调查使用神经网络识别视频图像内帧编辑迹象的可能方法

IF 0.5 0 LANGUAGE & LINGUISTICS Lege Artis-Language Yesterday Today Tomorrow Pub Date : 2023-09-29 DOI:10.55001/2587-9820.2023.84.44.002
В.Б. Батоев
{"title":"调查使用神经网络识别视频图像内帧编辑迹象的可能方法","authors":"В.Б. Батоев","doi":"10.55001/2587-9820.2023.84.44.002","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассматриваются результаты научного исследования, проведенного авторским коллективом и посвященного рассмотрению вопросов определения наличия возможности выявления признаков внутрикадрового монтажа видеоизображений, выполненных с использованием нейронных сетей (видеодипфейков). Данное исследование является результатом мероприятий в рамках реализации комплекса мер по повышению уровня научно - технического обеспечения деятельности экспертно - криминалистических подразделений МВД России. В работе выдвинута и обоснована гипотеза о наличии возможностей выявления видеодипфейков, что подтверждается результатами проведенных теоретических, экспериментальных, экспертных и патентных исследований. he article discusses the results of a scientific study conducted by the author's team and devoted to the consideration of the issues of determining whether it is possible to identify signs of intra-frame editing of video images made using neural networks (video clips). This study is an event within the framework of a set of measures to improve the level of scientific and technical support for the activities of forensic units of the Ministry of Internal Affairs of Russia. In the paper, a hypothesis is put forward and substantiated about the availability of opportunities for detecting video fakes, which is confirmed by the results of theoretical, experimental, expert and patent studies.","PeriodicalId":43040,"journal":{"name":"Lege Artis-Language Yesterday Today Tomorrow","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5000,"publicationDate":"2023-09-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"INVESTIGATION OF POSSIBLE WAYS TO IDENTIFY SIGNS OF INT RA -FRAME EDITING OF VIDEO IMAGES PERFORMED USING NEURAL NETWORKS\",\"authors\":\"В.Б. Батоев\",\"doi\":\"10.55001/2587-9820.2023.84.44.002\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье рассматриваются результаты научного исследования, проведенного авторским коллективом и посвященного рассмотрению вопросов определения наличия возможности выявления признаков внутрикадрового монтажа видеоизображений, выполненных с использованием нейронных сетей (видеодипфейков). Данное исследование является результатом мероприятий в рамках реализации комплекса мер по повышению уровня научно - технического обеспечения деятельности экспертно - криминалистических подразделений МВД России. В работе выдвинута и обоснована гипотеза о наличии возможностей выявления видеодипфейков, что подтверждается результатами проведенных теоретических, экспериментальных, экспертных и патентных исследований. he article discusses the results of a scientific study conducted by the author's team and devoted to the consideration of the issues of determining whether it is possible to identify signs of intra-frame editing of video images made using neural networks (video clips). This study is an event within the framework of a set of measures to improve the level of scientific and technical support for the activities of forensic units of the Ministry of Internal Affairs of Russia. In the paper, a hypothesis is put forward and substantiated about the availability of opportunities for detecting video fakes, which is confirmed by the results of theoretical, experimental, expert and patent studies.\",\"PeriodicalId\":43040,\"journal\":{\"name\":\"Lege Artis-Language Yesterday Today Tomorrow\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.5000,\"publicationDate\":\"2023-09-29\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Lege Artis-Language Yesterday Today Tomorrow\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.55001/2587-9820.2023.84.44.002\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"0\",\"JCRName\":\"LANGUAGE & LINGUISTICS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Lege Artis-Language Yesterday Today Tomorrow","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55001/2587-9820.2023.84.44.002","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"0","JCRName":"LANGUAGE & LINGUISTICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

这篇文章概述了作者团队进行的一项科学研究的结果,旨在确定是否有可能识别使用神经网络(视频feed)执行的内部图像安装的迹象。这项研究是俄罗斯内政部法医科学部门提高技术保障的综合措施的结果。这项工作提出并证实了有可能识别视频feed的假设,这是由理论、实验、专家和专利研究的结果证实的。他的科学研究小组由监管者组成,并被要求在新网络的视频模式下完成他的研究。这个工作室是为了纪念俄罗斯国际政府的行动和技术支持而设计的。在纸张上,hypothesis是forward和substantunies,当它被理论、experental、实验工作室接受的时候。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
INVESTIGATION OF POSSIBLE WAYS TO IDENTIFY SIGNS OF INT RA -FRAME EDITING OF VIDEO IMAGES PERFORMED USING NEURAL NETWORKS
В статье рассматриваются результаты научного исследования, проведенного авторским коллективом и посвященного рассмотрению вопросов определения наличия возможности выявления признаков внутрикадрового монтажа видеоизображений, выполненных с использованием нейронных сетей (видеодипфейков). Данное исследование является результатом мероприятий в рамках реализации комплекса мер по повышению уровня научно - технического обеспечения деятельности экспертно - криминалистических подразделений МВД России. В работе выдвинута и обоснована гипотеза о наличии возможностей выявления видеодипфейков, что подтверждается результатами проведенных теоретических, экспериментальных, экспертных и патентных исследований. he article discusses the results of a scientific study conducted by the author's team and devoted to the consideration of the issues of determining whether it is possible to identify signs of intra-frame editing of video images made using neural networks (video clips). This study is an event within the framework of a set of measures to improve the level of scientific and technical support for the activities of forensic units of the Ministry of Internal Affairs of Russia. In the paper, a hypothesis is put forward and substantiated about the availability of opportunities for detecting video fakes, which is confirmed by the results of theoretical, experimental, expert and patent studies.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
77.80%
发文量
0
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
ABOUT THE SUBJECT OF COMPUTE R FORENSICS ACTUAL PROBLEMS OF THE INITIAL STAGE OF INVESTIGATION OF ROAD TRAFFIC CRIMES COMMITTED IN CONDITIONS OF NON-OBVIOUSNESS APPLICATION OF SOCIAL ENGIN EERING TECHNOLOGIES WHEN HIGH- TECH CRIMES ARE COMMITTED ON SOME FEATURES OF DETECTION AND INVESTIGATION OF CRIMES ASSOCIATED WITH FOREIGN CITIZENS AND STATELESS PERSONS IN THE IRKUTSK REGION ON THE QUESTION OF THE RUSSIAN CRIMINAL LEGISLATION
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1