模糊逻辑和线性回归对决定国家大米生产的分析倍增

Sari Yulia Retno
{"title":"模糊逻辑和线性回归对决定国家大米生产的分析倍增","authors":"Sari Yulia Retno","doi":"10.35134/komtekinfo.v8i4.186","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Jumlah produksi padi nasional merupakan suatu ketidakpastian. Logika Fuzzy adalah ilmu yang dapat menganalisa ketidakpastian. Logika Fuzzy yang digunakan adalah metode Mamdani, terdapat 4 langkah yakni : pembentukan himpunan Fuzzy, aplikasi fungsi Implikasi, komposisi aturan dan defuzzifikasi. Proses analisis data dibantu juga dengan software Matlab. Teknik analisis data pada statistik yang sering digunakan untuk mengkaji hubungan antara beberapa variabel dan meramal disebut Analisis Regresi Berganda. Analisis Regresi Berganda memakai metode Kuadrat Terkecil atau Ordinary Least Square (OLS). Kedua metode ini dipakai untuk mencari bentuk hubungan antara dua variabel atau lebih yang terdiri dari variabel terikat dan variabel bebas. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan hasil prediksi jumlah produksi padi yang tepat dan akurat dari kedua metode tersebut. Dengan cara menghitung nilai rata-rata kesalahan relatif dari peramalan menggunakan Logika Fuzzy dan Analisis Regresi Berganda.","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-12-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Perbandingan Analisis Logika Fuzzy dan Regresi Linier Berganda dalam Menentukan Produksi Beras Nasional\",\"authors\":\"Sari Yulia Retno\",\"doi\":\"10.35134/komtekinfo.v8i4.186\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Jumlah produksi padi nasional merupakan suatu ketidakpastian. Logika Fuzzy adalah ilmu yang dapat menganalisa ketidakpastian. Logika Fuzzy yang digunakan adalah metode Mamdani, terdapat 4 langkah yakni : pembentukan himpunan Fuzzy, aplikasi fungsi Implikasi, komposisi aturan dan defuzzifikasi. Proses analisis data dibantu juga dengan software Matlab. Teknik analisis data pada statistik yang sering digunakan untuk mengkaji hubungan antara beberapa variabel dan meramal disebut Analisis Regresi Berganda. Analisis Regresi Berganda memakai metode Kuadrat Terkecil atau Ordinary Least Square (OLS). Kedua metode ini dipakai untuk mencari bentuk hubungan antara dua variabel atau lebih yang terdiri dari variabel terikat dan variabel bebas. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan hasil prediksi jumlah produksi padi yang tepat dan akurat dari kedua metode tersebut. Dengan cara menghitung nilai rata-rata kesalahan relatif dari peramalan menggunakan Logika Fuzzy dan Analisis Regresi Berganda.\",\"PeriodicalId\":403738,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal KomtekInfo\",\"volume\":\"5 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-12-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal KomtekInfo\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v8i4.186\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal KomtekInfo","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v8i4.186","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

国家水稻生产的数量是不确定的。模糊的逻辑是一门可以分析不确定性的科学。模糊逻辑是Mamdani方法,有四个步骤:构建Fuzzy集合,含义函数的应用,规则组成和净化。数据分析过程也与Matlab软件有帮助。经常用于研究多个变量和预测之间关系的数据分析技术被称为多重回归分析。多元回归分析使用最小的平方或最常见的平方法(OLS)。这两种方法都用来找出两个或两个以上由键变量和自由变量组成的变量之间的关系形式。本研究的目的是比较这两种方法对水稻产量的准确和准确预测。通过使用模糊逻辑和多元回归分析来计算虚拟事物的相对误差平均值。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Perbandingan Analisis Logika Fuzzy dan Regresi Linier Berganda dalam Menentukan Produksi Beras Nasional
Jumlah produksi padi nasional merupakan suatu ketidakpastian. Logika Fuzzy adalah ilmu yang dapat menganalisa ketidakpastian. Logika Fuzzy yang digunakan adalah metode Mamdani, terdapat 4 langkah yakni : pembentukan himpunan Fuzzy, aplikasi fungsi Implikasi, komposisi aturan dan defuzzifikasi. Proses analisis data dibantu juga dengan software Matlab. Teknik analisis data pada statistik yang sering digunakan untuk mengkaji hubungan antara beberapa variabel dan meramal disebut Analisis Regresi Berganda. Analisis Regresi Berganda memakai metode Kuadrat Terkecil atau Ordinary Least Square (OLS). Kedua metode ini dipakai untuk mencari bentuk hubungan antara dua variabel atau lebih yang terdiri dari variabel terikat dan variabel bebas. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan hasil prediksi jumlah produksi padi yang tepat dan akurat dari kedua metode tersebut. Dengan cara menghitung nilai rata-rata kesalahan relatif dari peramalan menggunakan Logika Fuzzy dan Analisis Regresi Berganda.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Analisis Metode SCRUM dalam Pengembangan E-IAPT 4.0 STMIK Royal Berbasis CodeIgniter Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas Implementasi Payment Gateway dengan Menggunakan Midtrans pada Website UMKM Geberco Penerapan Metode Certainty dalam Deteksi Penyakit Sapi Potong
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1