TRAFFIC JAM DETECTION USING CLUSTER ANALYSIS OF GEOLOCATION DATA

Предложен метод автоматического обнаружения характерных мест образования автомобильных заторов с использованием кластерного анализа данных геолокации, получаемых различными методами. Кластерному анализу подвергаются координатыы единичных автомобилей, получаемые путем предварительного анализа данных от различных источников, таких как аэрофотоснимки, интеллектуальные транспортные системыы, GPS-навигаторы и видеокамеры. Проведено статистическое моделирование, позволившее определить наиболее эффективны/й алгоритм кластерного анализа для решения поставленной задачи. Method of automatic detection of characteristic places of traffic jam formation using cluster analysis of geolocation data obtained by various methods is proposed. The coordinates of single vehicles, obtained by preliminary analysis of data from various sources, such as aerial photographs, intelligent transport systems, GPS navigators and video cameras, are subjected to cluster analysis. Statistical modeling was carried out, which made it possible to determine the most effective cluster analysis algorithm for solving the problem.