墨西哥#Frena案媒体使用分析与虚拟社区创建·全球之声

Adalberto López Robles
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摘要

社交网络上的新闻分享已经成为媒体的一个新的收入来源。本文认为,传统媒体为了在与新闻门户网站竞争的新媒体环境中生存,必须适应新的现实。媒体的激增使公民有更多的选择来选择他们喜欢的新闻。在这篇文章中,我们提出了一个假设,即选民对相关媒体的偏好影响了媒体的编辑路线,这篇文章探讨了哪种类型的媒体,传统的还是数字的,更有可能满足读者的需求。为了回答这个问题,我们使用了来自Twitter的关于墨西哥#Frena事件的数据。它们的建模和可视化是在RStudio程序中完成的。研究结果表明,用户倾向于分享在意识形态上更接近他们政治信仰的媒体超链接,数字媒体比传统媒体更有可能为目标受众制作内容。这些结果旨在为数字环境中媒体和受众的实证研究做出贡献。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Análisis del uso de medios y creación de comunidades virtuales alrededor del caso #Frena en México
El intercambio de noticias en redes sociales se ha convertido en una nueva fuente de ingreso para los medios de comunicación. Al respecto se argumenta que los medios tradicionales han tenido que adaptarse a la nueva realidad para sobrevivir en el nuevo entorno mediático donde compiten con portales de noticias. Esta proliferación de medios ha permitido que la ciudadanía cuente con más opciones para elegir las noticias de su preferencia. Bajo el supuesto de que las preferencias de los electores por medios afines inciden en las líneas editoriales de los medios, el articulo indaga sobre qué tipo de medios, tradicionales o digitales, es más propenso a satisfacer las demandas de los lectores. Para responder esta pregunta se utilizan datos extraídos de Twitter sobre el caso #Frena en México. El modelamiento y visualización de los mismos fueron hechos en el programa RStudio. Los hallazgos sugieren que los usuarios tienden a compartir hipervínculos de medios que se encuentran ideológicamente más cercana a sus creencias políticas y que los medios digitales son más propensos que los tradicionales a producir contenidos para audiencias segmentadas. Con estos resultados se busca contribuir a la investigación empírica sobre medios de comunicación y audiencias en entornos digitales.
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Contratexto Social Sciences-Linguistics and Language
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