利用图像LANDSAT 8的油料/TIRS利用AMBON市不同蔬菜指数(NDVI)的非常规方法确定植被存在

M. Lasaiba
{"title":"利用图像LANDSAT 8的油料/TIRS利用AMBON市不同蔬菜指数(NDVI)的非常规方法确定植被存在","authors":"M. Lasaiba","doi":"10.26740/jggp.v20n1.p53-65","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi kerapatan vegetasi menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), dengan Teknologi Penginderaan Jauh Di Kota Ambon.. Penelitian ini menggunakan pendekatan spasial dengan lokasi penelitian ini wilayah administratif Kota Ambon yang termasuk dalam citra satelit Landsat 8 OLI/TIRS Path 109 Row 63. Analisis Kerapatan Vegetasi Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI).Hhasil penelititan yang dilakukan dengan menggunakan citra penginderaan jauh berupa citra Landsat 8 OLI/TIRS  perekaman 24 Maret 2019 Kota Ambon di klasifikasikan menjadi 5 kelas kerapatan vegetasi. Tingkat kerapatan tidak terinterpretasi (awan) memiliki luas 302,68 Ha (0.9%), Tingkat kerapatan tidak rapat memiliki luas 716,33 Ha (2.7%), Tingkat kerapatan cukup rapat memiliki luas 1367 Ha (4.2%), Tingkat kerapatan rapat memiliki luasan 3.154,70 Ha (9.7%), Tingkat kerapatan sangat rapat memiliki luasan 27.026,43 Ha (83%).","PeriodicalId":110701,"journal":{"name":"JURNAL GEOGRAFI Geografi dan Pengajarannya","volume":"116 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 OLI/TIRS UNTUK IDENTIFIKASI ERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN METODE NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) DI KOTA AMBON\",\"authors\":\"M. Lasaiba\",\"doi\":\"10.26740/jggp.v20n1.p53-65\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi kerapatan vegetasi menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), dengan Teknologi Penginderaan Jauh Di Kota Ambon.. Penelitian ini menggunakan pendekatan spasial dengan lokasi penelitian ini wilayah administratif Kota Ambon yang termasuk dalam citra satelit Landsat 8 OLI/TIRS Path 109 Row 63. Analisis Kerapatan Vegetasi Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI).Hhasil penelititan yang dilakukan dengan menggunakan citra penginderaan jauh berupa citra Landsat 8 OLI/TIRS  perekaman 24 Maret 2019 Kota Ambon di klasifikasikan menjadi 5 kelas kerapatan vegetasi. Tingkat kerapatan tidak terinterpretasi (awan) memiliki luas 302,68 Ha (0.9%), Tingkat kerapatan tidak rapat memiliki luas 716,33 Ha (2.7%), Tingkat kerapatan cukup rapat memiliki luas 1367 Ha (4.2%), Tingkat kerapatan rapat memiliki luasan 3.154,70 Ha (9.7%), Tingkat kerapatan sangat rapat memiliki luasan 27.026,43 Ha (83%).\",\"PeriodicalId\":110701,\"journal\":{\"name\":\"JURNAL GEOGRAFI Geografi dan Pengajarannya\",\"volume\":\"116 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-08-03\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JURNAL GEOGRAFI Geografi dan Pengajarannya\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26740/jggp.v20n1.p53-65\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL GEOGRAFI Geografi dan Pengajarannya","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26740/jggp.v20n1.p53-65","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

本研究的目的是利用Ambon镇深处感知技术的非常规蔬菜指数(NDVI)来确定植被密度。这项研究采用的是空间方法,研究地点是安汶市的行政区域,这是卫星图像中第109街63号。对植被密度的分析采用了非素食指数的方法。安邦市于2019年3月24日拍摄的陆地卫星8号石油/TIRS图像进行的研究将其分为5类植物密度。密度率为302.68 Ha(0.9%),未开会的密度为716.33 Ha(2.7%),足够的密度为1367 Ha(4.2%),会议密度为13154.70 Ha(9.7%),高度会议密度为27.026.43 Ha(83%)。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 OLI/TIRS UNTUK IDENTIFIKASI ERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN METODE NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) DI KOTA AMBON
Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi kerapatan vegetasi menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), dengan Teknologi Penginderaan Jauh Di Kota Ambon.. Penelitian ini menggunakan pendekatan spasial dengan lokasi penelitian ini wilayah administratif Kota Ambon yang termasuk dalam citra satelit Landsat 8 OLI/TIRS Path 109 Row 63. Analisis Kerapatan Vegetasi Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI).Hhasil penelititan yang dilakukan dengan menggunakan citra penginderaan jauh berupa citra Landsat 8 OLI/TIRS  perekaman 24 Maret 2019 Kota Ambon di klasifikasikan menjadi 5 kelas kerapatan vegetasi. Tingkat kerapatan tidak terinterpretasi (awan) memiliki luas 302,68 Ha (0.9%), Tingkat kerapatan tidak rapat memiliki luas 716,33 Ha (2.7%), Tingkat kerapatan cukup rapat memiliki luas 1367 Ha (4.2%), Tingkat kerapatan rapat memiliki luasan 3.154,70 Ha (9.7%), Tingkat kerapatan sangat rapat memiliki luasan 27.026,43 Ha (83%).
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
FLOOD DISASTER PREPAREDNESS STUDY IN BANJAR CITY, WEST JAVA SPATIAL ANALYSIS OF COVID-19 SPREAD PATTERN USING KERNEL DENSITY METHOD IN SURAKARTA PERFORMANCE EVALUATION OF 7TH GRADE STUDENTS FOR SOCIAL SCIENCE EDUCATION (IPS) UTILISING SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) METHOD CONSUMER INTEREST IN THE PROBOLAJANG PIPELINED DRINKING WATER SUPPLY SYSTEM ANALYSIS OF THE VALUE OF LOCAL WISDOM OF KAMPUNG NAGA BASED ON ENVIRONMENTAL PRESERVATION AS A COMMUNITY'S EFFORTS IN MANAGING THE ENVIRONMENT
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1