubahan komponen harga agregat perdagangan barang dan jasa antara penduduk suatu perekonomian dan seluruh dunia. Indeks yang mengukur rata-rata perubahan harga komoditas dari waktu ke waktu di tingkat grosir yang dikenal sebagai Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI]. Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil publikasi BPS berupa data Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] pada bulan Januari 2021 – Mei 2022.  Berdasarkan data tersebut penulis akan melakukan peramalan selama 7 bulan ke depan untuk bulan Juni – Desember 2022 dengan menggunakan metode Double Brown Exponential Smoothing, berdasarkan hasil penelitian didapatkan Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] dengan hasil Mean Square Error terkecil atau yang terbaik pada α = 0,6 sebesar 0,089. Berdasarkan hasil dari peramalan selama 7 bulan ke depan, untuk Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] diperoleh hasil ramalan untuk periode ke-18 yaitu untuk bulan Juni 2022 sebesar 111,061. Hasil ramalan untuk periode ke-19 untuk bulan Juli 2022 sebesar 111,683. Hasil ramalan untuk periode ke-20 untuk bulan Agustus 2022 sebesar 112,305. Hasil ramalan untuk periode ke-21 untuk bulan September 2022 sebesar 112,927. Hasil ramalan untuk periode ke-22 untuk bulan Oktober sebesar 113,549. Hasil ramalan untuk periode ke-23 untuk bulan November sebesar 114,171. Hasil ramalan untuk periode ke-24 untuk bulan Desember 2022 sebesar 114,793. Hasil peramalan tersebut diharapkan dapat membantu pemerintah dalam memprediksi Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] lebih awal agar pemerintah mampu mengantisipasi sekaligus mengontrol harga barang dan jasa.","PeriodicalId":337947,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Statistics","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bandung Conference Series: Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29313/bcss.v3i2.8423","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

摘要。国际贸易价格指数(IHPI)衡量一个经济体的居民与世界其他地区之间的商品和服务贸易总价格组成部分的变化。衡量大宗商品批发价格随时间平均变化的指数被称为国际贸易价格指数(IHPI)。基于BPS出版物中以国际贸易价格指数(IHPI)形式提供的2021年1月至2022年5月数据。基于这些数据,作者将使用双布朗指数平滑法预测2022年6月至12月的未来7个月,根据研究结果获得最小或最佳均方误差结果为α = 0.6(0.089)的国际贸易价格指数[IHPI]。根据对未来7个月的预测结果,对于国际贸易价格指数[IHPI],得到第18期的预测结果,即2022年6月的111.061。第19期(2022年7月)的预测结果为111.683。2022年8月第20期的预测结果是112.305。2022年9月第21期的预测结果为112.927。10月22期的预测结果是113.54911月23期的预测结果是114.1712022年12月第24期的预测结果是114,793。预测结果有望帮助政府更早地预测国际贸易价格指数,从而使政府能够预测和控制商品和服务的价格。Abstrak。国际经济合作与发展[IHPI] mengukur perubahan komponen Harga agregat Perdagangan barang dan jasa antara penduduk suatu perekonomian dan seluruuh dunia。索引yang mengukur rata-rata perubahan harga komoditas dari waktu ke waktu di tingkat grosir yang dikenal sebagai索引harga Perdagangan international [IHPI]。Berdasarkan数据yang diperoleh dari hasil publiclikasi BPS Berdasarkan数据索引Harga Perdagangan international [IHPI] pada bulan 2021年1月- 2022年5月。Berdasarkan数据tersebut penulis akan melakukan peramalan selama 7 bulan ke depan untuk bulan Juni -十二月2022 . dengan menggunakan方法双布朗指数平滑,Berdasarkan hasil penelitian didapatkan Indeks Harga Perdagangan international [hpi] dengan hasil均方误差terkecil atau yang terbaik pada α = 0,6 sebesar 0,089。Berdasarkan hasil dari peramalan selama 7 bulan ke depan, untuk Indeks Harga Perdagangan international [IHPI] diperoleh hasil ramalan untuk perioke -18 yitu untuk bulan june 2022 sebesar 111,061。Hasil ramalan untuk时期ke-19 untuk bulan七月2022雪州111,683。Hasil ramalan untuk时期ke-20 untuk bulan Agustus 2022 sebesar 112,305。Hasil ramalan untuk时期ke-21 untuk bulan九月2022雪州112,927。Hasil ramalan untuk时期ke-22 untuk bulan十月sebesar 113,549。Hasil ramalan untuk时期ke-23 untuk bulan November sebesar 114,171。Hasil ramalan untuk时期ke-24 untuk bulan 2022年12月雪州114,793。[英文][中文]halil peramalan tersebut diharapkan dapat membantu pemerintah dalam memprediksi Indeks Harga Perdagangan international [hpi]
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Peramalan Indeks Harga Perdagangan Internasional Berdasarkan Data Bulan Januari 2021 – Mei 2022 Menggunakan Metode Double Brown Exponential Smoothing
Abstract. The International Trade Price Index [IHPI] measures changes in the components of the aggregate price of trade in goods and services between residents of an economy and the rest of the world. The index that measures the average change in commodity prices over time at the wholesale level is known as the International Trade Price Index [IHPI]. Based on data obtained from BPS publications in the form of International Trade Price Index [IHPI] data for January 2021 - May 2022. Based on these data the author will forecast for the next 7 months for June - December 2022 using the Double Brown Exponential Smoothing method, based on the research results obtained International Trade Price Index [IHPI] with the smallest or best Mean Square Error results at α = 0.6 of 0.089. Based on the results of forecasting for the next 7 months, for the International Trade Price Index [IHPI] the forecast results for the 18th period are obtained, namely for June 2022 of 111.061. The forecast result for the 19th period for July 2022 is 111.683. The forecast result for the 20th period for August 2022 is 112.305. The forecast result for the 21st period for September 2022 is 112.927. The forecast result for the 22nd period for October is 113.549. The forecast result for the 23rd period for November is 114.171. The forecast result for the 24th period for December 2022 is 114,793. The forecasting results are expected to assist the government in predicting the International Trade Price Index [IHPI] earlier so that the government is able to anticipate and control the prices of goods and services. Abstrak. Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] mengukur perubahan komponen harga agregat perdagangan barang dan jasa antara penduduk suatu perekonomian dan seluruh dunia. Indeks yang mengukur rata-rata perubahan harga komoditas dari waktu ke waktu di tingkat grosir yang dikenal sebagai Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI]. Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil publikasi BPS berupa data Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] pada bulan Januari 2021 – Mei 2022.  Berdasarkan data tersebut penulis akan melakukan peramalan selama 7 bulan ke depan untuk bulan Juni – Desember 2022 dengan menggunakan metode Double Brown Exponential Smoothing, berdasarkan hasil penelitian didapatkan Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] dengan hasil Mean Square Error terkecil atau yang terbaik pada α = 0,6 sebesar 0,089. Berdasarkan hasil dari peramalan selama 7 bulan ke depan, untuk Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] diperoleh hasil ramalan untuk periode ke-18 yaitu untuk bulan Juni 2022 sebesar 111,061. Hasil ramalan untuk periode ke-19 untuk bulan Juli 2022 sebesar 111,683. Hasil ramalan untuk periode ke-20 untuk bulan Agustus 2022 sebesar 112,305. Hasil ramalan untuk periode ke-21 untuk bulan September 2022 sebesar 112,927. Hasil ramalan untuk periode ke-22 untuk bulan Oktober sebesar 113,549. Hasil ramalan untuk periode ke-23 untuk bulan November sebesar 114,171. Hasil ramalan untuk periode ke-24 untuk bulan Desember 2022 sebesar 114,793. Hasil peramalan tersebut diharapkan dapat membantu pemerintah dalam memprediksi Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] lebih awal agar pemerintah mampu mengantisipasi sekaligus mengontrol harga barang dan jasa.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Penerapan Analisis Konjoin untuk Mengukur Preferensi Wisatawan di Panti Tanjung Kerasak Kabupaten Bangka Analisis Mediasi dalam PLS-SEM untuk Pemodelan Kepuasan Pemustaka pada UPT Perpustakaan Universitas Islam Bandung Optimasi Parameter Support Vector Machine menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Bearing Fault Diagnosis Pengaruh Infrastruktur dan Inovasi Hybrid Learning terhadap Kepuasan Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung Angkatan 2020-2021 Perbandingan Metode Seasonal ARIMA dan Metode Fuzzy Time Series-Markov Pada Prediksi Inflasi di Indonesia
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1