Reyhan achmad Rizal, Imron Sanjaya Girsang, S. Prasetiyo
{"title":"Klasifikasi Wajah Menggunakan Support Vector Machine (SVM)","authors":"Reyhan achmad Rizal, Imron Sanjaya Girsang, S. Prasetiyo","doi":"10.33395/REMIK.V3I2.10080","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Klasifikasi wajah merupakan teknik yang dapat digunakan untuk membedakan karakteristik pola wajah seseorang. Sistem klasifikasi wajah adalah suatu aplikasi yang membuat sebuah mesin dapat mengenali wajah seseorang sesuai dengan citra wajah yang telah ditraining dan disimpan  di dalam  database mesin  tersebut.  Klasifikasi  wajah sendiri  dapat  dilakukan  dengan  berbagai  cara,  salah  satunya  adalah menggunakan metode support vector machine (SVM). Penelitian ini dilakukan dengan sampling yang di ambil dalam variasi posisi pada sudut kemiringan subjek (-90°, -70°, -45°, -25°, -5° ) dan (+90°, +70°, +45°, +25°, +5° ) dengan ukuran citra 640x480. Sistem klasifikasi wajah didalam penelitian ini dibangun dengan menggunakan metode support vector machine (SVM) dan bahasa pemograman Matlap. Penelitian ini menghasilkan tingkat true detection 90% dan false detection 10% dari jumlah sampel 200 subjek yang digunakan. \n Keywords— Klasifikasi wajah, sudut kemiringan, SVM","PeriodicalId":402214,"journal":{"name":"REMIK (Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer)","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-03-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"13","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"REMIK (Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33395/REMIK.V3I2.10080","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 13

摘要

面部分类是一种可以用来区分面部模式特征的技术。面部分类系统是一种应用程序,它可以根据训练过的面部图像识别一个人的脸,并将其存储在机器的数据库中。面部分类可以通过多种方式进行,其中之一就是使用支持向量机(SVM)。拿做的抽样研究体位上倾斜对象(-90°,- 70°- 45°- 25°,5°)和(+ 70°,90°+ 45°,25°,+ 5°)大小的640x480形象”。本研究采用支持向量机(SVM)和编程语言构建的面部分类系统。这项研究产生了200个受试者样本样本数量的90%和错误检测10%。Keywords——面部分类,斜率,SVM
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Klasifikasi Wajah Menggunakan Support Vector Machine (SVM)
Klasifikasi wajah merupakan teknik yang dapat digunakan untuk membedakan karakteristik pola wajah seseorang. Sistem klasifikasi wajah adalah suatu aplikasi yang membuat sebuah mesin dapat mengenali wajah seseorang sesuai dengan citra wajah yang telah ditraining dan disimpan  di dalam  database mesin  tersebut.  Klasifikasi  wajah sendiri  dapat  dilakukan  dengan  berbagai  cara,  salah  satunya  adalah menggunakan metode support vector machine (SVM). Penelitian ini dilakukan dengan sampling yang di ambil dalam variasi posisi pada sudut kemiringan subjek (-90°, -70°, -45°, -25°, -5° ) dan (+90°, +70°, +45°, +25°, +5° ) dengan ukuran citra 640x480. Sistem klasifikasi wajah didalam penelitian ini dibangun dengan menggunakan metode support vector machine (SVM) dan bahasa pemograman Matlap. Penelitian ini menghasilkan tingkat true detection 90% dan false detection 10% dari jumlah sampel 200 subjek yang digunakan.  Keywords— Klasifikasi wajah, sudut kemiringan, SVM
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Implementasi IOT pada Sistem Kehadiran Taruna ATKP Medan SISTEM MONITORING EVALUASI DAN PELAPORAN KEGIATAN TARUNA ATKP MEDAN Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode ANP Untuk Pemilihan Toko Daring Terbaik di Politeknik Ganesha Design of Administrative Information Systems Puskesmas (SIAPUS) Sawah Besar District Analisa Perbandingan Sistem Pendeteksian Kemiripan Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Winnowing Dan Algoritma Rabin Karp
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1