Santiago Crespo Colonia, Carol Jordán Hagemann, María Elvira Arboleda Castro
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摘要
哥伦比亚经济的历史过程一直有不同阶段的经济增长,因此,本文意在讨论如何具体,古柯作物,震慑了该国经济,考虑两组部门2005年至2019年,第一个是由卡尔达斯,昆迪纳马卡省和瓜希拉,特点是地区至少公顷古柯布设,第二组是由北桑坦德省,安蒂奥基亚和考卡是古柯种植面积最多的地区。为此,我们从DANE、fundacion Ideas Para la Paz和哥伦比亚毒品观察站等机构收集了数据,并通过计量多元回归模型进行分析。结果表明,在古柯种植面积较多的部门,作物与经济增长的关系为正,而在古柯种植面积较少的部门,作物与经济增长的关系为负。为了完成这项工作,解释了产生模型的系数,使结果有意义,并提出了旨在促进不依赖非法古柯种植的经济增长的公共政策建议。本研究的目的是确定非法作物对经济增长的影响,并分析非法作物对经济增长的影响。本研究的目的是分析哥伦比亚古柯种植的主要经济变量(国内生产总值)、人口特征变量(失业率)和非法作物变量(古柯种植面积)。
Economía del crimen en Colombia: un enfoque desde los cultivos ilícitos como comparativo entre departamentos en el periodo en los años 2005 y 2019
La economía colombiana se ha caracterizado durante su historia por tener diversas fases de crecimiento económico, por ello, este documento pretende analizar cómo los cultivos, específicamente el de la coca, han impactado la economía del país, considerando dos grupos de departamentos entre 2005 y 2019, el primero está compuesto por Caldas, Cundinamarca y Guajira, caracterizados por ser las regiones con menos hectáreas sembradas de coca, el segundo grupo está compuesto por Norte de Santander, Antioquia y Cauca, caracterizados por ser los territorios con más hectáreas sembradas de coca.
Para tal análisis, se recolectaron datos de instituciones como el DANE, fundación Ideas Para la Paz y el Observatorio de Drogas de Colombia para analizarlos a través de modelos econométricos de regresiones múltiples. Los resultados evidenciaron que, en los departamentos con más hectáreas sembradas de coca, la relación entre los cultivos y el crecimiento económico es positiva mientras que en los departamentos con menos hectáreas sembradas de coca es negativa.
Para finalizar el trabajo, se explicaron los coeficientes que resultaron en los modelos, para darle sentido a los resultados y brindar recomendaciones de política pública orientadas a impulsar un crecimiento económico no dependiente de los cultivos ilícitos de coca. Dentro de la metodología realizada se recopilaron variables que permitieron cuantificar el efecto de los cultivos ilícitos y variables relacionadas sobre el crecimiento económico. Para esto, se eligió una variable macroeconómica principal (PIB), una variable de característica demográfica (tasa de desempleo) y una variable de cultivos ilícitos (hectáreas sembradas de coca).