在医疗和护理中使用人工智能和机器人的法律问题

Pub Date : 2023-04-17 DOI:10.1007/s00481-023-00763-9
Susanne Beck, Michelle Faber, Simon Gerndt
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So besteht das Risiko einer Verletzung der beteiligten Personen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Technologien „leidet“ KI unter der „Black-Box-Problematik“: Die von den Systemen generierten Ergebnisse sind nicht mehr vollständig vorhersehbar und nachvollziehbar. Der Einsatz birgt unbekannte und unkalkulierbare Risiken, was sich insbesondere auf die zivilrechtliche Haftung und strafrechtliche Verantwortung auswirkt. Wem die Entscheidungen der Systeme normativ zuzurechnen sind, ist eine Kernfrage des juristischen Diskurses. Die aus praktikabilitätsgründen naheliegende Wahl, dem letztentscheidenden Menschen das Verhalten eines KI-Systems zuzurechnen, überzeugt nicht in allen Fällen, sondern degradiert ihn häufig zum symbolischen Haftungsknecht und legt ihm einseitig die Risiken der Technologien auf. Weiterhin ergeben sich im Bereich der Medizin und Pflege Fragen hinsichtlich der Zulassung von KI-Systemen, da die Maschinen während der Nutzung weiterlernen und so ihren strukturellen Aufbau kontinuierlich verändern. 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引用次数: 2

摘要

概括人造智慧和机器人的飞速发展,不光提高了道德标准,也给医学和护理带来了新的挑战。从原则上讲,人工智慧的部署有可能促进(如果不能改善)治疗手段和充足的医疗手段。逐渐将职能改成基地,对生命体征的监测和参数进行监督,以及对组织标本进行研究,某些要素可以是自主进行的。在诊断学和治疗中,系统能够协助主治医生的工作。智能床促进早期病人动员,内部资源较少。但系统的应用带来了法律挑战例如可能会有受伤的危险与传统技术不同,“人工智能”被“黑匣子问题”所困扰:系统生成的结果不能被完全可预测和明白。这种部署带来不为人知和无法预料的风险,这种风险尤其影响民事责任和刑事责任。该法案上的选择应该判给哪些人,是引发争议的关键问题。由企业的偿债能力所决定的设于“人工智能”系统行为的选择中不乏不符合要求的人,他们干脆把本人视为具有象征性责任的人,并处于不去承担技术风险。此外,医疗和护理方面仍会出现有关人工智慧系统许可的问题,因为机器在使用期间不断地学习,从而不断地改变它们的结构结构。因此,应该从道德和法律的角度及早探讨潜在的冲突,以避免可能的社会对此类制度的恐惧,建立一个更有实际行动的框架。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Legal aspects of the use of artificial intelligence and robotics in medicine and care
Zusammenfassung Die rasanten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Robotik stellen nicht nur die Ethik, sondern auch das Recht vor neue Herausforderungen, gerade im Bereich der Medizin und Pflege. Grundsätzlich hat der Einsatz von KI dabei das Potenzial, sowohl die Heilbehandlungen als auch den adäquaten Umgang im Rahmen der Pflege zu erleichtern, wenn nicht sogar zu verbessern. Verwaltungsaufgaben, die Überwachung von Vitalfunktionen und deren Parameter sowie die Untersuchung von Gewebeproben etwa könnten autonom ablaufen. In Diagnostik und Therapie können Systeme die behandelnde Ärztin unterstützen. Intelligente Betten ermöglichen eine Frühmobilisierung der Patient:innen bei gleichzeitig geringerem Personalaufwand. Gleichwohl birgt der Einsatz der Systeme rechtliche Herausforderungen. So besteht das Risiko einer Verletzung der beteiligten Personen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Technologien „leidet“ KI unter der „Black-Box-Problematik“: Die von den Systemen generierten Ergebnisse sind nicht mehr vollständig vorhersehbar und nachvollziehbar. Der Einsatz birgt unbekannte und unkalkulierbare Risiken, was sich insbesondere auf die zivilrechtliche Haftung und strafrechtliche Verantwortung auswirkt. Wem die Entscheidungen der Systeme normativ zuzurechnen sind, ist eine Kernfrage des juristischen Diskurses. Die aus praktikabilitätsgründen naheliegende Wahl, dem letztentscheidenden Menschen das Verhalten eines KI-Systems zuzurechnen, überzeugt nicht in allen Fällen, sondern degradiert ihn häufig zum symbolischen Haftungsknecht und legt ihm einseitig die Risiken der Technologien auf. Weiterhin ergeben sich im Bereich der Medizin und Pflege Fragen hinsichtlich der Zulassung von KI-Systemen, da die Maschinen während der Nutzung weiterlernen und so ihren strukturellen Aufbau kontinuierlich verändern. Es ist daher angebracht, sich frühzeitig mit dem Konfliktpotential aus ethischer und rechtlicher Sicht auseinander zu setzen, um einer potenziellen gesellschaftlichen Angst vor derartigen Systemen vorzubeugen und einen praxisgerechten Handlungsrahmen zu schaffen.
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