{"title":"调查使用神经网络识别视频图像内帧编辑迹象的可能方法","authors":"В.Б. Батоев","doi":"10.55001/2587-9820.2023.84.44.002","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассматриваются результаты научного исследования, проведенного авторским коллективом и посвященного рассмотрению вопросов определения наличия возможности выявления признаков внутрикадрового монтажа видеоизображений, выполненных с использованием нейронных сетей (видеодипфейков). Данное исследование является результатом мероприятий в рамках реализации комплекса мер по повышению уровня научно - технического обеспечения деятельности экспертно - криминалистических подразделений МВД России. В работе выдвинута и обоснована гипотеза о наличии возможностей выявления видеодипфейков, что подтверждается результатами проведенных теоретических, экспериментальных, экспертных и патентных исследований. he article discusses the results of a scientific study conducted by the author's team and devoted to the consideration of the issues of determining whether it is possible to identify signs of intra-frame editing of video images made using neural networks (video clips). This study is an event within the framework of a set of measures to improve the level of scientific and technical support for the activities of forensic units of the Ministry of Internal Affairs of Russia. In the paper, a hypothesis is put forward and substantiated about the availability of opportunities for detecting video fakes, which is confirmed by the results of theoretical, experimental, expert and patent studies.","PeriodicalId":43040,"journal":{"name":"Lege Artis-Language Yesterday Today Tomorrow","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.5000,"publicationDate":"2023-09-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"INVESTIGATION OF POSSIBLE WAYS TO IDENTIFY SIGNS OF INT RA -FRAME EDITING OF VIDEO IMAGES PERFORMED USING NEURAL NETWORKS\",\"authors\":\"В.Б. Батоев\",\"doi\":\"10.55001/2587-9820.2023.84.44.002\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье рассматриваются результаты научного исследования, проведенного авторским коллективом и посвященного рассмотрению вопросов определения наличия возможности выявления признаков внутрикадрового монтажа видеоизображений, выполненных с использованием нейронных сетей (видеодипфейков). Данное исследование является результатом мероприятий в рамках реализации комплекса мер по повышению уровня научно - технического обеспечения деятельности экспертно - криминалистических подразделений МВД России. В работе выдвинута и обоснована гипотеза о наличии возможностей выявления видеодипфейков, что подтверждается результатами проведенных теоретических, экспериментальных, экспертных и патентных исследований. he article discusses the results of a scientific study conducted by the author's team and devoted to the consideration of the issues of determining whether it is possible to identify signs of intra-frame editing of video images made using neural networks (video clips). This study is an event within the framework of a set of measures to improve the level of scientific and technical support for the activities of forensic units of the Ministry of Internal Affairs of Russia. In the paper, a hypothesis is put forward and substantiated about the availability of opportunities for detecting video fakes, which is confirmed by the results of theoretical, experimental, expert and patent studies.\",\"PeriodicalId\":43040,\"journal\":{\"name\":\"Lege Artis-Language Yesterday Today Tomorrow\",\"volume\":\"62 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.5000,\"publicationDate\":\"2023-09-29\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Lege Artis-Language Yesterday Today Tomorrow\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.55001/2587-9820.2023.84.44.002\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"0\",\"JCRName\":\"LANGUAGE & LINGUISTICS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Lege Artis-Language Yesterday Today Tomorrow","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55001/2587-9820.2023.84.44.002","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"0","JCRName":"LANGUAGE & LINGUISTICS","Score":null,"Total":0}
INVESTIGATION OF POSSIBLE WAYS TO IDENTIFY SIGNS OF INT RA -FRAME EDITING OF VIDEO IMAGES PERFORMED USING NEURAL NETWORKS
В статье рассматриваются результаты научного исследования, проведенного авторским коллективом и посвященного рассмотрению вопросов определения наличия возможности выявления признаков внутрикадрового монтажа видеоизображений, выполненных с использованием нейронных сетей (видеодипфейков). Данное исследование является результатом мероприятий в рамках реализации комплекса мер по повышению уровня научно - технического обеспечения деятельности экспертно - криминалистических подразделений МВД России. В работе выдвинута и обоснована гипотеза о наличии возможностей выявления видеодипфейков, что подтверждается результатами проведенных теоретических, экспериментальных, экспертных и патентных исследований. he article discusses the results of a scientific study conducted by the author's team and devoted to the consideration of the issues of determining whether it is possible to identify signs of intra-frame editing of video images made using neural networks (video clips). This study is an event within the framework of a set of measures to improve the level of scientific and technical support for the activities of forensic units of the Ministry of Internal Affairs of Russia. In the paper, a hypothesis is put forward and substantiated about the availability of opportunities for detecting video fakes, which is confirmed by the results of theoretical, experimental, expert and patent studies.