І. М. Тупиця, В. М. Кривонос, С. О. Кібіткін, Л. A. Іващук, А. О. Бєлівцов
{"title":"利用人工智能技术实现空中侦察数据解码过程自动化的概念模型","authors":"І. М. Тупиця, В. М. Кривонос, С. О. Кібіткін, Л. A. Іващук, А. О. Бєлівцов","doi":"10.30748/soivt.2023.73.09","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Досліджуються проблемні аспекти використання безпілотних літальних апаратів (БПЛА) тактичного рівня з метою повітряної розвідки в умовах ведення бойових дій на території України. Аналізуються проблемні фактори, що здійснюють суттєвий вплив на ефективність процесу виявлення об’єктів повітряної розвідки (ОПР) з використанням БПЛА тактичного рівня. Формуються вимоги до процесу дешифрування аерофотознімків з позиції забезпечення необхідних показників оперативності та достовірності виявлення ОПР. Досліджуються можливі підходи до автоматизації процесу розпізнавання ОПР для підвищення оперативності дешифрування аерофотознімків. Аналізуються сучасні алгоритми комп’ютерного зору та технології глибокого машинного навчання з позиції інтеграції в процес виявлення ОПР. Розробляється концептуальна модель автоматизації процесу дешифрування даних повітряної розвідки. Суть запропонованої моделі полягає в інтеграції в систему “людина (оператор БПЛА) – дані повітряної розвідки (аерофотознімок)” додаткової складової – сучасних алгоритмів комп’ютерного зору на базі технологій системи штучного інтелекту. Інтеграція запропонованої моделі в процес дешифрування даних повітряної розвідки дозволить створити умови для підвищення рівня оперативності розпізнавання ОПР на аерофотознімках в умовах забезпечення необхідного рівня достовірності.","PeriodicalId":32658,"journal":{"name":"Sistemi ozbroiennia i viis''kova tekhnika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Концептуальна модель автоматизації процесу дешифрування даних повітряної розвідки з використанням технологій системи штучного інтелекту\",\"authors\":\"І. М. Тупиця, В. М. Кривонос, С. О. Кібіткін, Л. A. Іващук, А. О. Бєлівцов\",\"doi\":\"10.30748/soivt.2023.73.09\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Досліджуються проблемні аспекти використання безпілотних літальних апаратів (БПЛА) тактичного рівня з метою повітряної розвідки в умовах ведення бойових дій на території України. Аналізуються проблемні фактори, що здійснюють суттєвий вплив на ефективність процесу виявлення об’єктів повітряної розвідки (ОПР) з використанням БПЛА тактичного рівня. Формуються вимоги до процесу дешифрування аерофотознімків з позиції забезпечення необхідних показників оперативності та достовірності виявлення ОПР. Досліджуються можливі підходи до автоматизації процесу розпізнавання ОПР для підвищення оперативності дешифрування аерофотознімків. Аналізуються сучасні алгоритми комп’ютерного зору та технології глибокого машинного навчання з позиції інтеграції в процес виявлення ОПР. Розробляється концептуальна модель автоматизації процесу дешифрування даних повітряної розвідки. Суть запропонованої моделі полягає в інтеграції в систему “людина (оператор БПЛА) – дані повітряної розвідки (аерофотознімок)” додаткової складової – сучасних алгоритмів комп’ютерного зору на базі технологій системи штучного інтелекту. Інтеграція запропонованої моделі в процес дешифрування даних повітряної розвідки дозволить створити умови для підвищення рівня оперативності розпізнавання ОПР на аерофотознімках в умовах забезпечення необхідного рівня достовірності.\",\"PeriodicalId\":32658,\"journal\":{\"name\":\"Sistemi ozbroiennia i viis''kova tekhnika\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-05-13\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Sistemi ozbroiennia i viis''kova tekhnika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.30748/soivt.2023.73.09\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sistemi ozbroiennia i viis''kova tekhnika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30748/soivt.2023.73.09","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Концептуальна модель автоматизації процесу дешифрування даних повітряної розвідки з використанням технологій системи штучного інтелекту
Досліджуються проблемні аспекти використання безпілотних літальних апаратів (БПЛА) тактичного рівня з метою повітряної розвідки в умовах ведення бойових дій на території України. Аналізуються проблемні фактори, що здійснюють суттєвий вплив на ефективність процесу виявлення об’єктів повітряної розвідки (ОПР) з використанням БПЛА тактичного рівня. Формуються вимоги до процесу дешифрування аерофотознімків з позиції забезпечення необхідних показників оперативності та достовірності виявлення ОПР. Досліджуються можливі підходи до автоматизації процесу розпізнавання ОПР для підвищення оперативності дешифрування аерофотознімків. Аналізуються сучасні алгоритми комп’ютерного зору та технології глибокого машинного навчання з позиції інтеграції в процес виявлення ОПР. Розробляється концептуальна модель автоматизації процесу дешифрування даних повітряної розвідки. Суть запропонованої моделі полягає в інтеграції в систему “людина (оператор БПЛА) – дані повітряної розвідки (аерофотознімок)” додаткової складової – сучасних алгоритмів комп’ютерного зору на базі технологій системи штучного інтелекту. Інтеграція запропонованої моделі в процес дешифрування даних повітряної розвідки дозволить створити умови для підвищення рівня оперативності розпізнавання ОПР на аерофотознімках в умовах забезпечення необхідного рівня достовірності.