СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЗАВИСИМОСТИ СТОИМОСТИ МАШИН ОТ ВОЗРАСТА (Statistical and Theoretical Models of the Effect of Age on the Market Value of Machinery and Equipment Items)

Russian Abstract: При оценке подержанных машин и оборудования используются зависимости их рыночной стоимости от возраста. Обрабатывая рыночные данных о ценах реальных сделок с такими машинами (или о ценах их предложения), можно построить соответствующую статистическую зависимость. В то же время можно построить детерминированную модель той же зависимости, основываясь на общих принципах стоимостной оценки. Оказывается, что полученный результат не согласуется с данными рынка. Разрешить этот парадокс оказывается возможным, учитывая вероятностный характер процесса использования машин. Построенная вероятностная модель позволила получить простую формулу для математического ожидания рыночной стоимости машин, доживших определенного возраста.Казалось бы, техническое состояние машины (а, стало быть, и ее стоимость) должно зависеть не только от возраста, но и от ее наработки. Однако проведенный анализ показал слабое влияние наработки на стоимость машин.English Abstract: Evaluation of second-hand machinery and equipment items requires information on the dependence of their market value on the age. Using market price data for these assets, you can get relevant statistical dependence. At the same time we can build a deterministic model of the same dependence based on common valuation principles. It turns out that the result is not consistent with the market data. We can resolve this paradox taking into account the stochasticity of the process of machinery and equipment items use. Built stochastic model allowed us to obtain a simple formula for the mean of the market value of equipment items lived to a certain age.It would seem that the technical condition of the equipment item (and hence its value) should depend not only on its age but also on its operation time. However the analysis showed that operating time of equipment item has little effect on its market value.