利用大型语言模型研究聊天机器人的漏洞

Андріян Збігнєвич Піскозуб, Даниїл Журавчак, Анастасія Толкачова
{"title":"利用大型语言模型研究聊天机器人的漏洞","authors":"Андріян Збігнєвич Піскозуб, Даниїл Журавчак, Анастасія Толкачова","doi":"10.18372/2225-5036.29.18069","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У сучасному світі штучний інтелект, особливо в області великих мовних моделей, набуває все більшого значення, зокрема, у формі чатботів. Але разом із бурхливим розвитком цієї технології зростає і кількість потенційних вразливостей. У цій науковій статті автори ретельно досліджують можливі вразливості таких чатботів, звертаючи особливу увагу на аспекти безпеки, включаючи специфічні функції, параметри та взаємодію з зовнішніми ресурсами. Окрім того, стаття наголошує на недостатніх аспектах сучасних методів тестування цих додатків, які переважно орієнтуються на сценарії атаки потенційного зловмисника, не розглядаючи повну картину можливих загроз. Відіграючи важливу роль, пропозиції щодо покращення тестування включають детальну перевірку коду на вразливості, систематичну валідацію вхідних даних, контроль взаємодії з зовнішніми ресурсами та формулювання конструктивних рекомендацій щодо усунення виявлених вразливостей. Враховуючи наближення ери все більш розповсюдженого застосування ШІ, ці пропозиції є особливо актуальними для підтримки високого рівня безпеки в чатботах, що використовують великі мовні моделі, та подальшого розвитку безпечних практик у цій сфері.","PeriodicalId":350469,"journal":{"name":"Ukrainian Scientific Journal of Information Security","volume":"143 2 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ДОСЛІДЖЕННЯ ВРАЗЛИВОСТЕЙ У ЧАТБОТАХ З ВИКОРИСТАННЯМ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ\",\"authors\":\"Андріян Збігнєвич Піскозуб, Даниїл Журавчак, Анастасія Толкачова\",\"doi\":\"10.18372/2225-5036.29.18069\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"У сучасному світі штучний інтелект, особливо в області великих мовних моделей, набуває все більшого значення, зокрема, у формі чатботів. Але разом із бурхливим розвитком цієї технології зростає і кількість потенційних вразливостей. У цій науковій статті автори ретельно досліджують можливі вразливості таких чатботів, звертаючи особливу увагу на аспекти безпеки, включаючи специфічні функції, параметри та взаємодію з зовнішніми ресурсами. Окрім того, стаття наголошує на недостатніх аспектах сучасних методів тестування цих додатків, які переважно орієнтуються на сценарії атаки потенційного зловмисника, не розглядаючи повну картину можливих загроз. Відіграючи важливу роль, пропозиції щодо покращення тестування включають детальну перевірку коду на вразливості, систематичну валідацію вхідних даних, контроль взаємодії з зовнішніми ресурсами та формулювання конструктивних рекомендацій щодо усунення виявлених вразливостей. Враховуючи наближення ери все більш розповсюдженого застосування ШІ, ці пропозиції є особливо актуальними для підтримки високого рівня безпеки в чатботах, що використовують великі мовні моделі, та подальшого розвитку безпечних практик у цій сфері.\",\"PeriodicalId\":350469,\"journal\":{\"name\":\"Ukrainian Scientific Journal of Information Security\",\"volume\":\"143 2 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-12-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Ukrainian Scientific Journal of Information Security\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.18372/2225-5036.29.18069\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ukrainian Scientific Journal of Information Security","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18372/2225-5036.29.18069","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

在当今世界,人工智能,特别是大型语言模型领域的人工智能,正变得越来越重要,尤其是以聊天机器人的形式出现。然而,随着这项技术的快速发展,潜在漏洞的数量也在不断增加。在这篇研究文章中,作者深入研究了此类聊天机器人可能存在的漏洞,特别关注了安全方面,包括具体功能、参数以及与外部资源的交互。此外,文章还强调了目前针对这些应用程序的测试方法的不足之处,即主要关注潜在攻击者的攻击场景,而没有考虑可能威胁的全貌。改进测试的建议包括详细的漏洞扫描、系统的输入验证、与外部资源交互的控制,以及为解决发现的漏洞提出建设性建议。鉴于人工智能应用日益广泛的时代即将到来,这些建议对于维护使用大型语言模型的聊天机器人的高度安全性以及进一步发展该领域的安全实践尤为重要。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
ДОСЛІДЖЕННЯ ВРАЗЛИВОСТЕЙ У ЧАТБОТАХ З ВИКОРИСТАННЯМ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ
У сучасному світі штучний інтелект, особливо в області великих мовних моделей, набуває все більшого значення, зокрема, у формі чатботів. Але разом із бурхливим розвитком цієї технології зростає і кількість потенційних вразливостей. У цій науковій статті автори ретельно досліджують можливі вразливості таких чатботів, звертаючи особливу увагу на аспекти безпеки, включаючи специфічні функції, параметри та взаємодію з зовнішніми ресурсами. Окрім того, стаття наголошує на недостатніх аспектах сучасних методів тестування цих додатків, які переважно орієнтуються на сценарії атаки потенційного зловмисника, не розглядаючи повну картину можливих загроз. Відіграючи важливу роль, пропозиції щодо покращення тестування включають детальну перевірку коду на вразливості, систематичну валідацію вхідних даних, контроль взаємодії з зовнішніми ресурсами та формулювання конструктивних рекомендацій щодо усунення виявлених вразливостей. Враховуючи наближення ери все більш розповсюдженого застосування ШІ, ці пропозиції є особливо актуальними для підтримки високого рівня безпеки в чатботах, що використовують великі мовні моделі, та подальшого розвитку безпечних практик у цій сфері.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
ДЕКОМПОЗИЦІЯ ТЕХНОЛОГІЇ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ ПРИ ЇХ ПРОЕКТУВАННІ ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОБЛЕМ КЛАСИФІКАЦІЇ ТА БЕЗПЕЧНОГО ЗБЕРІГАННЯ ДАНИХ РОЗРОБКА КЛАСИФІКАТОРА ЗАГРОЗ У СОЦІОКІБЕРФІЗИЧНИХ СИСТЕМАХ СУЧАСНІ МОЖЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ БЛОКЧЕЙН У СИСТЕМІ ОСВІТИ МЕТОД ФАЗИФІКАЦІЇ ІНТЕРВАЛІВ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧ КІБЕРБЕЗПЕКОВОГО ОЦІНЮВАННЯ НА ОБ’ЄКТАХ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1