测量视频监控摄像机拍摄的人的人体测量特征

IF 0.1 Q4 CRIMINOLOGY & PENOLOGY Policija i Sigurnost-Police and Security Pub Date : 2023-10-13 DOI:10.59245/ps.32.3.5
Želimir Radmilović, Nikša Jelovčić, Ivan Gundić
{"title":"测量视频监控摄像机拍摄的人的人体测量特征","authors":"Želimir Radmilović, Nikša Jelovčić, Ivan Gundić","doi":"10.59245/ps.32.3.5","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Povijesno različito valorizirana, ali u konačnici odbačena metoda antropološke identifikacije poznata pod imenom Bertillonage, u suvremenim uvjetima mogla bi se, barem na simboličkoj razini, reafirmirati. Naime, Bertillonova metoda, zbog znanstveno-tehnoloških limita, te istodobno nadiruće daktiloskopije, odbačena je i „arhivirana“ kao povijesna znamenitost, gotovo na razini rariteta. U današnjim uvjetima sofisticiranih sigurnosnih računalnih i drugih alata i znatne „pokrivenosti“ javnih prostora različitim oblicima videonadzora, otvara se mogućnost pribavljanja golemih podataka o snimljenim osobama i registriranim događajima, kako u smislu identifikacije tih osoba, tako i u smislu utvrđivanja tijeka i dinamike (okolnosti) događaja. Iako postoje brojni forenzični računalni alati za automatiziranu antropometrijsku identifikaciju, u ovom radu prikazan je dio naših istraživanja o mogućnosti i pouzdanosti mjerenja antropometrijskih karakteristika maskiranih ili na snimci neprepoznatljivih počinitelja kaznenih djela snimljenih sigurnosnim videokamerama, pritom vodeći računa o varijabilnim parametrima poput visine kamere, kuta snimanja, kuta osi objektiva u odnosu na objekt snimanja, udaljenosti objekta od objektiva i dr. te njihovu utjecaju na konačni rezultat mjerenja. Također, u ovom radu prikazat će se relativno jednostavna i pouzdana metoda osiguravanja tzv. nespornog materijala tako da osigurava respektabilnu razinu preciznosti mjerenja visine nepoznate osobe.","PeriodicalId":40387,"journal":{"name":"Policija i Sigurnost-Police and Security","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2023-10-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Mjerenje antropometrijskih karakteristika osobe snimljene videonadzornom kamerom\",\"authors\":\"Želimir Radmilović, Nikša Jelovčić, Ivan Gundić\",\"doi\":\"10.59245/ps.32.3.5\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Povijesno različito valorizirana, ali u konačnici odbačena metoda antropološke identifikacije poznata pod imenom Bertillonage, u suvremenim uvjetima mogla bi se, barem na simboličkoj razini, reafirmirati. Naime, Bertillonova metoda, zbog znanstveno-tehnoloških limita, te istodobno nadiruće daktiloskopije, odbačena je i „arhivirana“ kao povijesna znamenitost, gotovo na razini rariteta. U današnjim uvjetima sofisticiranih sigurnosnih računalnih i drugih alata i znatne „pokrivenosti“ javnih prostora različitim oblicima videonadzora, otvara se mogućnost pribavljanja golemih podataka o snimljenim osobama i registriranim događajima, kako u smislu identifikacije tih osoba, tako i u smislu utvrđivanja tijeka i dinamike (okolnosti) događaja. Iako postoje brojni forenzični računalni alati za automatiziranu antropometrijsku identifikaciju, u ovom radu prikazan je dio naših istraživanja o mogućnosti i pouzdanosti mjerenja antropometrijskih karakteristika maskiranih ili na snimci neprepoznatljivih počinitelja kaznenih djela snimljenih sigurnosnim videokamerama, pritom vodeći računa o varijabilnim parametrima poput visine kamere, kuta snimanja, kuta osi objektiva u odnosu na objekt snimanja, udaljenosti objekta od objektiva i dr. te njihovu utjecaju na konačni rezultat mjerenja. Također, u ovom radu prikazat će se relativno jednostavna i pouzdana metoda osiguravanja tzv. nespornog materijala tako da osigurava respektabilnu razinu preciznosti mjerenja visine nepoznate osobe.\",\"PeriodicalId\":40387,\"journal\":{\"name\":\"Policija i Sigurnost-Police and Security\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.1000,\"publicationDate\":\"2023-10-13\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Policija i Sigurnost-Police and Security\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.59245/ps.32.3.5\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"CRIMINOLOGY & PENOLOGY\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Policija i Sigurnost-Police and Security","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59245/ps.32.3.5","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"CRIMINOLOGY & PENOLOGY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

被称为 "贝蒂隆方法"(Bertillonage)的人类学鉴定方法,在现代社会中,勉强可以在象征性的层面上得到重新肯定,但其价值却大相径庭,甚至最终被打了折扣。然而,由于科学和技术的局限性,以及当代双齿镜的优越性,贝蒂隆方法已被揭穿,并被 "归档 "为一种奇特的方法,当然也是一种稀有的方法。在当今世界,计算机和其他安全设备日趋完善,各种形式的视频监控也在公共场所大量 "覆盖",因此有可能获得关于被记录的人和事的大量数据,无论是在识别这些人的身份方面,还是在确定事件的过程和动态(情况)方面。Iako postoje brojni forenzični računalni alati za automatiziranu antropometrijsku identifikaciju, u ovom radu prikazan je dio naše istraživanja o mogućnosti i pouzdanosti mjerenja antropometrijskih karakteristika maskiranih ili na snimci neppoznatljivih počinitelja kaznenih djela snimljenih sigurnosnim videokamerama、同时考虑到摄像机高度、摄像机角度、摄像机轴线与拍摄对象的角度、拍摄对象与摄像机的距离等可变参数。这些参数都会对最终的测量结果产生影响。这些参数会对最终测量结果产生影响。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Mjerenje antropometrijskih karakteristika osobe snimljene videonadzornom kamerom
Povijesno različito valorizirana, ali u konačnici odbačena metoda antropološke identifikacije poznata pod imenom Bertillonage, u suvremenim uvjetima mogla bi se, barem na simboličkoj razini, reafirmirati. Naime, Bertillonova metoda, zbog znanstveno-tehnoloških limita, te istodobno nadiruće daktiloskopije, odbačena je i „arhivirana“ kao povijesna znamenitost, gotovo na razini rariteta. U današnjim uvjetima sofisticiranih sigurnosnih računalnih i drugih alata i znatne „pokrivenosti“ javnih prostora različitim oblicima videonadzora, otvara se mogućnost pribavljanja golemih podataka o snimljenim osobama i registriranim događajima, kako u smislu identifikacije tih osoba, tako i u smislu utvrđivanja tijeka i dinamike (okolnosti) događaja. Iako postoje brojni forenzični računalni alati za automatiziranu antropometrijsku identifikaciju, u ovom radu prikazan je dio naših istraživanja o mogućnosti i pouzdanosti mjerenja antropometrijskih karakteristika maskiranih ili na snimci neprepoznatljivih počinitelja kaznenih djela snimljenih sigurnosnim videokamerama, pritom vodeći računa o varijabilnim parametrima poput visine kamere, kuta snimanja, kuta osi objektiva u odnosu na objekt snimanja, udaljenosti objekta od objektiva i dr. te njihovu utjecaju na konačni rezultat mjerenja. Također, u ovom radu prikazat će se relativno jednostavna i pouzdana metoda osiguravanja tzv. nespornog materijala tako da osigurava respektabilnu razinu preciznosti mjerenja visine nepoznate osobe.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Izviđanje u funkciji pripreme i planiranja policijske intervencije Preventing Security Incidents on Social Networks The Challenges of Collecting Digital Evidence Across Borders Mjerenje antropometrijskih karakteristika osobe snimljene videonadzornom kamerom The Recognition of an E-Mail Phishing Cyberattack in Business Organizations
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1