使用解决方案树来分析文本在定义陀思妥耶夫斯基作品的任务中的强位置。

Александр Александрович Рогов, Александр Александрович Лебедев, Р В Абрамов, Николай Дмитриевич Москин, Кирилл Александрович Кулаков
{"title":"使用解决方案树来分析文本在定义陀思妥耶夫斯基作品的任务中的强位置。","authors":"Александр Александрович Рогов, Александр Александрович Лебедев, Р В Абрамов, Николай Дмитриевич Москин, Кирилл Александрович Кулаков","doi":"10.17586/2541-9781-2020-4-118-127","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В работе рассматривается совокупность статей Ф.М.Достоевского и других авторов (М.М.Достоевский, Н.Н. Страхов, А.А.Головачев, И.Н.Шилль , А.Григорьев, А.У.Порецкий , Я. П. Полонский), опубликованных в журналах «Время» и «Эпоха» в период 1861-1865 гг. В текстах выделялись фрагменты размером 500, 700 и 1000 слов. При этом для увеличения объема выборки использовался шаг для отсчета начала следующего фрагмента: 100, 200 слов и т.п. На основе частеречного распределения фрагментов текстов были построены деревья решений, в узлах которых находятся условия ветвления, основанные на частоте встречаемости той или иной n-граммы (последовательности из n закодированных частей речи). Анализ сильных позиций данных текстов (т.е. фрагментов, расположенных в начале или в конце текста) с помощью деревьев решений показывает возможность стилистической правки, которую вносил Ф. М. Достоевский в тексты изначальных авторов. Для проведения исследования использовалась информационная система СМАЛТ («Статистические методы анализа литературных текстов»), где была реализована автоматизированная разметка произведений с ручным контролем специалистов-филологов.","PeriodicalId":267743,"journal":{"name":"Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Применение деревьев решений для анализа сильных позиций текста в задаче атрибуции произведений Ф. М. Достоевского\",\"authors\":\"Александр Александрович Рогов, Александр Александрович Лебедев, Р В Абрамов, Николай Дмитриевич Москин, Кирилл Александрович Кулаков\",\"doi\":\"10.17586/2541-9781-2020-4-118-127\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В работе рассматривается совокупность статей Ф.М.Достоевского и других авторов (М.М.Достоевский, Н.Н. Страхов, А.А.Головачев, И.Н.Шилль , А.Григорьев, А.У.Порецкий , Я. П. Полонский), опубликованных в журналах «Время» и «Эпоха» в период 1861-1865 гг. В текстах выделялись фрагменты размером 500, 700 и 1000 слов. При этом для увеличения объема выборки использовался шаг для отсчета начала следующего фрагмента: 100, 200 слов и т.п. На основе частеречного распределения фрагментов текстов были построены деревья решений, в узлах которых находятся условия ветвления, основанные на частоте встречаемости той или иной n-граммы (последовательности из n закодированных частей речи). Анализ сильных позиций данных текстов (т.е. фрагментов, расположенных в начале или в конце текста) с помощью деревьев решений показывает возможность стилистической правки, которую вносил Ф. М. Достоевский в тексты изначальных авторов. Для проведения исследования использовалась информационная система СМАЛТ («Статистические методы анализа литературных текстов»), где была реализована автоматизированная разметка произведений с ручным контролем специалистов-филологов.\",\"PeriodicalId\":267743,\"journal\":{\"name\":\"Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии\",\"volume\":\"6 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-12-17\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17586/2541-9781-2020-4-118-127\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17586/2541-9781-2020-4-118-127","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

这篇论文探讨了陀思妥耶夫斯基和其他作家的文章(m . m . n . h . h . golovasev、e . h . schile、a . gregory、a . p . poersky)的总和。为了增加抽样量,使用步骤来计算下一个片段的开始:100、200个单词等等。通过解决方案树分析文本的强位置(即文本开头或结尾的片段),显示了f . m .陀思妥耶夫斯基在最初作者的文本中引入的风格修正的可能性。这项研究使用了smalt信息系统(“文学文本的统计分析方法”),在那里实现了由文献学专家手工控制的作品的自动标识。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Применение деревьев решений для анализа сильных позиций текста в задаче атрибуции произведений Ф. М. Достоевского
В работе рассматривается совокупность статей Ф.М.Достоевского и других авторов (М.М.Достоевский, Н.Н. Страхов, А.А.Головачев, И.Н.Шилль , А.Григорьев, А.У.Порецкий , Я. П. Полонский), опубликованных в журналах «Время» и «Эпоха» в период 1861-1865 гг. В текстах выделялись фрагменты размером 500, 700 и 1000 слов. При этом для увеличения объема выборки использовался шаг для отсчета начала следующего фрагмента: 100, 200 слов и т.п. На основе частеречного распределения фрагментов текстов были построены деревья решений, в узлах которых находятся условия ветвления, основанные на частоте встречаемости той или иной n-граммы (последовательности из n закодированных частей речи). Анализ сильных позиций данных текстов (т.е. фрагментов, расположенных в начале или в конце текста) с помощью деревьев решений показывает возможность стилистической правки, которую вносил Ф. М. Достоевский в тексты изначальных авторов. Для проведения исследования использовалась информационная система СМАЛТ («Статистические методы анализа литературных текстов»), где была реализована автоматизированная разметка произведений с ручным контролем специалистов-филологов.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Разработка и реализация методов генерации правил для автоматической проверки правописания О возможности использования корпуса NOW в курсе английского для специальных целей для студентов специальности «Биотехнология» Методы машинного обучения применительно к задаче выделения глагольных и атрибутивных коллокаций Корпус русского рассказа начала XX века. Пример лингвостатистического анализа. Применение деревьев решений для анализа сильных позиций текста в задаче атрибуции произведений Ф. М. Достоевского
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1