Fabricio Echeverría Briones
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摘要

在应用数学中,一些用于寻找函数根的方法是交互算法,这是该学科中一个非常重要的兴趣领域,因为它们允许在计算系统中使用最小的资源容量来找到解决方案。这些迭代算法的提出涉及到不同数学领域的关系:代数、微分学、矢量学和数值分析。这种关系结合了微分理论和牛顿和拉夫森等英国数学家的数值分析。他们提出了第一种使用迭代来寻找函数根的方法,而这种方法又得到了一些意大利数学家的代数理论的支持,如Tartaglia和Cardano,他们之前已经找到了三次多项式根的解。在此过程中所遵循的演绎过程中,使用了应用泰勒级数生成的推荐近似。另一方面,在实验过程中已经确定了某些重复的模式,特别是当起点远离根时。这允许改进迭代算法,以确定收敛曲线的位置。最后,从1和2个变量的推论中推广了许多变量的迭代方程。
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Aplicación del método Newton-Raphson por polinomio cúbicos usando el método Tartaglia-Cardano
Algunos de los métodos usados para encontrar raíces de funciones en las matemáticas aplicadas son los algoritmos interactivos, que constituyen un campo de interés muy importante dentro de la disciplina debido a que permiten encontrar soluciones para usar la menor capacidad de recursos dentro de los sistemas computacionales. La propuesta de estos algoritmos iterativos implica la relación de diferentes áreas de las matemáticas: álgebra, cálculo diferencial, cálculo vectorial y análisis numérico. Esta relación conjuga la teoría de cálculo diferencial y el análisis numérico realizado por matemáticos ingleses, como Newton y Raphson. Estos propusieron la primera forma de buscar una raíz de una función usando iteraciones, la que a su vez se sustentó en teorías algebraicas desarrolladas por algunos matemáticos italianos, como Tartaglia y Cardano, quienes anteriormente habían encontrado las soluciones a las raíces de un polinomio de orden cúbico. Dentro del proceso deductivo que se siguió en el proceso, se utilizaron las aproximaciones recomendadas que se generaron al aplicar las Series de Taylor. Por otro lado, durante el proceso de experimentación se han identificado determinados patrones repetitivos, especialmente, cuando el punto de inicio se aleja de la raíz. Esto permitió mejorar el algoritmo iterativo al identificar el lugar de la curva de convergencia.  Finalmente, se generalizó la ecuación iterativa para muchas variables, a partir de las deducciones utilizadas de 1 y 2 variables.
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