材料需求预测方法:在公共管理企业中的应用

R. Almeida, Paulo Afonso Lopes da Silva
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摘要

本文的目的是确定哪种时间序列分析方法具有最小的预测误差,以产生更果断的未来估计。在重点公司中,与需求规划相关的活动是在材料管理中进行的,在这种背景下研究需求预测的重要性是提高船舶维修投入的供应水平。所采用的方法是,首先,通过服务水平指标来分析所使用的预测方法的效率。在对材料进行abc分类之后,由于资源有限,在需求规划中会有更多的关注。已经确认了34项(10 79)代表总数的93%,90%的价值在过去的12期和消费,消费的历史分析的行为的主要物品类,通过管理信息系统,提出了应用时间序列分析方法的固定模式,按照公司(电流法应用的简单平均值),简单移动平均、指数加权移动平均和阻尼。因此,减少了固定资本,避免了库存破裂,保证了组织的可操作性。
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MÉTODOS DE PREVISÃO DE DEMANDA DE MATERIAIS: APLICAÇÃO EM UMA EMPRESA DE ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA
O objetivo deste artigo é identificar qual método de análise de séries temporais tem menor erro de previsão, para gerar estimativas futuras mais assertivas. Na empresa em foco, as atividades relacionadas ao planejamento da demanda são realizadas na gestão de materiais, e a importância do estudo da previsão de demanda nesse contexto é melhorar o nível de suprimento de insumos aos reparos navais. A metodologia empregada foi, primeiro, analisar a eficiência do método de previsão utilizado, por meio do indicador de nível de serviço dos pedidos atendidos em relação aos solicitados. Após se realizou uma classificação abc para priorização dos materiais que terão maior atenção no planejamento da demanda, porque os recursos são limitados. Identificaram-se 34 itens (10,93% do total) que representava 79,90% do valor de consumo dos últimos 12 períodos e, ao analisar o comportamento da série histórica de consumo do principal item classe a, através do sistema de informações gerenciais, propôs-se a aplicação de métodos de análise de séries temporais de modelo fixo, como a média simples (método atual aplicado pela empresa), média móvel simples, média móvel ponderada e amortecimento exponencial. Como resultados, reduziu-se o capital imobilizado, evitou-se a ruptura do estoque e garantiu-se a operacionalidade da organização.
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