设计 Kansei 工程系统 (KES),优化基于情感类别的搜索结果

IF 0.3 Q4 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS Computer Science-AGH Pub Date : 2023-01-31 DOI:10.31294/coscience.v3i1.1795
Euis Nurlaelasari, Eko Pramono
{"title":"设计 Kansei 工程系统 (KES),优化基于情感类别的搜索结果","authors":"Euis Nurlaelasari, Eko Pramono","doi":"10.31294/coscience.v3i1.1795","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Desain dari sebuah produk akan sangat mempengaruhi ketertarikan seseorang pada produk tersebut, sekaligus akan memberikan gambaran mengenai kesan terhadap produk tersebut. Kansei Engineering merupakan sebuah metode penentuan desain produk berdasarkaan perasaan atau emosi. Desain dari produk akan diterjemahkan kedalam emosi yang dimiliki manusia. Sebuah piring berwarna cerah dengan bentuk bunga bisa diinterpretasikan sebagai emosi yang ceria. Hal tersebut membuat manusia memiliki keterikatan dengan produk karena hubungan emosi. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan mengimplementasikan metode kansei engineering untuk produk di e-commerce. Tujuan tersebut dilatarbelakangi oleh tren e-commerce yang masih akan terus berkembang kedepannya. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan sistem Kansei untuk melakukan pencarian produk pada katalog e-commerce berdasarkan emosi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dapat menyusun algorima pencarian produk terbaik berdasarkan emosi dan perancangan sistem Kansei dengan fungsi utama pencarian produk berdasarkan emosi. Berdasarkan hasil yang telah didapat, penelitian selanjutnya diharapkan dalam menggunakan suatu algoritma tertentu untuk meng-otomatisasi proses pengolahan knowledge base yang sangat dibutuhkan pada KES.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2023-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Rancangan Kansei Engineering System (KES) untuk Optimasi Hasil Pencarian Berdasarkan Kategori Emosi\",\"authors\":\"Euis Nurlaelasari, Eko Pramono\",\"doi\":\"10.31294/coscience.v3i1.1795\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Desain dari sebuah produk akan sangat mempengaruhi ketertarikan seseorang pada produk tersebut, sekaligus akan memberikan gambaran mengenai kesan terhadap produk tersebut. Kansei Engineering merupakan sebuah metode penentuan desain produk berdasarkaan perasaan atau emosi. Desain dari produk akan diterjemahkan kedalam emosi yang dimiliki manusia. Sebuah piring berwarna cerah dengan bentuk bunga bisa diinterpretasikan sebagai emosi yang ceria. Hal tersebut membuat manusia memiliki keterikatan dengan produk karena hubungan emosi. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan mengimplementasikan metode kansei engineering untuk produk di e-commerce. Tujuan tersebut dilatarbelakangi oleh tren e-commerce yang masih akan terus berkembang kedepannya. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan sistem Kansei untuk melakukan pencarian produk pada katalog e-commerce berdasarkan emosi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dapat menyusun algorima pencarian produk terbaik berdasarkan emosi dan perancangan sistem Kansei dengan fungsi utama pencarian produk berdasarkan emosi. Berdasarkan hasil yang telah didapat, penelitian selanjutnya diharapkan dalam menggunakan suatu algoritma tertentu untuk meng-otomatisasi proses pengolahan knowledge base yang sangat dibutuhkan pada KES.\",\"PeriodicalId\":41917,\"journal\":{\"name\":\"Computer Science-AGH\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2023-01-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Computer Science-AGH\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31294/coscience.v3i1.1795\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Computer Science-AGH","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31294/coscience.v3i1.1795","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

一个产品的设计会对这个产品非常影响一个人的兴趣,也说明对产品的印象。Kansei工程是一种测定方法berdasarkaan感情或产品设计。产品的设计会翻译成人类的情感。碟子鲜艳花朵的形状,可以被解释为欢快的情绪。这让人类有依恋产品因为情感关系。因此,在这项研究将实施在e-commerce kansei工程产品的方法。这一目标背景由e-commerce还将继续发展的未来趋势。制度设计的这项研究结果Kansei进行搜索的产品目录e-commerce基于情感。这项研究的结论是无法想象algorima Kansei最好的产品是基于情感和设计系统的搜索功能搜索产品主要基于情感。根据所得到的结果预期下,研究中利用某种算法meng-otomatisasi案子急需的知识加工基地。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Rancangan Kansei Engineering System (KES) untuk Optimasi Hasil Pencarian Berdasarkan Kategori Emosi
Desain dari sebuah produk akan sangat mempengaruhi ketertarikan seseorang pada produk tersebut, sekaligus akan memberikan gambaran mengenai kesan terhadap produk tersebut. Kansei Engineering merupakan sebuah metode penentuan desain produk berdasarkaan perasaan atau emosi. Desain dari produk akan diterjemahkan kedalam emosi yang dimiliki manusia. Sebuah piring berwarna cerah dengan bentuk bunga bisa diinterpretasikan sebagai emosi yang ceria. Hal tersebut membuat manusia memiliki keterikatan dengan produk karena hubungan emosi. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan mengimplementasikan metode kansei engineering untuk produk di e-commerce. Tujuan tersebut dilatarbelakangi oleh tren e-commerce yang masih akan terus berkembang kedepannya. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan sistem Kansei untuk melakukan pencarian produk pada katalog e-commerce berdasarkan emosi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dapat menyusun algorima pencarian produk terbaik berdasarkan emosi dan perancangan sistem Kansei dengan fungsi utama pencarian produk berdasarkan emosi. Berdasarkan hasil yang telah didapat, penelitian selanjutnya diharapkan dalam menggunakan suatu algoritma tertentu untuk meng-otomatisasi proses pengolahan knowledge base yang sangat dibutuhkan pada KES.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Computer Science-AGH
Computer Science-AGH COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS-
CiteScore
1.40
自引率
0.00%
发文量
18
审稿时长
20 weeks
期刊最新文献
A Nature Inspired Hybrid Partitional Clustering Method Based on Grey Wolf Optimization and JAYA Algorithm Database Replication for Disconnected Operations with Quasi Real-Time Synchronization Hybrid Variable Neighborhood Search for Solving School Bus-Driver Problem with Resource Constraints A Survey on Multi-Objective Based Parameter Optimization for Deep Learning Melanoma Skin Cancer and Nevus Mole Classification using Intensity Value Estimation with Convolutional Neural Network
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1