利用遥感评估小规模农业地区的干旱:大南州中部地区干旱的案例研究

Lidiane Cristina Oliveira Costa, Suelen Roballo Fisher, Ana Paula Martins Amaral Cunha
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摘要

本研究评估了利用遥感指标监测干旱对小面积(< 2km²)大豆生产的影响。该研究集中在圣地亚哥(RS)的7个地区,涵盖两个种植周期(作物1:19 2018-2019和作物2:19 2019-2020)。利用卫星降水数据计算标准化降水指数(SPI),并描述研究区2018 - 2020年发生的干旱事件。此外,利用温度数据评估分析期间极端高温事件的发生情况。利用增强植被指数(EVI)数据评价水分亏缺对大豆生产的影响。结果表明,2018年至2020年发生了三次干旱事件,最严重和最严重的时期发生在2020年2月至4月,与所有地区的种植阶段一致。此外,还确定了6次热浪,其中一次发生在2020年3月,与严重干旱事件同时发生,形成了复合干热事件。EVI数据分析显示,水分亏缺对第二季的影响更大,特别是在未灌溉的地块,导致生产力降低。总的来说,这项研究证明了利用遥感技术监测干旱对农业生产的影响的可行性,即使是在小地区。
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Uso do sensoriamento remoto para avaliação de seca em áreas agrícolas de pequena escala: estudo de caso da seca na região central do Rio Grande do Sul
Este estudo avaliou o uso de índices de sensoriamento remoto para monitorar os impactos da seca na produção de soja em pequenas áreas (<2km²). O estudo se concentrou em sete áreas localizadas em Santiago (RS), abrangendo dois ciclos de cultivo (Safra 1: 2018-2019 e Safra 2: 2019-2020). Dados de precipitação derivados de satélite foram usados para calcular o Índice de Precipitação Padronizada (SPI) e caracterizar os eventos de seca que ocorreram entre 2018 e 2020 na área de estudo. Além disso, dados de temperatura foram utilizados para avaliar a ocorrência de eventos de calor extremo durante o período de análise. Os dados do Enhanced Vegetation Index (EVI) foram empregados para avaliar os efeitos do déficit hídrico na produção de soja. Os resultados indicaram três eventos de seca entre 2018 e 2020, sendo que o período mais intenso e severo ocorreu entre fevereiro e abril de 2020, coincidindo com a fase de plantio em todas as áreas. Além disso, foram identificadas seis ondas de calor, incluindo uma em março de 2020, que coincidiu com o evento de seca severa, formando um evento composto de seca-calor. A análise dos dados do EVI revelou um impacto mais significativo do déficit hídrico na Safra 2, particularmente em parcelas não irrigadas, resultando em menor produtividade. No geral, o estudo demonstrou a viabilidade de utilizar técnicas de sensoriamento remoto para monitorar os impactos da seca na produção agrícola, mesmo em pequenas áreas.
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