Simulation Modeling of An IoT Based Cold Chain Logistics Management System

Dunya ekonomisinde gorulen carpici buyume, lojistik hizmetin cevik, esnek ve duyarli olmasini isteyen tedarik zinciri endustrisinide hizlandirmaktadir. Internet teknolojileri, musteri ve lojistik saglayici arasindaki bilgi aktarimi konusunda oldukca basarilidirlar. Bununla birlikte, lojistik hizmetindeki mal akisi ile bilgi akisi arasindaki mevcut bosluk, sicakliga duyarli urunler hakkinda gercek zamanli bilgi edinme konusunda bir sorun teskil etmektedir ve bu da lojistik yonetimini karar vericiler acisindan daha zorlu hale getirmektedir. Nesnelerin Interneti teknolojisi, soguk zincir endustrisinde ortam goruntuleme, yonetim ve karar alma surecleri acisindan umut verici bir cozum gibi gorunmektedir. Bu calisma, soguk zincirin gercek zamanli ortam sicakligini yoneterek, izleyerek ve sicaga duyarli urunlerin raf omrunu tahmin ederek tum aktorlerin karar destegini gelistirmeye yardimci olan Nesnelerin Interneti tabanli bir soguk zincir lojistigi onermektedir. Bu on calismada, ortam parametrelerinin gercek zamanli verileri IEEE 802.15.4 tabanli kablosuz algilayici aglari kullanilarak toplanmis ve bir ag gecidi uzerinden uzak sunucuya aktarilarak urunlerin raf omrunun karar destek sistemi tarafindan tahmin edilebilmesi saglanmistir. Gelistirilen uygulama cerisinde, soguk zincirde bulunan bozulabilir urunlerin tanimlanmasiyla amaciyla radyo frekansli tanimlama (RFID) sistemi de modellenmistir.