{"title":"具有无界漂移的超临界非局部算子的热核","authors":"S. Menozzi, Xicheng Zhang","doi":"10.5802/jep.189","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"— Let α ∈ (0, 2) and d ∈ N. Consider the following stochastic differential equation (SDE) in Rd: dXt = b(t,Xt) dt+ a(t,Xt−) dL (α) t , X0 = x, where L(α) is a d-dimensional rotationally invariant α-stable process, b : R+ × Rd → Rd and a : R+ × Rd → Rd ⊗ Rd are Hölder continuous functions in space, with respective order β, γ ∈ (0, 1) such that (β ∧ γ) + α > 1, uniformly in t. Here b may be unbounded. When a is bounded and uniformly elliptic, we show that the unique solution Xt(x) of the above SDE admits a continuous density, which enjoys sharp two-sided estimates. We also establish sharp upper-bound for the logarithmic derivative. In particular, we cover the whole supercritical range α ∈ (0, 1). Our proof is based on ad hoc parametrix expansions and probabilistic techniques. Résumé (Noyau de la chaleur pour des EDS surcritiques à dérive non bornée) Soit α ∈ (0, 2) et d ∈ N. Considérons l’équation différentielle stochastique (EDS) suivante dans Rd : dXt = b(t,Xt) dt+ a(t,Xt−) dL (α) t , X0 = x, où L(α) est un processus α-stable isotrope de dimension d, b : R+×R → Rd et a : R+×R → Rd⊗Rd sont des fonctions Hölder continues en espace, d’indices respectifs β, γ ∈ (0, 1) tels que (β∧γ)+α > 1, uniformément en t. En particulier b peut être non bornée. Lorsque a est bornée et uniformément elliptique, nous montrons que la solution Xt(x) de l’EDS admet une densité continue, que l’on peut encadrer, à constante multiplicative près, par une même quantité. Nous obtenons également une borne supérieure précise pour la dérivée logarithmique de la densité. En particulier, nous traitons complètement le régime surcritique α ∈ (0, 1). 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引用次数: 6
摘要
——让α∈(0,2)和d∈n .考虑下面的随机微分方程(SDE)理查德·道金斯:dXt = b (t, Xt) dt + a (t, Xt−)dL(α)t, X0 = x,在L(α)是一种采用旋转不变的α稳定过程,b: R +×Rd→Rd和:R +×Rd→Rd⊗Rd持有人连续函数在空间,与各自的订单β,γ∈(0,1)这样(β∧γ)+α> 1,统一在t。b可能是无限的。当a是有界的一致椭圆时,我们证明了上述SDE的唯一解Xt(x)具有连续密度,具有明显的双面估计。我们还建立了对数导数的明显上界。特别地,我们涵盖了整个超临界范围α∈(0,1)。我们的证明是基于特殊参数展开和概率技术。简历(果仁酒de la chaleur倒des EDS surcritiques推导非bornee)所以α∈(0,2)et d∈n .鉴于等式differentielle stochastique (EDS)下在理查德·道金斯:dXt = b (t, Xt) dt + a (t, Xt−)dL(α)t, X0 = x,或者l(α)是联合国突起α稳定均质德维d, b: R +×R→Rd et: R +×R→Rd⊗Rd是des函数持有人继续埃斯佩斯,d 'indices respectifsβ,γ∈(0,1)运输,(β∧γ)+α> 1,uniformement en t。en particulier b可能非bornee。(1)从广义上讲,我们用广义上讲,我们用广义上讲,我们用广义上讲,我们用广义上讲,我们用广义上讲,我们用广义上讲,我们用广义上讲,我们用广义上讲,我们用广义上讲,我们用广义上讲。现在,所有的人都被认为是超限的,所以他们都被认为是超限的。特别地,nous tratrons complitement le smodime surcritique α∈(0,1)。Notre -方法使用base sur - smodime parametric and hoc et of techniques probability。
Heat kernel of supercritical nonlocal operators with unbounded drifts
— Let α ∈ (0, 2) and d ∈ N. Consider the following stochastic differential equation (SDE) in Rd: dXt = b(t,Xt) dt+ a(t,Xt−) dL (α) t , X0 = x, where L(α) is a d-dimensional rotationally invariant α-stable process, b : R+ × Rd → Rd and a : R+ × Rd → Rd ⊗ Rd are Hölder continuous functions in space, with respective order β, γ ∈ (0, 1) such that (β ∧ γ) + α > 1, uniformly in t. Here b may be unbounded. When a is bounded and uniformly elliptic, we show that the unique solution Xt(x) of the above SDE admits a continuous density, which enjoys sharp two-sided estimates. We also establish sharp upper-bound for the logarithmic derivative. In particular, we cover the whole supercritical range α ∈ (0, 1). Our proof is based on ad hoc parametrix expansions and probabilistic techniques. Résumé (Noyau de la chaleur pour des EDS surcritiques à dérive non bornée) Soit α ∈ (0, 2) et d ∈ N. Considérons l’équation différentielle stochastique (EDS) suivante dans Rd : dXt = b(t,Xt) dt+ a(t,Xt−) dL (α) t , X0 = x, où L(α) est un processus α-stable isotrope de dimension d, b : R+×R → Rd et a : R+×R → Rd⊗Rd sont des fonctions Hölder continues en espace, d’indices respectifs β, γ ∈ (0, 1) tels que (β∧γ)+α > 1, uniformément en t. En particulier b peut être non bornée. Lorsque a est bornée et uniformément elliptique, nous montrons que la solution Xt(x) de l’EDS admet une densité continue, que l’on peut encadrer, à constante multiplicative près, par une même quantité. Nous obtenons également une borne supérieure précise pour la dérivée logarithmique de la densité. En particulier, nous traitons complètement le régime surcritique α ∈ (0, 1). Notre approche se base sur des développements parametrix ad hoc et des techniques probabilistes.