基于手势的手语识别应用程序使用YOLO

Hizkia Halim, Lina Lina
{"title":"基于手势的手语识别应用程序使用YOLO","authors":"Hizkia Halim, Lina Lina","doi":"10.51876/simtek.v8i2.215","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bahasa isyarat merupakan bahasa yang umumnya digunakan oleh para tunarungu dan tunawicara untuk berkomunikasi. Bahasa isyarat menggunakan tangan sebagai sarana untuk memberikan informasi kepada lawan bicaranya. Cara berkomunikasi yang berbeda dengan masyarakat pada umumnya membuat masyarakat yang tidak mengerti bahasa isyarat kesulitan untuk mengerti informasi apa yang sedang disampaikan dalam bahasa isyarat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi dan memprediksi arti dari 50 gerakan isyarat dalam Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara langsung dari video yang ditangkap webcam dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO). Dalam penelitian ini, arsitektur yang akan digunakan adalah arsitektur YOLOv5 dengan model YOLOv5s. Penelitian ini akan melakukan pelatihan dengan jumlah variasi pelatihan sebanyak 3 variasi. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi validasi tertinggi sebesar 1. Sedangkan, berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 67% untuk pengujian pertama dan 51,95% untuk pengujian kedua","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"APLIKASI PENGIDENTIFIKASI BAHASA ISYARAT BERDASARKAN GERAK TUBUH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN YOLO\",\"authors\":\"Hizkia Halim, Lina Lina\",\"doi\":\"10.51876/simtek.v8i2.215\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Bahasa isyarat merupakan bahasa yang umumnya digunakan oleh para tunarungu dan tunawicara untuk berkomunikasi. Bahasa isyarat menggunakan tangan sebagai sarana untuk memberikan informasi kepada lawan bicaranya. Cara berkomunikasi yang berbeda dengan masyarakat pada umumnya membuat masyarakat yang tidak mengerti bahasa isyarat kesulitan untuk mengerti informasi apa yang sedang disampaikan dalam bahasa isyarat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi dan memprediksi arti dari 50 gerakan isyarat dalam Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara langsung dari video yang ditangkap webcam dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO). Dalam penelitian ini, arsitektur yang akan digunakan adalah arsitektur YOLOv5 dengan model YOLOv5s. Penelitian ini akan melakukan pelatihan dengan jumlah variasi pelatihan sebanyak 3 variasi. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi validasi tertinggi sebesar 1. Sedangkan, berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 67% untuk pengujian pertama dan 51,95% untuk pengujian kedua\",\"PeriodicalId\":34309,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Sisfokom\",\"volume\":\"8 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-10-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Sisfokom\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.215\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sisfokom","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.215","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

手语是聋人和残疾人的共同语言。手语是一种向说话人提供信息的工具。与公众交流的不同之处在于,那些不懂手语的人很难理解用手语传达的信息。这项研究的目的是创建一个应用程序,可以直接从使用你的方法只看一次的网络摄像头捕捉到的50个手势的视频中识别和预测它们的含义。在本研究中,将使用的建筑是YOLOv5建筑与YOLOv5模型。本研究将进行三种不同类型的培训。根据所做的研究,获得了最高的准确度为1。然而,根据已经进行的测试,第一次测试和第二次测试获得了67%的最高准确性
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
APLIKASI PENGIDENTIFIKASI BAHASA ISYARAT BERDASARKAN GERAK TUBUH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN YOLO
Bahasa isyarat merupakan bahasa yang umumnya digunakan oleh para tunarungu dan tunawicara untuk berkomunikasi. Bahasa isyarat menggunakan tangan sebagai sarana untuk memberikan informasi kepada lawan bicaranya. Cara berkomunikasi yang berbeda dengan masyarakat pada umumnya membuat masyarakat yang tidak mengerti bahasa isyarat kesulitan untuk mengerti informasi apa yang sedang disampaikan dalam bahasa isyarat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi dan memprediksi arti dari 50 gerakan isyarat dalam Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara langsung dari video yang ditangkap webcam dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO). Dalam penelitian ini, arsitektur yang akan digunakan adalah arsitektur YOLOv5 dengan model YOLOv5s. Penelitian ini akan melakukan pelatihan dengan jumlah variasi pelatihan sebanyak 3 variasi. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi validasi tertinggi sebesar 1. Sedangkan, berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 67% untuk pengujian pertama dan 51,95% untuk pengujian kedua
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
40
审稿时长
8 weeks
期刊最新文献
Identifying Credit Card Fraud in Illegal Transactions Using Random Forest and Decision Tree Algorithms Determining Scholarship Recipients at STIT Prabumulih Using the AHP Method Determining Promotional Package Recommendations Using the Frequent Pattern Growth Algorithm at The Java Cafe Systematic Literature Review: Machine Learning Methods in Emotion Classification in Textual Data Heart Chamber Segmentation in Cardiomegaly Conditions Using the CNN Method with U-Net Architecture
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1