Peru's Regional Growth and Convergence in 1979-2017: An Empirical Spatial Panel Data Analysis

Este artículo analiza el proceso de convergencia espacial del crecimiento en las 24 regiones del Perú durante el período 1979-2017. Realizamos un análisis exploratorio de datos espaciales con estadísticas globales y locales, como Moran I, para proporcionar evidencia empírica de las dependencias espaciales en el PIB per cápita regional. . Luego, estimamos la ecuación de convergencia utilizando modelos de panel espacial que controlan la heterogeneidad espacial y la interdependencia espacial, así como otras características económicas estructurales a nivel regional. Los resultados empíricos muestran que la convergencia espacial es una conclusión muy confiable durante este período y demuestran que los derrames regionales del PIB per cápita espacial juegan un papel esencial en la determinación del crecimiento a nivel local. Además, se prefiere el modelo Spatial Durbin en la formación de cuatro grupos de convergencia. El primer clúster es muy productivo y dinámico; el segundo conglomerado está compuesto por regiones selváticas y de productividad negativa; el tercer conglomerado está formado por regiones moderadamente productivas y costeras; y el cuarto grupo está compuesto por regiones estancadas y montañosas. Por último, estos resultados pueden ser fundamentales para dar un mayor enfoque a las políticas gubernamentales a largo plazo dirigidas a las regiones pobres y estancadas.