印度尼西亚的医疗保险所有权数据模型是基于工作状况，通过两级二元物流回归分析

Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Pub Date : 2022-10-10 DOI:10.20473/conmatha.v4i2.39354

Marsya Anggun Prisila, Anna Islamiyati, A. K. Jaya

{"title":"印度尼西亚的医疗保险所有权数据模型是基于工作状况，通过两级二元物流回归分析","authors":"Marsya Anggun Prisila, Anna Islamiyati, A. K. Jaya","doi":"10.20473/conmatha.v4i2.39354","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Regresi logistik biner dua level merupakan metode analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel respon yang berupa data kualitatif dikotomi dengan beberapa variabel prediktor, dari data yang berstruktur hirarki. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia berdasarkan status pekerjaan melalui analisis regresi logistik biner dua level. Metode yang digunakan adalah regresi logistik biner dua level dengan model random intercept menggunkan maximum likelihood estimation pada data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia. Berdasarkan hasil taksiran model diperoleh bahwa status pekerjaan berpengaruh terhadap kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia dan 2.99 kali berpeluang memiliki asuransi kesehatan dibanding penduduk yang tidak memiliki pekerjaan.","PeriodicalId":119993,"journal":{"name":"Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Model Data Kepemilikan Asuransi Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Status Pekerjaan Melalui Analisis Regresi Logistik Biner Dua Level\",\"authors\":\"Marsya Anggun Prisila, Anna Islamiyati, A. K. Jaya\",\"doi\":\"10.20473/conmatha.v4i2.39354\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Regresi logistik biner dua level merupakan metode analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel respon yang berupa data kualitatif dikotomi dengan beberapa variabel prediktor, dari data yang berstruktur hirarki. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia berdasarkan status pekerjaan melalui analisis regresi logistik biner dua level. Metode yang digunakan adalah regresi logistik biner dua level dengan model random intercept menggunkan maximum likelihood estimation pada data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia. Berdasarkan hasil taksiran model diperoleh bahwa status pekerjaan berpengaruh terhadap kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia dan 2.99 kali berpeluang memiliki asuransi kesehatan dibanding penduduk yang tidak memiliki pekerjaan.\",\"PeriodicalId\":119993,\"journal\":{\"name\":\"Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-10-10\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.20473/conmatha.v4i2.39354\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20473/conmatha.v4i2.39354","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

两级二元物流回归是一种分析方法，用来分析一个基于定性数据的响应变量与多个基于层次结构的数据的变量之间的关系。本研究的目标是通过两级二元物流分析，获得印尼的医疗保险所有权数据模型。使用的方法是将两级二元物流回归到随机拦截模式，使用对印尼医疗保险所有权数据的最大估计。根据模型估计，在印度尼西亚，就业状况影响健康保险，比失业人口高出2.99倍。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

Model Data Kepemilikan Asuransi Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Status Pekerjaan Melalui Analisis Regresi Logistik Biner Dua Level

Regresi logistik biner dua level merupakan metode analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel respon yang berupa data kualitatif dikotomi dengan beberapa variabel prediktor, dari data yang berstruktur hirarki. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia berdasarkan status pekerjaan melalui analisis regresi logistik biner dua level. Metode yang digunakan adalah regresi logistik biner dua level dengan model random intercept menggunkan maximum likelihood estimation pada data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia. Berdasarkan hasil taksiran model diperoleh bahwa status pekerjaan berpengaruh terhadap kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia dan 2.99 kali berpeluang memiliki asuransi kesehatan dibanding penduduk yang tidak memiliki pekerjaan.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)

自引率

0.00%

发文量