Еволюційна кластеризація як метод розв’язання економічних задач

В статті представлено метод, розроблений для використання еволюційних технологій для кластеризації великої кількості об’єктів, що представлені за допомогою їх характеристичних значень. У зв’язку з необхідністю аналізувати великі дані та вилучати необхідні дані з багатовимірних баз, використання класичних методів аналізу не є ефективним, або ж потребує великої кількості ресурсів чи часу, щоб надати задовільне вирішення поставленої практичної задачі. Такі задачі дуже часто виникають в економічній та фінансовій сфері, де експерту потрібно приймати правильні рішення, згідно з інформацією, отриманою з різних джерел. Ця інформація може містити шуми, або навіть бути недостовірною. Для вирішення таких задач необхідні збір та формалізація доступної інформації, що потребує значних витрат часу. Запропонований метод дозволяє використовувати еволюційні технології, такі як генетичний алгоритм та елементі еволюційних стратегій, для вирішення задач кластеризації при мінімальних обмеженнях, що накладаються на початкові дані, що відповідає умовам реальних практичних задач. Наведено результати експериментів, при проведенні яких було використано такий метод, що доводить ефективність його використання.