Jean Babei, Martial Kadji, Max Amang a Ngon, Ralph Mbagnia
{"title":"非洲的人工智能和农业数据主权","authors":"Jean Babei, Martial Kadji, Max Amang a Ngon, Ralph Mbagnia","doi":"10.36863/mds.a.25431","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Cet articule s’inscrit dans un processus d’éveil de conscience, notamment chez les agriculteurs africains, sur la nécessité d’envisager des mécanismes de protection de la souveraineté de leurs données. Deux études de cas réalisées au Cameroun sont proposées à l’appui d’interviews. Par le biais d’une approche qualitative, des analyses de contenu sont réalisées. Les résultats révèlent l’importance de la transparence dans la relation agriculteurs-entreprises de technologies de données. Ils proposent également la maîtrise collective des technologies et des infrastructures et le recours à la technologie blockchain entre autres.","PeriodicalId":100353,"journal":{"name":"Data Science and Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"IA ET SOUVERAINETÉ DES DONNÉES AGRICOLES EN AFRIQUE\",\"authors\":\"Jean Babei, Martial Kadji, Max Amang a Ngon, Ralph Mbagnia\",\"doi\":\"10.36863/mds.a.25431\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Cet articule s’inscrit dans un processus d’éveil de conscience, notamment chez les agriculteurs africains, sur la nécessité d’envisager des mécanismes de protection de la souveraineté de leurs données. Deux études de cas réalisées au Cameroun sont proposées à l’appui d’interviews. Par le biais d’une approche qualitative, des analyses de contenu sont réalisées. Les résultats révèlent l’importance de la transparence dans la relation agriculteurs-entreprises de technologies de données. Ils proposent également la maîtrise collective des technologies et des infrastructures et le recours à la technologie blockchain entre autres.\",\"PeriodicalId\":100353,\"journal\":{\"name\":\"Data Science and Management\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Data Science and Management\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36863/mds.a.25431\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Data Science and Management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36863/mds.a.25431","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
IA ET SOUVERAINETÉ DES DONNÉES AGRICOLES EN AFRIQUE
Cet articule s’inscrit dans un processus d’éveil de conscience, notamment chez les agriculteurs africains, sur la nécessité d’envisager des mécanismes de protection de la souveraineté de leurs données. Deux études de cas réalisées au Cameroun sont proposées à l’appui d’interviews. Par le biais d’une approche qualitative, des analyses de contenu sont réalisées. Les résultats révèlent l’importance de la transparence dans la relation agriculteurs-entreprises de technologies de données. Ils proposent également la maîtrise collective des technologies et des infrastructures et le recours à la technologie blockchain entre autres.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
