{"title":"利用级联分类器开发图像处理方法的特点","authors":"Андрей Владимирович Чирков, Л.Г. Гагарина","doi":"10.37539/221027.2022.76.85.003","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В работе предложен метод для обнаружения и распознавания болезней растений при снижении энергопотребления посредством использования интегрального представления кадра, каскадов Хаара, перевода изображения в чёрно-белое с дальнейшим обучением классификаторов на обучающих выборках и отбором результирующего каскада.\n The paper proposes a method for the detection and recognition of plant diseases while reducing energy consumption by using the integral representation of the frame, Haar cascades, converting the image to black and white with further training of classifiers on training samples and selecting the resulting cascade.","PeriodicalId":202426,"journal":{"name":"Technical and Natural Science (Технические и Естественные науки): сборник статей международной научной конференции (Санкт-Петербург, Октябрь 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"FEATURES OF DEVELOPING A METHOD FOR IMAGE PROCESSING USING CASCADE CLASSIFIERS\",\"authors\":\"Андрей Владимирович Чирков, Л.Г. Гагарина\",\"doi\":\"10.37539/221027.2022.76.85.003\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В работе предложен метод для обнаружения и распознавания болезней растений при снижении энергопотребления посредством использования интегрального представления кадра, каскадов Хаара, перевода изображения в чёрно-белое с дальнейшим обучением классификаторов на обучающих выборках и отбором результирующего каскада.\\n The paper proposes a method for the detection and recognition of plant diseases while reducing energy consumption by using the integral representation of the frame, Haar cascades, converting the image to black and white with further training of classifiers on training samples and selecting the resulting cascade.\",\"PeriodicalId\":202426,\"journal\":{\"name\":\"Technical and Natural Science (Технические и Естественные науки): сборник статей международной научной конференции (Санкт-Петербург, Октябрь 2022)\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-08\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Technical and Natural Science (Технические и Естественные науки): сборник статей международной научной конференции (Санкт-Петербург, Октябрь 2022)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.37539/221027.2022.76.85.003\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Technical and Natural Science (Технические и Естественные науки): сборник статей международной научной конференции (Санкт-Петербург, Октябрь 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37539/221027.2022.76.85.003","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
FEATURES OF DEVELOPING A METHOD FOR IMAGE PROCESSING USING CASCADE CLASSIFIERS
В работе предложен метод для обнаружения и распознавания болезней растений при снижении энергопотребления посредством использования интегрального представления кадра, каскадов Хаара, перевода изображения в чёрно-белое с дальнейшим обучением классификаторов на обучающих выборках и отбором результирующего каскада.
The paper proposes a method for the detection and recognition of plant diseases while reducing energy consumption by using the integral representation of the frame, Haar cascades, converting the image to black and white with further training of classifiers on training samples and selecting the resulting cascade.