用于心血管风险评估的人工智能

Gusev A.V., Kuznetsova T.Yu., Korsakov I.N.
{"title":"用于心血管风险评估的人工智能","authors":"Gusev A.V., Kuznetsova T.Yu., Korsakov I.N.","doi":"10.29188/2542-2413-2018-4-3-85-90","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются одной из главных причин смертности и инвалидизации в большинстве стран мира [1], в т. ч. в России. По данным Росстата в 2016 г. от болезней системы кровообращения в России умерло 904 тыс. человек, что составило 47,8 % в структуре причин смертности населения. Основными причинами смерти явились ишемическая болезнь сердца (ИБС, количество умерших 481 тыс. человек, из них вследствие инфаркта миокарда 62,9 тыс. чел.) и цереброваскулярные болезни (279,8 тыс. человек) [2]. Ключевая причина таких высоких показателей – это низкая выявляемость болезней на ранних стадиях, недостаточная приверженность пациентов высокого риска рекомендациям врачей по профилактике. В большинстве развитых стран, где длительное время уделяли большое внимание совершенствованию 8 Artificial intelligence for cardiovascular risks assessment A.V. Gusev1, T.Yu. Kuznetsova2, I.N. Korsakov1 1 Complex Medical Information Systems Company (K-MIS) 2 Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russian Federation","PeriodicalId":277752,"journal":{"name":"Journal of Telemedicine and E-Health","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"6","resultStr":"{\"title\":\"Artificial intelligence for cardiovascular risks assessment\",\"authors\":\"Gusev A.V., Kuznetsova T.Yu., Korsakov I.N.\",\"doi\":\"10.29188/2542-2413-2018-4-3-85-90\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"ердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются одной из главных причин смертности и инвалидизации в большинстве стран мира [1], в т. ч. в России. По данным Росстата в 2016 г. от болезней системы кровообращения в России умерло 904 тыс. человек, что составило 47,8 % в структуре причин смертности населения. Основными причинами смерти явились ишемическая болезнь сердца (ИБС, количество умерших 481 тыс. человек, из них вследствие инфаркта миокарда 62,9 тыс. чел.) и цереброваскулярные болезни (279,8 тыс. человек) [2]. Ключевая причина таких высоких показателей – это низкая выявляемость болезней на ранних стадиях, недостаточная приверженность пациентов высокого риска рекомендациям врачей по профилактике. В большинстве развитых стран, где длительное время уделяли большое внимание совершенствованию 8 Artificial intelligence for cardiovascular risks assessment A.V. Gusev1, T.Yu. Kuznetsova2, I.N. Korsakov1 1 Complex Medical Information Systems Company (K-MIS) 2 Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russian Federation\",\"PeriodicalId\":277752,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Telemedicine and E-Health\",\"volume\":\"25 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-12-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"6\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Telemedicine and E-Health\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29188/2542-2413-2018-4-3-85-90\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Telemedicine and E-Health","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29188/2542-2413-2018-4-3-85-90","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 6

摘要

erdex血管疾病是世界上大多数国家(1)和俄罗斯(1)死亡和致残的主要原因之一。= =死亡= =根据rostat的数据,俄罗斯有94.4万人死于血液系统疾病,占人口死亡率的47.8%。主要死因是冠心病(ibs)、冠心病(62.9万人死于心肌梗死)和脑血管疾病(2.8万人死于脑血管疾病)。这种高水平的关键原因是早期疾病的发病率低,对高危病人缺乏对预防建议的承诺。在大多数发达国家,人们长期以来一直在关注8个艺术知识的改进。Kuznetsova2, I.N. Korsakov1综合医疗信息系统公司(K-MIS) 2 Petrozavodsk州立大学,Petrozavodsk,俄罗斯联邦
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Artificial intelligence for cardiovascular risks assessment
ердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются одной из главных причин смертности и инвалидизации в большинстве стран мира [1], в т. ч. в России. По данным Росстата в 2016 г. от болезней системы кровообращения в России умерло 904 тыс. человек, что составило 47,8 % в структуре причин смертности населения. Основными причинами смерти явились ишемическая болезнь сердца (ИБС, количество умерших 481 тыс. человек, из них вследствие инфаркта миокарда 62,9 тыс. чел.) и цереброваскулярные болезни (279,8 тыс. человек) [2]. Ключевая причина таких высоких показателей – это низкая выявляемость болезней на ранних стадиях, недостаточная приверженность пациентов высокого риска рекомендациям врачей по профилактике. В большинстве развитых стран, где длительное время уделяли большое внимание совершенствованию 8 Artificial intelligence for cardiovascular risks assessment A.V. Gusev1, T.Yu. Kuznetsova2, I.N. Korsakov1 1 Complex Medical Information Systems Company (K-MIS) 2 Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russian Federation
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Matrix for direct-to-consumer telemedicine quality assessing The use of inventive activity results in the work of Department of Orthopedic Denticity: digital and additive technologies Remote screening of athletes' condition dynamics based on the analysis of cardiointervalograms using the Dirichlet distribution Regional caesarean section register «C-Register» – experience of digitalization of operative obstetrics on the example of the Sverdlovsk region Automation of COVID-19 detection in pregnant womens
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1