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OJSensorintroduz elementos de simulação mais realistas, como oambiente representado por células personalizáveis e eventos de aplicação que representam fenô-menos naturais, como raios, vento, sol, chuva e muito mais. As células são colocadas em umagrade que representa o ambiente com características do espaço definido pelos usuários, comotemperatura, pressão e qualidade do ar. Avaliações experimentais mostram que oJSensortem boa escalabilidade em arquiteturas de computadores multi-core, alcançando umspeedupde 7,45 em uma máquina com 16 núcleos com tecnologiaHyper-Threading, portanto 50% dosnúcleos são virtuais. 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Simplicity, Reproducibility And Scalabilityfor Huge Wireless Sensor Network Simulations
Neste trabalho apresentamos duas contribuições para a literatura de redes de sensores sem fio(WSN). A primeira é um modelo geral para alcançar a reprodutibilidade no nível do kernelem simuladores paralelos. Infelizmente, os usuários devem implementar do zero como suassimulações se repetem em simuladores WSN, mas uma simulação paralela ou distribuída im-põe o princípio de concorrência, não trivial de ser implementada por não especialistas. Testesusando o simulador chamadoJSensorcomprovaram que o modelo garante o nível mais restritode reprodutibilidade, mesmo quando as simulações adotam diferentes números de threads oudiferentes máquinas em múltiplas execuções. A segunda contribuição é o simuladorJSensor,um simulador paralelo de uso geral para aplicações WSN de grande escala e algoritmos dis-tribuídos de alto nível. OJSensorintroduz elementos de simulação mais realistas, como oambiente representado por células personalizáveis e eventos de aplicação que representam fenô-menos naturais, como raios, vento, sol, chuva e muito mais. As células são colocadas em umagrade que representa o ambiente com características do espaço definido pelos usuários, comotemperatura, pressão e qualidade do ar. Avaliações experimentais mostram que oJSensortem boa escalabilidade em arquiteturas de computadores multi-core, alcançando umspeedupde 7,45 em uma máquina com 16 núcleos com tecnologiaHyper-Threading, portanto 50% dosnúcleos são virtuais. O JSensor também provou ser 21% mais rápido que oOMNeT++aosimular um modelo do tipo flooding.