M. Miftahuddin, Vivi Dina Melani, M. Subianto, Indah Manfaati Nur
{"title":"PERBANDINGAN NILAI AKURASI PERAMALAN MODEL TERBAIK ARFIMA-GPH DAN INTERVENSI MULTI INPUT DALAM PERAMALAN IHPBI","authors":"M. Miftahuddin, Vivi Dina Melani, M. Subianto, Indah Manfaati Nur","doi":"10.26714/jsunimus.10.1.2022.1-6","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Indeks Harga Perdagangan Besar Indonesia (IHPBI) diperlukan sebagai suatu penunjuk awal dalam analisis harga konsumen, dimana ketika terjadi inflasi maka stabilitas ekonomi Indonesia akan mulai terganggu. Sehingga untuk menekan laju inflasi pemerintah perlu mengambil suatu kebijakan menaikkan suku bunga sebagai satu solusi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat IHPBI dalam 3 tahun ke depan melalui peramalan runtun waktumenggunakan metode ARFIMA-GPH dan intervensi multi input. Hal ini dilakukan untuk mengetahui pergerakan IHPBI selama 3 tahun kedepan dan untuk membandingkan kedua metode tersebut. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model yang dipilih adalah ARFIMA (1,d,0) dengan nilai d 0,1579, intervensi multi input pada Januari 2009 dengan ARIMA (1,1,1) orde (b=0, s=1, r=1 ) dan intervensi pada November 2013 dengan orde ARIMA (1,1,2) (b=1, s=1, r=0). Peramalan IHPBI untuk 3 tahun ke depan meningkat secara perlahan setiap bulannya. Metode terbaik berdasarkan perbandingan nilai akurasi peramalan adalah intervensi Januari 2013 dengan ARIMA(1,1,2) dan orde (b=1, s=1, r=0), memiliki nilai akurasi MAE dan MAPE terkecil, yaitu MAE sebesar 0,0119 dan MAPE sebesar 0,9079% yang menunjukkan bahwa metode dan model dalam peramalan sangat baik karena nilai akurasi model peramalan mendekati 0.PERBANDINGAN NILAI AKURASI PERAMALAN MODEL TERBAIK ARFIMA-GPH DAN INTERVENSI MULTI INPUT DALAM PERAMALAN IHPBI","PeriodicalId":183562,"journal":{"name":"Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang","volume":"64 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26714/jsunimus.10.1.2022.1-6","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

需要印尼大贸易价格指数(IHPBI)作为消费者价格分析的一个初步指示器,因为通货膨胀导致印尼经济稳定开始崩溃。因此,为了遏制通货膨胀,政府需要采取提高利率的政策,作为一种解决方案。这项研究的目标是将IHPBI在未来3年使用ARFIMA-GPH方法和多输入干预措施。这是为了确定IHPBI未来三年的运动,并比较这两种方法。结果表明,选择的模型为d . 1579分的算法,为2009年1月的ARIMA(1.1)的多输干预(b=0, s=1, r=1)和2013年11月的ARIMA (1.1, s=1, r=0)的多输干预(b=1, s=1, r=0)。未来3年的数据每个月都在缓慢上升。基于预测准确率比较的最佳方法是2013年1月对ARIMA(1.1)和方案(b=1, s=1, r=0)的干预,其梅和MAPE的准确率最低,即0119的MAE和MAPE,以及0.9079%的MAPE,这表明这种方法和模型的准确率非常好,因为相似模型的准确率接近0。比较最好的ARFIMA-GPH模型和多输入干预IHPBI的值准确性
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
PERBANDINGAN NILAI AKURASI PERAMALAN MODEL TERBAIK ARFIMA-GPH DAN INTERVENSI MULTI INPUT DALAM PERAMALAN IHPBI
Indeks Harga Perdagangan Besar Indonesia (IHPBI) diperlukan sebagai suatu penunjuk awal dalam analisis harga konsumen, dimana ketika terjadi inflasi maka stabilitas ekonomi Indonesia akan mulai terganggu. Sehingga untuk menekan laju inflasi pemerintah perlu mengambil suatu kebijakan menaikkan suku bunga sebagai satu solusi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat IHPBI dalam 3 tahun ke depan melalui peramalan runtun waktumenggunakan metode ARFIMA-GPH dan intervensi multi input. Hal ini dilakukan untuk mengetahui pergerakan IHPBI selama 3 tahun kedepan dan untuk membandingkan kedua metode tersebut. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model yang dipilih adalah ARFIMA (1,d,0) dengan nilai d 0,1579, intervensi multi input pada Januari 2009 dengan ARIMA (1,1,1) orde (b=0, s=1, r=1 ) dan intervensi pada November 2013 dengan orde ARIMA (1,1,2) (b=1, s=1, r=0). Peramalan IHPBI untuk 3 tahun ke depan meningkat secara perlahan setiap bulannya. Metode terbaik berdasarkan perbandingan nilai akurasi peramalan adalah intervensi Januari 2013 dengan ARIMA(1,1,2) dan orde (b=1, s=1, r=0), memiliki nilai akurasi MAE dan MAPE terkecil, yaitu MAE sebesar 0,0119 dan MAPE sebesar 0,9079% yang menunjukkan bahwa metode dan model dalam peramalan sangat baik karena nilai akurasi model peramalan mendekati 0.PERBANDINGAN NILAI AKURASI PERAMALAN MODEL TERBAIK ARFIMA-GPH DAN INTERVENSI MULTI INPUT DALAM PERAMALAN IHPBI
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
MODELING COUNT DATA WITH OVER-DISPERSION USING GENERALIZED POISSON REGRESSION: A CASE STUDY OF LOW BIRTH WEIGHT IN INDONESIA AUXILIARY INFORMATION BASED GENERALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE FOR PROCESS MEAN ANALYSIS OF THE EFFECT TOURISM SECTOR AND OPEN UNEMPLOYMENT ON ECONOMIC GROWTH IN BALI PROVINCE FORECASTING THE NUMBER OF PASSENGER AT JENDERAL AHMAD YANI SEMARANG INTERNATIONAL AIRPORT USING HYBRID SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS-NEURAL NETWORK (SSA-NN) METHOD FOURIER SERIES APPLICATION FOR MODELING “CHOCOLATE” KEYWORD SEARCH TRENDS IN GOOGLE TRENDS DATA
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1