分析确定财政部数据中心的存储需求的预应用应用

Maria Adiningsih, Dwi Yulianti, Arief Wibowo
{"title":"分析确定财政部数据中心的存储需求的预应用应用","authors":"Maria Adiningsih, Dwi Yulianti, Arief Wibowo","doi":"10.30595/jrst.v7i2.17579","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penerapan transformasi digital pada Pusat Data Kementerian Keuangan pada seluruh proses bisnis dilakukan secara cepat dan fleksibel dengan memanfaatkan sumber daya perangkat server maupun storage yang terpasang. Seiring meningkatnya kebutuhan penyimpanan data maka diperlukan penambahan server storage demi mendukung pengelolaan sistem TIK. Metode forecasting yang digunakan dalam kajian ini adalah metode kuantitatif. Bahan kajian dalam melakukan forecast terhadap kebutuhan storage adalah utilisasi pengguna storage tahun 2021. Berdasarkan dari hasil pengolahan data yang menggunakan metode forecasting kuantitatif dibandingkan dengan kebutuhan sebenarnya pada tahun 2022 sesuai dengan perhitungan forecasting, apabila dibandingkan dengan tahun 2021 dimana perhitungan kebutuhan dihitung dengan menjumlahkan sisa storage dengan kebutuhan organisasi. Dimana perhitungan kebutuhan kapasitas storage dapat dilakukan dengan menjumlahkan forecasting penggunaan storage pada tahun yang telah berjalan, perhitungan peremajaan storage, usulan kebutuhan storage setiap divisi pada tahun yang akan datang dan selanjutnya jumlah tersebut ditambahkan dengan buffer sebanyak 20% dari total penjumlahan, maka dapat disimpulkan bahwa kapasitas storage Pusat Data Kementerian Keuangan saat ini setelah dikurangi kebutuhan peremajaan, dan forecasting utilisasi tahun 2021 masih tersedia dengan jumlah yang cukup memadai. Dimana total storage yang tersedia sebanyak 1.983,98 TB dibandingkan dengan total kebutuhan penggunaan storage sebesar 570,388 TB pertahun. Sesuai dengan hasil forecasting maka tidak dilakukan pembelian perangkat storage pada tahun 2022.","PeriodicalId":31798,"journal":{"name":"JRST Jurnal Riset Sains dan Teknologi","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Analisis Penerapan Forecasting dalam Menentukan Kebutuhan Storage pada Pusat Data Kementerian Keuangan\",\"authors\":\"Maria Adiningsih, Dwi Yulianti, Arief Wibowo\",\"doi\":\"10.30595/jrst.v7i2.17579\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penerapan transformasi digital pada Pusat Data Kementerian Keuangan pada seluruh proses bisnis dilakukan secara cepat dan fleksibel dengan memanfaatkan sumber daya perangkat server maupun storage yang terpasang. Seiring meningkatnya kebutuhan penyimpanan data maka diperlukan penambahan server storage demi mendukung pengelolaan sistem TIK. Metode forecasting yang digunakan dalam kajian ini adalah metode kuantitatif. Bahan kajian dalam melakukan forecast terhadap kebutuhan storage adalah utilisasi pengguna storage tahun 2021. Berdasarkan dari hasil pengolahan data yang menggunakan metode forecasting kuantitatif dibandingkan dengan kebutuhan sebenarnya pada tahun 2022 sesuai dengan perhitungan forecasting, apabila dibandingkan dengan tahun 2021 dimana perhitungan kebutuhan dihitung dengan menjumlahkan sisa storage dengan kebutuhan organisasi. Dimana perhitungan kebutuhan kapasitas storage dapat dilakukan dengan menjumlahkan forecasting penggunaan storage pada tahun yang telah berjalan, perhitungan peremajaan storage, usulan kebutuhan storage setiap divisi pada tahun yang akan datang dan selanjutnya jumlah tersebut ditambahkan dengan buffer sebanyak 20% dari total penjumlahan, maka dapat disimpulkan bahwa kapasitas storage Pusat Data Kementerian Keuangan saat ini setelah dikurangi kebutuhan peremajaan, dan forecasting utilisasi tahun 2021 masih tersedia dengan jumlah yang cukup memadai. Dimana total storage yang tersedia sebanyak 1.983,98 TB dibandingkan dengan total kebutuhan penggunaan storage sebesar 570,388 TB pertahun. Sesuai dengan hasil forecasting maka tidak dilakukan pembelian perangkat storage pada tahun 2022.\",\"PeriodicalId\":31798,\"journal\":{\"name\":\"JRST Jurnal Riset Sains dan Teknologi\",\"volume\":\"17 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-09-15\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JRST Jurnal Riset Sains dan Teknologi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.30595/jrst.v7i2.17579\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JRST Jurnal Riset Sains dan Teknologi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30595/jrst.v7i2.17579","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

利用现有的服务器设备和存储资源,迅速灵活地应用财政部数据中心的数字转换。随着数据存储需求的增加,需要增加服务器存储来支持系统管理。本研究采用的预测方法是定量方法。对存储需求的研究材料是2021年用户实用存储。根据使用定量预测方法计算的数据处理结果,将2022年所需的实际需求与实际需求进行比较,相比之下,这与2021年的需求计算是通过将剩余存储与组织需求进行比较来计算的。计算存储容量需求在哪里可以通过总结预测年存储的使用已经走了,再生计算存储,存储需求的建议每年的部门来缓冲和接下来的数量增加到总共有多达20%的总结,可以得出结论,存储容量数据中心目前扣除复兴需求,财政部2021年的预产期仍然足够。这使得可供储存的总储量为1,983.98结核病,与每年570.388结核病的总使用量相比。根据预测结果,2022年没有购买存储设备。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Analisis Penerapan Forecasting dalam Menentukan Kebutuhan Storage pada Pusat Data Kementerian Keuangan
Penerapan transformasi digital pada Pusat Data Kementerian Keuangan pada seluruh proses bisnis dilakukan secara cepat dan fleksibel dengan memanfaatkan sumber daya perangkat server maupun storage yang terpasang. Seiring meningkatnya kebutuhan penyimpanan data maka diperlukan penambahan server storage demi mendukung pengelolaan sistem TIK. Metode forecasting yang digunakan dalam kajian ini adalah metode kuantitatif. Bahan kajian dalam melakukan forecast terhadap kebutuhan storage adalah utilisasi pengguna storage tahun 2021. Berdasarkan dari hasil pengolahan data yang menggunakan metode forecasting kuantitatif dibandingkan dengan kebutuhan sebenarnya pada tahun 2022 sesuai dengan perhitungan forecasting, apabila dibandingkan dengan tahun 2021 dimana perhitungan kebutuhan dihitung dengan menjumlahkan sisa storage dengan kebutuhan organisasi. Dimana perhitungan kebutuhan kapasitas storage dapat dilakukan dengan menjumlahkan forecasting penggunaan storage pada tahun yang telah berjalan, perhitungan peremajaan storage, usulan kebutuhan storage setiap divisi pada tahun yang akan datang dan selanjutnya jumlah tersebut ditambahkan dengan buffer sebanyak 20% dari total penjumlahan, maka dapat disimpulkan bahwa kapasitas storage Pusat Data Kementerian Keuangan saat ini setelah dikurangi kebutuhan peremajaan, dan forecasting utilisasi tahun 2021 masih tersedia dengan jumlah yang cukup memadai. Dimana total storage yang tersedia sebanyak 1.983,98 TB dibandingkan dengan total kebutuhan penggunaan storage sebesar 570,388 TB pertahun. Sesuai dengan hasil forecasting maka tidak dilakukan pembelian perangkat storage pada tahun 2022.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
10
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Mengoptimalkan Fungsi Payment Gateway Midtrans pada Website Coffee Shop Melalui Penggunaan Metode Prototype pada Proses Pengembangan Investigating the Relationship between Climate Variables and Solar Activity: A Regression Analysis Approach Sinar Infra Merah dengan Otomatis Kontrol Suhu (SIMOKS) untuk Meningkatkan Kenyamanan Terapi pada Lansia Klasifikasi Sentimen Support Vector Machine Berbasis Optimasi Menyambut Pemilu 2024 Pengaruh Jumlah Kitosan dalam Pembuatan Plastik Biodegradabel dari Selulosa Sabut Kelapa dengan Pemplastik Gliserol
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1