工业4.0中融合技术的趋势:文献综述

Paula Andrea Rodríguez-Correa, Camilo Andrés Echeverri-Gutiérrez, Alejandro Valencia-Arias, Leidy Catalina Acosta-Agudelo, Mauricio Echeverri-Gutiérrez
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摘要

面对工业4.0给组织带来的挑战,融合技术已经变得非常重要,以满足当今的一些需求。因此,本研究的中心目标是确定工业4.0中融合技术研究的主题趋势。在此基础上提出了四个研究问题。本研究的目的是分析在墨西哥大学autonoma de mexico (uca)进行的一项研究的结果。我们选择了Scopus和Web of Sciences数据库,最后选择了137份文件进行分析。本研究的主要目的是确定研究的主要参与者,即在作者、期刊和对该主题产生最大影响的国家方面的主要参考。它还根据每年出现次数最多的关键词分析研究主题的演变行为。从VOSviewer软件中确定主题集群和文献中最常见和最有效的主题。因此,本文提出了一个研究议程,其中标记了未来的研究方向和必须根据已确定的学术差距回答的问题。这些发现表明,人们对与人工智能、医疗保健和制药以及健康科学自动化相关的主题越来越感兴趣。
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Tendencias en tecnologías convergentes en la industria 4.0: una revisión de literatura
De cara a los desafíos que ha traído consigo la industria 4.0 para las organizaciones, las tecnologías convergentes han cobrado gran importancia para responder a algunas de las necesidades de la actualidad. Por tanto, este estudio se propone como objetivo central identificar las tendencias temáticas en estudios de tecnologías convergentes en la Industria 4.0. Con base en esto se incluyen cuatro preguntas de investigación. Se realiza un análisis bibliométrico a partir de la declaración PRISMA. Se seleccionan las bases de datos Scopus y Web of Sciences y finalmente, se seleccionan 137 documentos para realizar el análisis. Los resultados permiten identificar los principales actores investigativos, es decir, los principales referentes en términos de autores, revistas y países que generan mayor impacto en el tema. También se analiza el comportamiento evolutivo de las temáticas de investigación en función de las palabras claves más recurrentes por año. Se identifican clústeres temáticos y los temas más frecuentes y vigentes en la literatura a partir del software VOSviewer. De esta manera, se propone una agenda investigativa en la que se marcan las futuras líneas de investigación y las preguntas que se deben responder con base en los vacíos académicos identificados. Los hallazgos permiten identificar un mayor interés por los temas relacionados con la inteligencia artificial, el cuidado de la salud y las farmacéuticas y la automatización en las ciencias de la salud.
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