Betül Akalın, Ülkü Veranyurt
{"title":"Sağlık Hizmetleri ve Yönetiminde Yapay Zekâ","authors":"Betül Akalın, Ülkü Veranyurt","doi":"10.26650/acin.750857","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Gunumuzde artan kronik hastaliklar, Covid-19 pandemisi gibi salginlar, ortalama insan omrunun uzamasina bagli olarak artan yasli nufusun evde bakim hizmetlerine olan ihtiyacinin artisi ve saglik okuryazarliginin gelismesine paralel olarak bireylerin saglik hizmetlerinden beklentilerindeki degisiklikler; saglik hizmetleri ve yonetiminde de degisimi beraberinde getirmektedir. Saglik hizmetleri ve yonetimi, saglik sektoru ve diger sektorlerin isbirligi ile genis kitlelere hitap etmektedir. Saglik profesyonelleri ile birlikte diger meslek gruplarinin bir arada koordineli bir sekilde calisabilmesi gerekmektedir. Bunun yaninda hastaliklarin tani, tedavi, rehabilitasyonunda ve toplum sagliginin gelistirilmesinde saglik hizmetlerinin yonetiminde saglik bilgi teknolojilerinin kullanimina ihtiyac vardir. Tum bunlar dikkate alindiginda, artan is yuku yaninda yetersiz sayidaki saglik insan gucu sebebi ile saglik hizmetleri ve yonetiminde yapay zekâ uygulamalarinin kullanilmasi kacinilmazdir. Saglik alaninda ve teknolojide guncel gelismeler dogrultusunda hasta odakli dijital bir saglik ekosistemi yaratilmaya baslanmistir. Umut vaat eden cozumleriyle yapay zekâ uygulamalarinin kullaniminda gerekli yasal duzenlemelerin yapilmasi onerilmektedir.","PeriodicalId":309427,"journal":{"name":"Acta Infologica","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"10","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Acta Infologica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26650/acin.750857","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 10

摘要

如今,慢性病不断增加,流行病如 Covid-19 大流行,由于人类平均寿命的延长,老年人口不断增加,对家庭护理服务的需求也随之增加,随着卫生知识的发展,个人对卫生服务的期望也发生了变化,这也给卫生服务和管理带来了变化。在卫生部门和其他部门的合作下,卫生服务和管理要面向广大群众。卫生专业人员和其他专业团体应能协调合作。此外,在疾病诊断、治疗、康复和公共卫生发展方面的卫生服务管理中,需要使用卫生信息技术。综上所述,由于工作量的增加和卫生人力的不足,在卫生服务和管理中使用人工智能应用是不可避免的。随着当前健康和技术领域的发展,一个以患者为导向的数字健康生态系统已经开始创建。建议在使用人工智能应用方面制定必要的法律法规,并提供有前景的解决方案。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Sağlık Hizmetleri ve Yönetiminde Yapay Zekâ
Gunumuzde artan kronik hastaliklar, Covid-19 pandemisi gibi salginlar, ortalama insan omrunun uzamasina bagli olarak artan yasli nufusun evde bakim hizmetlerine olan ihtiyacinin artisi ve saglik okuryazarliginin gelismesine paralel olarak bireylerin saglik hizmetlerinden beklentilerindeki degisiklikler; saglik hizmetleri ve yonetiminde de degisimi beraberinde getirmektedir. Saglik hizmetleri ve yonetimi, saglik sektoru ve diger sektorlerin isbirligi ile genis kitlelere hitap etmektedir. Saglik profesyonelleri ile birlikte diger meslek gruplarinin bir arada koordineli bir sekilde calisabilmesi gerekmektedir. Bunun yaninda hastaliklarin tani, tedavi, rehabilitasyonunda ve toplum sagliginin gelistirilmesinde saglik hizmetlerinin yonetiminde saglik bilgi teknolojilerinin kullanimina ihtiyac vardir. Tum bunlar dikkate alindiginda, artan is yuku yaninda yetersiz sayidaki saglik insan gucu sebebi ile saglik hizmetleri ve yonetiminde yapay zekâ uygulamalarinin kullanilmasi kacinilmazdir. Saglik alaninda ve teknolojide guncel gelismeler dogrultusunda hasta odakli dijital bir saglik ekosistemi yaratilmaya baslanmistir. Umut vaat eden cozumleriyle yapay zekâ uygulamalarinin kullaniminda gerekli yasal duzenlemelerin yapilmasi onerilmektedir.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Transformer-Based Turkish Automatic Speech Recognition The Future of Smart Campuses: Combining Digital Twin and Green Metrics A Systematic Literature Review for New Technologies in IT Audit The Efficiency of Regularization Method on Model Success in Issue Type Prediction Problem Comparison of Outlier Detection Methods in Linear Regression: A Multiple-Criteria Decision-Making Approach
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1