{"title":"过去五年采用神经网络技术确定伊拉克的贫穷程度:比较研究","authors":"محمد عبيد حسين, نعمه عبد الله الفخري","doi":"10.56961/mejhss.v1i5.235","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ملخص الدراسة: \nيزداد التطور التقني للاجهزة والانظمة الحاسوبية مع مرور الزمن، وكذلك شبكات الانترنيت والانترانيت، واصبحت المؤسسات الحكومية وغير الحكومية في حاجة ملحة الى التحول الى عصر المعلومات وقواعد البيانات الكبيرة، لذلك تم البدء بايجاد وسائل متطورة ومنها تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتعد الشبكات العصبية الاصطناعية احدى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة فتم البدء بالعمل بها لاستخراج المعرفة من مكامنها وتقليل الاخطاء واختصار الزمن. يمثل البحث خطوة لتحديد بعض العوامل المؤثرة على مستوى الفقر في العراق وسبل معالجتها، وذلك من خلال الاستفادة من الامكانيات الواسعة للشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل البيانات. تناول الجانب النظري من البحث توضيح مفهوم الفقر واسباب تفشيه ومؤشراته، بينما تناول الجانب العملي تطبيق شبكتي Descent Conjugate Gradient و شبكة Back Probagation لمعرفة مستوى الفقر في العراق اعتماداً على المؤشرات الاقرب لخط الفقر الوطني في العراق للسنوات الخمس الاخيرة في دراسة مقارنة لمعرفة اي من الشبكتين افضل.","PeriodicalId":344534,"journal":{"name":"مجلة الشرق الأوسط للعلوم الإنسانية والثقافية","volume":"127 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"اعتماد تقنية الشبكات العصبية في تحديد مستوى الفقر في العراق للسنوات الخمس الاخيرة: دراسة مقارنة\",\"authors\":\"محمد عبيد حسين, نعمه عبد الله الفخري\",\"doi\":\"10.56961/mejhss.v1i5.235\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"ملخص الدراسة: \\nيزداد التطور التقني للاجهزة والانظمة الحاسوبية مع مرور الزمن، وكذلك شبكات الانترنيت والانترانيت، واصبحت المؤسسات الحكومية وغير الحكومية في حاجة ملحة الى التحول الى عصر المعلومات وقواعد البيانات الكبيرة، لذلك تم البدء بايجاد وسائل متطورة ومنها تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتعد الشبكات العصبية الاصطناعية احدى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة فتم البدء بالعمل بها لاستخراج المعرفة من مكامنها وتقليل الاخطاء واختصار الزمن. يمثل البحث خطوة لتحديد بعض العوامل المؤثرة على مستوى الفقر في العراق وسبل معالجتها، وذلك من خلال الاستفادة من الامكانيات الواسعة للشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل البيانات. تناول الجانب النظري من البحث توضيح مفهوم الفقر واسباب تفشيه ومؤشراته، بينما تناول الجانب العملي تطبيق شبكتي Descent Conjugate Gradient و شبكة Back Probagation لمعرفة مستوى الفقر في العراق اعتماداً على المؤشرات الاقرب لخط الفقر الوطني في العراق للسنوات الخمس الاخيرة في دراسة مقارنة لمعرفة اي من الشبكتين افضل.\",\"PeriodicalId\":344534,\"journal\":{\"name\":\"مجلة الشرق الأوسط للعلوم الإنسانية والثقافية\",\"volume\":\"127 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-07-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"مجلة الشرق الأوسط للعلوم الإنسانية والثقافية\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.56961/mejhss.v1i5.235\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"مجلة الشرق الأوسط للعلوم الإنسانية والثقافية","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.56961/mejhss.v1i5.235","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
اعتماد تقنية الشبكات العصبية في تحديد مستوى الفقر في العراق للسنوات الخمس الاخيرة: دراسة مقارنة
ملخص الدراسة:
يزداد التطور التقني للاجهزة والانظمة الحاسوبية مع مرور الزمن، وكذلك شبكات الانترنيت والانترانيت، واصبحت المؤسسات الحكومية وغير الحكومية في حاجة ملحة الى التحول الى عصر المعلومات وقواعد البيانات الكبيرة، لذلك تم البدء بايجاد وسائل متطورة ومنها تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتعد الشبكات العصبية الاصطناعية احدى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة فتم البدء بالعمل بها لاستخراج المعرفة من مكامنها وتقليل الاخطاء واختصار الزمن. يمثل البحث خطوة لتحديد بعض العوامل المؤثرة على مستوى الفقر في العراق وسبل معالجتها، وذلك من خلال الاستفادة من الامكانيات الواسعة للشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل البيانات. تناول الجانب النظري من البحث توضيح مفهوم الفقر واسباب تفشيه ومؤشراته، بينما تناول الجانب العملي تطبيق شبكتي Descent Conjugate Gradient و شبكة Back Probagation لمعرفة مستوى الفقر في العراق اعتماداً على المؤشرات الاقرب لخط الفقر الوطني في العراق للسنوات الخمس الاخيرة في دراسة مقارنة لمعرفة اي من الشبكتين افضل.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
