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摘要
高等教育中的留校现象引起了人们的关注，并对大学和社会产生了负面影响。本研究提出利用教育数据挖掘和机器学习技术，应用KNN和SVM算法，识别Unioeste、Foz do iguacu校区计算机科学专业本科生的留存率。结果表明，性别、年龄和留存率等数据之间存在关系，有助于机构采取旨在避免学生收入低的策略。
Mineração de Dados Educacionais para identificação de Perfil de Retenção em um curso de Ciência da Computação
O fenômeno da retenção no ensino superior é motivo de preocupações e impactos negativos tanto para a universidade e sociedade. Este trabalho propõe a utilização de técnicas de Mineração de Dados Educacionais e Aprendizagem de Máquina para identificar o perfil de retenção de alunos de graduação em Ciência da Computação da Unioeste, campus de Foz do Iguaçu, aplicando os algoritmos KNN e SVM. Os resultados demonstraram que existe relação entre os dados como sexo, idade e a retenção, sendo útil para a instituição adotar estratégias que visem evitar o baixo rendimento estudantil.
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