解释学的复杂性与计算的证明

B. Bachimont
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摘要

文本通过其符号学的重要性提供了计算操作的可能性:编码字符的计算机符号允许使用算法和计算机工具。然而,这些处理遇到了我们所说的符号学表里不一的问题,根据这个问题,计算机符号不是符号,因为前者没有任何意义,而后者没有任何意义:计算是独立于文本符号的解释进行的。因此,计算操作和解释学解释是异构的和不同的,前者只能近似和模拟后者。这种差异源于意义的本质,以及机器无法获得意义的东西。这篇文章考虑了不同类型的复杂性,分析的,综合的和解释学的,以看到最后一个抵抗计算简化。当我们回到意义的现象学构成时,这一观察得到了深化,这意味着文本的意义只有一个实体才能理解,这个实体拥有超越它的环境和缺乏它的其他地方的概念。这种不可缩小的差距并没有否定算法处理的价值:相反,它们使我们能够将自己从意义的约束中解放出来,但结果最终必须在解释学的努力中被接受和重新接受,以便将结果数据转换为文本以供理解。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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La complexité herméneutique à l’épreuve du calcul
Les textes offrent la possibilité de manipulations calcultoires via leur matérialité sémiotique : les symboles informatiques codant les caractères permettent la mobilisation d’algorithmes et outils informatiques. Cependant, ces traitements butent sur ce que nous appelons la duplicité du sémiotique, selon laquelle les symboles informatiques ne sont pas des signes dans la mesure où les premiers ne signifient rien contrairement aux seconds : les calculs sont effectués indépendamment de l’interprétation des signes textuels. Manipulation computationnelle et interprétation herméneutique sont donc hétérogènes et distincts, la première ne peut qu’approximer et simuler la seconde. Cet écart procède de la nature du sens et de ce qui manque aux machines pour y accéder. Cet article considère les différents types de complexité, analytique, synthétique et herméneutique pour voir dans la dernière ce qui résiste à réduction calculatoire. Ce constat est approfondi en revenant à la constitution phénoménologique du sens et ce qui fait que le sens d’un texte n’est accessible qu’à une entité ayant la notion d’un environnement qui l’excède et d’un ailleurs qui lui manque. Cet écart irréductible ne disqualifie pas l’intérêt des traitements algorithmiques : ils permettent bien au contraire de s’émanciper des contraintes du sens. Mais les résultats doivent être finalement repris et réassumés dans une entreprise herméneutique, pour transformer les données résultats en textes à comprendre.
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