建议在冷冻产品(单冻)的生产中重新分配工厂和生产力。公司Bio Frutos S.A.C. -Chancay, 2017。关于冷冻产品生产中工厂再分配和生产力的建议。公司生物

Rosa Cecilia Garboza Gonzalo, Nathali Geraldine Davila Retuerto, Julio Fabián Amado Sotelo, Jaime Eduardo Gutiérrez Ascón
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Para el procesamiento de información se utilizaron los siguientes programas: Microsoft Excel 2013, Visio 2013, AutoCAD 2017, WinQSB 2.0 que emite alternativas para minimizar costos de transporte, POM- QM for Windows para comparar los movimientos del layout actual con el layout propuesto, MiniTab17, SPSS Statistics 22.0 y XLStat-Pro versión 2014. Resultados: La redistribución de planta aumentó la productividad del layout actual de 0,21 kg/soles invertido a 0,22 kg/soles invertido, equivalente a 4,66 soles/kilogramo y 4,54 soles/kilogramo respectivamente. La correlación múltiple entre las variables es de R = 98,55%; el modelo de la investigación es el siguiente Productividad = -0,63376 + 3,84326x10-6 (Factor Material) - 0,00003(Análisis de operaciones) + 0,00010 (Método de proximidad), la validez del instrumento fue 87,5% a criterios de expertos y la confiabilidad de 88,9% según los dueños del problema. 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摘要

摘要目的:探讨冷冻产品生产中工厂再分配与生产力的关系。公司Bio frutos S.A.C. -Chancay, 2017。本研究的目的是评估一项研究的有效性,该研究的目的是评估一项研究的有效性,该研究的目的是评估一项研究的有效性,该研究的目的是评估一项研究的有效性,该研究的目的是评估一项研究的有效性。研究对象为118名合作者,分层样本为51人。为了开展研究,采用了以下技术:观察、调查、文献分析和计时。信息处理使用了以下程序:Microsoft Excel 2013, Visio 2013, AutoCAD 2017, WinQSB 2.0发布替代方案,以最小化运输成本,POM- QM for Windows比较当前布局和建议布局的运动,MiniTab17, SPSS Statistics 22.0和XLStat-Pro版本2014。结果:工厂重新分配将现有布局的生产率从0.21 kg/底投资提高到0.22 kg/底投资,分别相当于4.66 sole / kg和4.54 sole / kg。变量间的多重相关性R = 98.55%;研究模型为:生产力= - 0.63376 + 3.84326x10 -6(材料因素)- 0.00003(操作分析)+ 0.00010(接近法),仪器效度为87.5%,根据问题所有者的信度为88.9%。结论:根据Navarro(2014),工厂再分配与生产率有关,这与我们的研究一致,获得了S/的节约。31 826.88因此有利于提高生产率。关键词:工厂再分配,生产力,物料因素,操作分析,接近法
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Objetivo: Determinar la relación entre la redistribución de planta y la productividad en la elaboración de productos congelados (IQF). Empresa Bio frutos S.A.C. -Chancay, 2017. Material y métodos: El diseño de la investigación es no experimental en su variante descriptivo correlacional, de tipo aplicada, transversal, explicativa y cuantitativa. La población fue de 118 colaboradores con una muestra estratificada de 51. Para desarrollar el estudio de la investigación se empleó las siguientes técnicas: Observación, encuesta, análisis documental y cronometraje. Para el procesamiento de información se utilizaron los siguientes programas: Microsoft Excel 2013, Visio 2013, AutoCAD 2017, WinQSB 2.0 que emite alternativas para minimizar costos de transporte, POM- QM for Windows para comparar los movimientos del layout actual con el layout propuesto, MiniTab17, SPSS Statistics 22.0 y XLStat-Pro versión 2014. Resultados: La redistribución de planta aumentó la productividad del layout actual de 0,21 kg/soles invertido a 0,22 kg/soles invertido, equivalente a 4,66 soles/kilogramo y 4,54 soles/kilogramo respectivamente. La correlación múltiple entre las variables es de R = 98,55%; el modelo de la investigación es el siguiente Productividad = -0,63376 + 3,84326x10-6 (Factor Material) - 0,00003(Análisis de operaciones) + 0,00010 (Método de proximidad), la validez del instrumento fue 87,5% a criterios de expertos y la confiabilidad de 88,9% según los dueños del problema. Conclusiones: La redistribución de planta se relaciona con la productividad según Navarro (2014) el cual concuerda con nuestro estudio al obtener un ahorro de S/.31 826,88 durante la temporada por lo tanto favorece el incremento de la productividad.Palabras claves: Redistribución de planta, productividad, factor material, análisis de operaciones, método de proximidad
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