ANÁLISE FUZZY CLUSTER EM AMBIENTE R: UMA APLICAÇÃO DOS ALGORITMOS FANNY, CMEANSnE C-MEDOIDS NA CLASSIFICAÇÃO DOS MUNICÍPIOS BRASILEIROS SEGUNDOINDICADORES DE BEM-ESTAR-SOCIAL

O artigo demonstra o uso da analise fuzzy cluster atraves do uso de tres algoritmos fanny, cmean e c-medoids na classificacao dos municipios brasileiros segundo indicadores de bem estar- social. Sao utilizados indices de validacao de agrupamentos para comparar os tres algoritmos utilizados quanto a capacidade de gerar agrupamentos fuzzy com coesao interna e isolamento dos grupos formados. Como estrategia complementar de validacao foi gerada uma analise discriminante que busca reproduzir o modelo de agrupamento gerado pela analise de cluster e assim medir o grau de confiabilidade, ou qualidade, do esquema classificatorio. Todos os calculos foram operacionalizados no ambiente R, fazendo uso dos recursos disponiveis na biblioteca do ambiente. Como indicador de bem estar social dos municipios brasileiros foram selecionados os sete indicadores que compoe o IDH-M acrescidos de tres indicadores: percentual de pessoas acima da linha de pobreza, percentual de domicilios em condicoes adequadas de moradia e percentual de pessoas que demoram ate trinta minutos no deslocamento casatrabalho. Os resultados mostraram melhores resultados para o algoritmo c-means, que nao esta implementado nos pacotes estatisticos mais utilizados em estudos socioeconomicos. O que mostra a importância do uso dos recursos do ambiente R em estudos desta natureza.