文本挖掘在Covid-19迫使学生迁移到虚拟学习模型中的经验分析

E. Cortés, Luis Alan Acuña Gamboa, Eduardo Martínez Mendoza, Silvia Reyes Jiménez
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摘要

本研究分析了在Covid-19背景下,高等教育学生从课堂教育向虚拟教育迁移的经历。为了进行分析,我们收集了瓦哈卡(墨西哥)地峡大学特万特佩克校区计算机工程教育项目学生在2021年3月至7月期间的经验。本研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果。分析的结果显示,维持核心角色教授了学生教育内容是基于非结构化环境趋势试验和失误,需要了解学生的智力和情感特征定义一个合适的教育内容和课程计划,甚至,利用人工智能等技术来改善教师和学生的教育体验。
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Minería de textos en el análisis de experiencias de estudiantes de nivel superior en la migración obligada por la Covid-19 al modelo de estudio virtual
Esta investigación analiza las experiencias de estudiantes de educación superior en la migración de la educación presencial a la educación virtual en el contexto de la Covid-19. Para llevar a cabo el análisis se recopilaron experiencias de alumnos del programa educativo de Ingeniería en Computación de la Universidad del Istmo, campus Tehuantepec, Oaxaca (México), durante los meses de marzo-julio de 2021. El análisis se realizó empleando herramientas de minería de texto, se inició con la exploración de los datos a través de nubes de palabras, bi-gramas hasta penta-gramas, redes de co-ocurrencia e ítems de control. Los resultados del análisis indicaron que el profesor mantuvo el rol central, que el contenido pedagógico que los estudiantes experimentaron estaba basado en entornos no estructurados con tendencia al ensayo y error, que se necesita conocer el perfil cognitivo y afectivo del estudiante para definir un contenido pedagógico adecuado en los planes y programas de estudio, e incluso, recurrir a tecnologías como la inteligencia artificial para mejorar las experiencias educativas docentes y estudiantiles.
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