股骨近端骨折患者术后一年的跌倒风险

Enrique Cifuentes, Héctor Foncea, Carolina Becerra, Pablo Silva, Eduardo de la Maza, Manuel Becerra, Leonardo Villarroel
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Se excluyeron individuos con enfermedades neurológicas severas y progresivas, IMC > 40, deterioro cognitivo avanzado y con enfermedades o factores mecánicos que pudieran impedir la adecuada evaluación o rehabilitación. Los pacientes fueron citados y se les realizó evaluación clínica, nutricional y radiológica. Posteriormente se midió la fuerza cuadricipital de extremidades inferiores y se aplicaron los test de aceleración vertical y TUG. Los resultados fueron analizados utilizando modelos estadísticos, test de hipótesis y modelos de aprendizaje automático. Resultados En los modelos de aprendizaje automático las variables de mayor importancia para clasificar y segmentar a los pacientes en bajo o mediano-alto riesgo de caídas fueron la fuerza cuadricipital del lado operado, fuerza cuadricipital del lado contralateral y la aceleración vertical. Por otra parte, en los modelos de regresión lineal, el IMC y aceleración vertical tuvieron efecto significativo positivo y negativo respectivamente. Conclusión La fuerza extensora cuadricipital, la aceleración vertical y el IMC se relacionan al riesgo de caídas. 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摘要

本研究的目的是分析在不同的研究中,在不同的研究中,在不同的研究中,在不同的研究中,在不同的研究中,在不同的研究中,在不同的研究中,在不同的研究中,在不同的研究中。“定时出发”(TUG)测试与跌倒的风险有关,并在一些老年医学协会中使用。目的:评估手术一年后FFP患者跌倒的风险。材料和方法对2017年1月至2020年5月接受FFP手术的患者进行了一项观察性横断面研究。我们纳入了年龄在60 - 85岁之间的患者,手术后一年或一年以上的患者。我们排除了患有严重和进行性神经系统疾病、bmi等的个体。40、晚期认知障碍和可能妨碍适当评估或康复的疾病或机械因素。患者被转介并进行临床、营养和放射评估。然后测量下肢的四头肌力,并进行垂直加速度和拖船试验。采用统计模型、假设检验和机器学习模型对结果进行分析。结果:在机器学习模型中,对低、中、高危跌倒患者进行分类和分割最重要的变量是手术侧的四头肌力、对侧的四头肌力和垂直加速度。此外,在线性回归模型中,bmi和垂直加速度分别有显著的正和负影响。结论四头肌伸展力、垂直加速度和bmi与跌倒风险相关。这项工作向我们展示了可获得和低成本的因素,以确定这些风险因素,并集中资源用于预防它们。
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Riesgo de caídas en pacientes operados por fractura de fémur proximal sobre el año de cirugía
Resumen Introducción Las caídas en población geriátrica son un problema de salud pública, tomando mayor relevancia luego de una fractura de fémur proximal (FFP). El test “timed up and go” (TUG) se ha relacionado al riesgo de caídas y se utiliza en diversas sociedades de geriatría. Objetivo Evaluar el riesgo de caídas en pacientes con FFP pasado el año de cirugía. Materiales y Métodos Se realizó un estudio observacional y transversal de pacientes operados por FFP entre enero 2017 y mayo 2020. Se incluyeron pacientes de 60 a 85 años, con un año o más de evolución desde su cirugía. Se excluyeron individuos con enfermedades neurológicas severas y progresivas, IMC > 40, deterioro cognitivo avanzado y con enfermedades o factores mecánicos que pudieran impedir la adecuada evaluación o rehabilitación. Los pacientes fueron citados y se les realizó evaluación clínica, nutricional y radiológica. Posteriormente se midió la fuerza cuadricipital de extremidades inferiores y se aplicaron los test de aceleración vertical y TUG. Los resultados fueron analizados utilizando modelos estadísticos, test de hipótesis y modelos de aprendizaje automático. Resultados En los modelos de aprendizaje automático las variables de mayor importancia para clasificar y segmentar a los pacientes en bajo o mediano-alto riesgo de caídas fueron la fuerza cuadricipital del lado operado, fuerza cuadricipital del lado contralateral y la aceleración vertical. Por otra parte, en los modelos de regresión lineal, el IMC y aceleración vertical tuvieron efecto significativo positivo y negativo respectivamente. Conclusión La fuerza extensora cuadricipital, la aceleración vertical y el IMC se relacionan al riesgo de caídas. Este trabajo nos muestra elementos accesibles y de bajo costo para identificar estos factores de riesgo y focalizar los recursos destinados para su prevención.
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