识别付款的面部表情

Yayah Sutisnawati, M. Muriani, M. Mirawati, N. A. Putri, Chepi Nur Albar
{"title":"识别付款的面部表情","authors":"Yayah Sutisnawati, M. Muriani, M. Mirawati, N. A. Putri, Chepi Nur Albar","doi":"10.36549/ijis.v6i2.139","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi dan efektivitas identifikasi pada sistem identifikasi ekspresi wajah jika digunakan sebagai sistem pembayaran transaksi jual beli suatu perusahaan. Metode penelitian ini adalah deskriptif, kualitatif, dan didukung oleh studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem identifikasi ekspresi wajah efektif jika diterapkan pada sistem pembayaran. Hal ini terlihat dari tingkat akurasi identifikasi dan efektivitas identifikasi ekspresi wajah yang lebih tinggi dari tingkat kegagalan, serta kemampuan mendeteksi wajah yang cukup cepat. Setelah itu, menggabungkan teknologi deteksi keaktifan ke dalam identifikasi ekspresi wajah akan mencegah serangan spoof yang dilakukan oleh wajah non-nyata seperti foto potret. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa sistem identifikasi ekspresi wajah dapat menjadi salah satu sistem yang paling banyak diterapkan di masa depan. Hal ini dikarenakan kemudahan bertransaksi yang akan memberikan kemudahan bagi setiap pengguna.Kata Kunci: Pembayaran, Aplikasi, Identifikasi Wajah","PeriodicalId":159012,"journal":{"name":"IJIS - Indonesian Journal On Information System","volume":"75 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"IDENTIFIKASI EKSPRESI WAJAH UNTUK PEMBAYARAN\",\"authors\":\"Yayah Sutisnawati, M. Muriani, M. Mirawati, N. A. Putri, Chepi Nur Albar\",\"doi\":\"10.36549/ijis.v6i2.139\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi dan efektivitas identifikasi pada sistem identifikasi ekspresi wajah jika digunakan sebagai sistem pembayaran transaksi jual beli suatu perusahaan. Metode penelitian ini adalah deskriptif, kualitatif, dan didukung oleh studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem identifikasi ekspresi wajah efektif jika diterapkan pada sistem pembayaran. Hal ini terlihat dari tingkat akurasi identifikasi dan efektivitas identifikasi ekspresi wajah yang lebih tinggi dari tingkat kegagalan, serta kemampuan mendeteksi wajah yang cukup cepat. Setelah itu, menggabungkan teknologi deteksi keaktifan ke dalam identifikasi ekspresi wajah akan mencegah serangan spoof yang dilakukan oleh wajah non-nyata seperti foto potret. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa sistem identifikasi ekspresi wajah dapat menjadi salah satu sistem yang paling banyak diterapkan di masa depan. Hal ini dikarenakan kemudahan bertransaksi yang akan memberikan kemudahan bagi setiap pengguna.Kata Kunci: Pembayaran, Aplikasi, Identifikasi Wajah\",\"PeriodicalId\":159012,\"journal\":{\"name\":\"IJIS - Indonesian Journal On Information System\",\"volume\":\"75 \",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-09-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"IJIS - Indonesian Journal On Information System\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36549/ijis.v6i2.139\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"IJIS - Indonesian Journal On Information System","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36549/ijis.v6i2.139","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本研究的目的是了解面部识别系统的准确性和有效性,如果它被用作一家公司的交易交易支付系统。本研究的方法是描述性的,定性的,并以文献研究为基础。研究表明,如果将面部表情识别系统应用于支付系统,其效果是有效的。这可以从识别的准确性和有效性,面部表情识别比失败水平更高,以及快速检测面部表情的能力来判断。在那之后,将活动检测技术结合到面部表情识别中,可以防止像画像这样的非真实面部的恶搞攻击。因此,我们可以得出结论,面部识别系统可能是未来应用最广泛的系统之一。这是因为交易容易,这将使每个用户都容易。付款,应用程序,面部识别
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
IDENTIFIKASI EKSPRESI WAJAH UNTUK PEMBAYARAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi dan efektivitas identifikasi pada sistem identifikasi ekspresi wajah jika digunakan sebagai sistem pembayaran transaksi jual beli suatu perusahaan. Metode penelitian ini adalah deskriptif, kualitatif, dan didukung oleh studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem identifikasi ekspresi wajah efektif jika diterapkan pada sistem pembayaran. Hal ini terlihat dari tingkat akurasi identifikasi dan efektivitas identifikasi ekspresi wajah yang lebih tinggi dari tingkat kegagalan, serta kemampuan mendeteksi wajah yang cukup cepat. Setelah itu, menggabungkan teknologi deteksi keaktifan ke dalam identifikasi ekspresi wajah akan mencegah serangan spoof yang dilakukan oleh wajah non-nyata seperti foto potret. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa sistem identifikasi ekspresi wajah dapat menjadi salah satu sistem yang paling banyak diterapkan di masa depan. Hal ini dikarenakan kemudahan bertransaksi yang akan memberikan kemudahan bagi setiap pengguna.Kata Kunci: Pembayaran, Aplikasi, Identifikasi Wajah
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PENERAPAN SISTEM INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KAS BERBASIS WEB DALAM MENUNJANG PELAYANAN PADA AERO FOTO COPY BTN KOTA TERNATE EVALUASI USABILITY WEBSITE PADA DINAS PERUMAHAN DAN PERMUKIMAN KOTA XYZ MENGGUNAKAN METODE WEBUSE PERENCANAAN ENTERPRISE ARCHITECTURE SISTEM AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE TOGAF (STUDI KASUS : UNIVERSITAS SARI MULIA) AUDIT SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN PADA KONSULTAN HUKUM AM BADAR & AM BADAR AUDIT SISTEM INFORMASI PRESENSI PADA DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA MENGGUNAKAN COBIT 5
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1