在完整的网络和个人之间:与关键线人的认知数据收集策略

IF 0.6 Q3 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY Empiria Pub Date : 2023-04-27 DOI:10.5944/empiria.58.2023.37382
Dimitri Fazito, Silvio Salej Higgins, Antonio Carlos Andrade Ribeiro, Geraldo Timoteo, Wellington Santos Souza
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La propuesta combina técnicas de recolección de datos de redes personales y de redes completas. Los instrumentos elaborados para la recogida de datos y los procedimientos utilizados para validar la estrategia son detallados. Artículo financiado por el Proyecto de Educación Ambiental (PEA) PESCARTE, iniciativa de mitigación exigida por la Licencia Federal Ambiental conducida por el Instituto Brasilero del Medio Ambiente y de los Recursos Naturales Renovables (IBAMA). This paper proposes a strategy, named as Model of Social Cognitive Networks, for collecting relational data from key informants. We offer a solution to the double problem of, on the one hand, defining the boundary of a network of interactions, and on the other hand, collecting data from a complete network based on the perception of informants who are privileged observers of the social process under study. The design was implemented as part of a diagnostic on the dynamics of community relations in traditional fishing communities, in the service of a research-action project (PESCARTE), in the field of environmental education, on the coast of the state of Rio de Janeiro (Brazil). The proposal combines techniques for collecting data from personal networks and complete networks. The instruments elaborated for data collection and the procedures used to validate the strategy are detailed. 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摘要

本文提出了一种策略,称为认知社会网络模型(MRSC),从关键信息提供者收集关系数据。我们提供了一个解决方案,一方面,定义一个互动网络的边界,另一方面,从一个完整的网络收集数据,基于被研究的社会过程的特权观察者的感知。该项目的实施是为了诊断传统渔业社区的社区关系动态,受里约热内卢州(巴西)海岸环境教育领域行动研究项目(PESCARTE)的授权。该提案结合了个人网络和全网络数据收集技术。详细介绍了为数据收集而开发的工具和用于验证策略的程序。文章由环境教育项目(PEA) PESCARTE资助,该项目是由巴西环境和可再生自然资源研究所(IBAMA)实施的联邦环境许可证所要求的缓解倡议。本文提出了一种从关键信息提供者收集关系数据的策略,称为社会认知网络模型。我们为这两个问题提供了解决办法,一方面是界定互动网络的界限,另一方面是根据作为被研究社会进程特权观察者的线人的看法,从一个完整的网络中收集数据。该设计是在巴西里约热内卢州海岸环境教育领域的一个研究行动项目(PESCARTE)的服务下,作为对传统渔业社区社区关系动态诊断的一部分实施的。该提案结合了从个人网络和完整网络收集数据的技术。详细介绍了为数据收集而开发的工具和用于验证该战略的程序。文章由环境教育项目(PEA) PESCARTE资助,这是巴西环境和可再生自然资源研究所(IBAMA)颁发的联邦环境许可证所要求的一项缓解行动。
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Entre redes completas y personales: estrategia de recolección de datos cognitivos con informantes clave
Este trabajo propone una estrategia, denominada como Modelo de Redes Sociales Cognitivas (MRSC), para recolectar datos relacionales a partir de informantes-clave. Ofrecemos una solución para la doble problemática de, por un lado, definir los límites de una red de interaciones y, por el otro, recolectar datos de una red completa basada en la percepción de informantes que son observadores privilegiados del proceso social en estudio. El proyecto fue implementado para diagnosticar la dinámica de las relaciones comunitarias en comunidades de pesquerías tradicionales, por encomienda de un proyecto de investigación-acción (PESCARTE), en el campo de la educación ambiental, en el litoral del estado de Rio de Janeiro (Brasil). La propuesta combina técnicas de recolección de datos de redes personales y de redes completas. Los instrumentos elaborados para la recogida de datos y los procedimientos utilizados para validar la estrategia son detallados. Artículo financiado por el Proyecto de Educación Ambiental (PEA) PESCARTE, iniciativa de mitigación exigida por la Licencia Federal Ambiental conducida por el Instituto Brasilero del Medio Ambiente y de los Recursos Naturales Renovables (IBAMA). This paper proposes a strategy, named as Model of Social Cognitive Networks, for collecting relational data from key informants. We offer a solution to the double problem of, on the one hand, defining the boundary of a network of interactions, and on the other hand, collecting data from a complete network based on the perception of informants who are privileged observers of the social process under study. The design was implemented as part of a diagnostic on the dynamics of community relations in traditional fishing communities, in the service of a research-action project (PESCARTE), in the field of environmental education, on the coast of the state of Rio de Janeiro (Brazil). The proposal combines techniques for collecting data from personal networks and complete networks. The instruments elaborated for data collection and the procedures used to validate the strategy are detailed. Article financed by the Environmental Education Project (PEA) PESCARTE, a mitigation initiative required by the Federal Environmental License conducted by the Brazilian Institute of Environment and Renewable Natural Resources (IBAMA).
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Empiria SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY-
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