Variety, Volatility, Intensity: Understanding Key Characteristics of Individual Learner Differences

Individual Learner Differences (ILDs), such as motivation, anxiety, and willingness to communicate, account for varying rates and extents of successful L2 learning. Traditional quantitative approaches to studying ILDs render constructs to a one-size-fits-all explanation of factors and relationships that affect learning outcomes. A Complex Dynamic Systems Theory approach to studying ILDs rectifies this situation and supports teachers by investigating the interrelated, variable, and situated aspects of ILDs. In this study, students selected ILDs that most impacted their partner’s classroom participation. They then used idiodynamic methodology, a relatively new research method, to elicit factors that influenced changes to their partner’s ILDs in class. Unexpected constructs, such as concentration, happiness, and anger, were chosen. Within those ILDs, a wide range of volatility and intensity of change was reported. Internal-, linguistic-, topic-, social-, and stage-of-the task-factors initiated chains-of-events leading to variations in ILD constructs. Implications for pedagogy and further research are discussed. 第二言語学習者の学習速度や到達レベルの違いは、モチベーション、不安感、話をしたいという意欲の様な「学習者の個人差」に起因する。従来の個人差を研究する定量的アプローチでは、学習結果に影響を与える要因や関連性について画一的な説明であったが「複雑ダイナミックシステム理論」の導入によって、複雑な相互関係や変動性、直面している要素等を複合的に調査できる様になった。本研究において、学生は、活動相手の従業参加に最も影響を与えた個人差の要素を自身で選択した後、その要因を導き出す為に、新しい研究法である「イディオダイナミック法」を使用した。その結果、集中力、幸福感、怒りの様な想定外の要素が選択され、変化の頻度や起伏の浮き沈みが広範囲に及ぶ事も判明した。内面的、言語的、トピックや社会的な要素、タスクの進度状況等の要素が一連の出来事に起因し、学習者の様々な個人差の構成に影響を与えた。本論文では教授法や更なる研究結果も述べる。