F. Sönmez, Faruk Takaoğlu, Oğuz Kaynar
{"title":"İdeal Steganografi Senaryosu: Taşıyıcı Resimlerin Kapasitelerinin Hesaplanması, Frekans Tabanlı Steganografide OPA Yöntemi","authors":"F. Sönmez, Faruk Takaoğlu, Oğuz Kaynar","doi":"10.30801/ACIN.358076","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu calismada, steganografi’nin bir dali olan dijital resim steganografisinden ve onun bir alt dali olan frekans tabanli steganografi yontemlerinden one cikan ikisi DCT (Discrete Cosine Transform - Ayrik Kosinus Donusumu) ve DWT (Discrete Wavelet Transform - Kesikli Dalgacik Donusumu)’den bahsedilmistir. Steganografik yontemlerin performans hesaplama parametreleri olan MSE (Mean Squared Error, Ortalama Hata Kare), PSNR (Peak Signal Noise Ratio - Doruk Sinyal Gurultu Orani) gibi yontemler aciklanmis ve bu parametrelerin degerlerinin arttirilmasi icin resim kapasitesi hesaplama yontemleri olan KL-Divergence, JS-Divergence ve QTS (Quard Tree Segmentation - Dortlu Agac Segmentasyonu)’den bahsedilmistir. Sonuc olarak resimlerdeki var olan kapasitenin daha da arttirilmasini saglayan OPAP (Optimum Pixel Adjustment Process) yonteminden bahsedilmis ve gelistirlmis olan ideal bir steganografi senaryosundan bahsedilmistir. Burada, DWT’nin alcak frekansli ve veri gizlemeye musait bandlari cikarma ozelligi ve bu bandlarda DCT’nin oznitelik katsayilarini elde ederek LSB (Least significant bit – En Oznemsiz Bit) yontemini uygulamasindan faydalanilmistir. Calismamizda ek olarak bu senaryonun denemesi gerceklestirilmis ve sonuc olarak QTS’e gore daha yuksek veri gizleme kapasitesi olan resimlerin daha yuksek PSNR degerleri verdigi sonucuna ulasilmistir.","PeriodicalId":309427,"journal":{"name":"Acta Infologica","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-06-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Acta Infologica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30801/ACIN.358076","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

在本研究中,数字图像隐写术是隐写术的一个分支,它的子分支是基于频率的隐写术方法,其中两种主要的方法是 DCT(离散余弦变换)和 DWT(离散小波变换)。此外,还解释了隐写方法的性能计算参数,如 MSE(平均平方误差)、PSNR(峰值信号噪声比)以及 KL-发散、JS-发散和 QTS(夸特树分割),这些都是计算图像容量以提高这些参数值的方法。最后,还提到了 OPAP(最佳像素调整过程)方法,该方法可以进一步提高图像的现有容量,并提出了一种理想的隐写术方案。这里利用了 DWT 提取适合数据隐藏的低频带的能力,以及通过获取这些频带中的 DCT 特征系数来应用 LSB(最小有效位)方法。此外,我们还在研究中对这一方案进行了测试,结果得出结论,与 QTS 相比,数据隐藏能力更强的图像具有更高的 PSNR 值。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
İdeal Steganografi Senaryosu: Taşıyıcı Resimlerin Kapasitelerinin Hesaplanması, Frekans Tabanlı Steganografide OPA Yöntemi
Bu calismada, steganografi’nin bir dali olan dijital resim steganografisinden ve onun bir alt dali olan frekans tabanli steganografi yontemlerinden one cikan ikisi DCT (Discrete Cosine Transform - Ayrik Kosinus Donusumu) ve DWT (Discrete Wavelet Transform - Kesikli Dalgacik Donusumu)’den bahsedilmistir. Steganografik yontemlerin performans hesaplama parametreleri olan MSE (Mean Squared Error, Ortalama Hata Kare), PSNR (Peak Signal Noise Ratio - Doruk Sinyal Gurultu Orani) gibi yontemler aciklanmis ve bu parametrelerin degerlerinin arttirilmasi icin resim kapasitesi hesaplama yontemleri olan KL-Divergence, JS-Divergence ve QTS (Quard Tree Segmentation - Dortlu Agac Segmentasyonu)’den bahsedilmistir. Sonuc olarak resimlerdeki var olan kapasitenin daha da arttirilmasini saglayan OPAP (Optimum Pixel Adjustment Process) yonteminden bahsedilmis ve gelistirlmis olan ideal bir steganografi senaryosundan bahsedilmistir. Burada, DWT’nin alcak frekansli ve veri gizlemeye musait bandlari cikarma ozelligi ve bu bandlarda DCT’nin oznitelik katsayilarini elde ederek LSB (Least significant bit – En Oznemsiz Bit) yontemini uygulamasindan faydalanilmistir. Calismamizda ek olarak bu senaryonun denemesi gerceklestirilmis ve sonuc olarak QTS’e gore daha yuksek veri gizleme kapasitesi olan resimlerin daha yuksek PSNR degerleri verdigi sonucuna ulasilmistir.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Transformer-Based Turkish Automatic Speech Recognition The Future of Smart Campuses: Combining Digital Twin and Green Metrics A Systematic Literature Review for New Technologies in IT Audit The Efficiency of Regularization Method on Model Success in Issue Type Prediction Problem Comparison of Outlier Detection Methods in Linear Regression: A Multiple-Criteria Decision-Making Approach
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1