基于多源遥感信息的区域尺度水稻纹枯病生境适宜性评价方法

遥感学报 Pub Date : 2023-01-01 DOI:10.11834/jrs.20233219
Yangyang Tian, Kaihua Wu, Huizi Li, Yanyan Shen, Hanxiao Qiu, Jing Zhai, Jingcheng Zhang
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摘要

我是一名学生,在我的学校里,我是一名学生,在我的学校里,我是一名学生,在我的学校里,我是一名学生,在我的学校里,我是一名学生,在我的学校里,我是一名学生,在我的学校里,我是一名学生,在我的学校里,我是一名学生,在我的学校里,我是一名学生,在我的学校里,我是一名学生,在我的学校里,我是一名学生,在我的学校里,我是一名学生。我在这里工作了很长时间。炖菜:炖汤、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅、炖盅。我很喜欢这篇文章,因为它让我知道了什么是""""""""""""""。在这里,你可以学到很多东西,比如:如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水、如何用勺子舀水。在 "R2 "中的 "R "为0。60-0.65ï¼RMSEå"为0.72ã0.56、""和""是""的意思。
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Method for evaluating habitat suitability of rice sheath blight at a regional scale based on multi-source remote sensing information
ä½œç‰©ç— å®³çš„å‘ç”Ÿä¸Žå ¶ç”Ÿå¢ƒçš„é€‚å®œæ€§å ³ç³»å¯†åˆ‡ï¼Œç›®å‰ç— å®³ç”Ÿå¢ƒç›‘æµ‹å’Œè¯„ä»·é€šå¸¸è¾ƒä¸ºç²—æ”¾ï¼Œä¸»è¦ä¾é æ°”è±¡ä¿¡æ¯ï¼Œå¯¹ç”°å—é—´ä½œç‰©ç”Ÿé•¿çŠ¶æ€å’ŒçŽ¯å¢ƒæ¡ä»¶ç­‰ç©ºé—´å¼‚è´¨æ€§å› ç´ ç¼ºä¹ç²¾ç»†çš„æè¿°ï¼Œéš¾ä»¥ä¸ºç— å®³çš„ç²¾å‡†é¢„æµ‹æä¾›æœ‰æ•ˆä¿¡æ¯ã€‚æœ¬ç ”ç©¶ä»¥æ°´ç¨»ä¸­å‘ç”Ÿé¢ç§¯è¾ƒå¤§çš„ä¸»è¦ç— å®³æ°´ç¨»çº¹æž¯ç— ä¸ºç ”ç©¶å¯¹è±¡ï¼Œé€šè¿‡åœ¨åŽ¿åŸŸå°ºåº¦å¼€å±•å¤šå¹´ä»½ç— å®³ç­‰çº§è°ƒæŸ¥èŽ·å¾—å»ºæ¨¡åŠéªŒè¯æ ·æœ¬ï¼Œç»¼åˆè¿ç”¨å ‰å­¦ã€å¾®æ³¢åŠçƒ­çº¢å¤–ç­‰å¤šæºé¥æ„Ÿæ•°æ®å¯¹ç— å®³å ³é”®ç”Ÿå¢ƒå› ç´ è¿›è¡Œç›‘æµ‹ï¼Œå ³é”®ç”Ÿå¢ƒå› ç´ ä¸»è¦åŒ æ‹¬å¯„ä¸»ç”Ÿé•¿çŠ¶æ€ã€ç¨»ç”°æ°´å±‚çŠ¶æ€åŠç¨»ç”°åœ°è¡¨æ¸©åº¦ç”Ÿå¢ƒå› ç´ ï¼Œå¹¶åœ¨æ­¤åŸºç¡€ä¸Šï¼Œç»“åˆç©ºé—´ç½‘æ ¼åŒ–åˆ†æžå’Œåæœ€å°äºŒä¹˜ï¼ˆPLSï¼‰å›žå½’æ–¹æ³•å»ºç«‹äº†ç— å®³ç”Ÿå¢ƒé€‚å®œæ€§è¯„ä»·æ¨¡åž‹ã€‚ç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼Œåˆ©ç”¨é¥æ„Ÿä¿¡æ¯èƒ½å¤Ÿæœ‰æ•ˆè¡¨å¾ç— å®³ç›¸å ³ç”Ÿå¢ƒå› ç´ ï¼ŒåŒæ—¶ï¼ŒåŸºäºŽå¤šæºé¥æ„Ÿè¡¨å¾çš„ç”Ÿå¢ƒå› ç´ å»ºç«‹çš„æ°´ç¨»çº¹æž¯ç— åŒºåŸŸç”Ÿå¢ƒé€‚å®œæ€§è¯„ä»·æ¨¡åž‹èƒ½å¤Ÿå¾—åˆ°ä¸Žå®žé™ ç— å®³è°ƒæŸ¥ç©ºé—´åˆ†å¸ƒè¶‹åŠ¿åŸºæœ¬ä¸€è‡´çš„ç»“æžœï¼Œæ¨¡åž‹å¯¹ç— æƒ ç­‰çº§çš„æ‹Ÿåˆä¼˜åº¦R2为0.60-0.65,RMSE分别为0.72、0.56ã€‚åŸºäºŽå¤šæºé¥æ„Ÿä¿¡æ¯èƒ½å¤Ÿä»¥ç©ºé—´è¿žç»­çš„æ–¹å¼å¯¹å¯„ä¸»çŠ¶æ€ã€çŽ¯å¢ƒæ¡ä»¶ç­‰é‡è¦ç— å®³ç”Ÿå¢ƒå› ç´ è¿›è¡Œè¡¨å¾ï¼ŒåŠå®žçŽ°ç— å®³ç”Ÿå¢ƒé€‚å®œæ€§çš„æœ‰æ•ˆè¯„ä»·ï¼Œä¸ºç— å®³é¢„æµ‹ã€é˜²æŽ§æä¾›é‡è¦çš„å‚è€ƒå’ŒæŒ‡å¯¼ä¿¡æ¯ã€‚
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遥感学报
遥感学报 Social Sciences-Geography, Planning and Development
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期刊介绍:
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Combining solar-induced chlorophyll fluorescence and optical vegetation indices to better understand plant phenological responses to global change Simulating potential tree height for beech-maple-birch forests in northeastern United States on Google Earth Engine Globe230k: A benchmark dense-pixel annotation dataset for global land cover mapping Urban renewal mapping: A case study in Beijing from 2000 to 2020 Improved fine-scale tropical forest cover mapping for Southeast Asia using Planet-NICFI and Sentinel-1 imagery
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