比较带有巴西地区口音的葡萄牙语语音转录云服务

Thalles Vargas Ribeiro Lopes, J. O. Andrade, K. Komati
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摘要

本文对谷歌Cloud和Wit两种云服务进行了分析。ai用葡萄牙语进行音频转录,目的是确定在不同的巴西口音下哪种工具是最好的。Braccent数据库使用了一组1648个音频,有7种口音:nortista, baiano, fluminense, mineiro, carioca, nordestino和sul。Levenshtein度量的平均值归一化为Wit。ai为0.96,谷歌Cloud为0.89,在这两种工具中,里约热内卢口音的结果最差。最后是智慧。除了转录标点符号外,人工智能在所有场景中都表现出更好的结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Comparação de Serviços em Nuvem para Transcrição de Fala na Língua Portuguesa em áudios com Sotaques Regionais Brasileiros
Neste trabalho, foi realizada uma análise de dois serviços em nuvem, Google Cloud e Wit.ai, que realizam a transcrição de áudio em língua portuguesa, com o objetivo de determinar qual é a melhor ferramenta quando submetida aos diferentes sotaques brasileiros. Foi utilizada a base de dados Braccent, em um conjunto de 1.648 áudios, com sete sotaques: nortista, baiano, fluminense, mineiro, carioca, nordestino e sulista. A média da métrica de Levenshtein Normalizado para o Wit.ai é de 0,96, e para o Google Cloud é de 0,89, e em ambas as ferramentas os piores resultados foram para o sotaque carioca. Ao final, o Wit.ai apresentou resultados melhores em todos os cenários, além de transcrever os símbolos de pontuação.
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