分析医疗领域人工智能信息技术面临的安全威胁

Виктор Анатольевич Хвостов, Галина Владимировна Сыч, Наталия Владимировна Гулова, Александр Викторович Хвостов, Олег Николаевич Чопоров, Владимир Павлович Гулов
{"title":"分析医疗领域人工智能信息技术面临的安全威胁","authors":"Виктор Анатольевич Хвостов, Галина Владимировна Сыч, Наталия Владимировна Гулова, Александр Викторович Хвостов, Олег Николаевич Чопоров, Владимир Павлович Гулов","doi":"10.36622/vstu.2023.22.4.014","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Проведен анализ использования технологий искусственного интеллекта в сфере медицины и организации здравоохранения, использующихся в таких областях как диагностика заболеваний, интерпретация результатов электрокардиограммы, идентификация микроорганизмов, анализ качества лекарств, обработка и анализ медицинских тестов, прогнозирование результатов применения методов лечения. На основе анализа уязвимостей технологий искусственного интеллекта, используемой ими вычислительной инфраструктуры, а также удаленных сервисов, предоставляющих услуги, отдельных функций при построении рабочих моделей искусственного интеллекта, предложена классификация угроз безопасности информации и проведен анализ возможностей по реализации этих угроз. При построении классификационной схемы был использован традиционный подход, регламентированный нормативной документацией в области защиты информации государственных регуляторов этой области. Целью работы является анализ ландшафта угроз безопасности информации, обусловленных использованием технологий искусственного интеллекта в медицинских информационных системах, проведение их идентификации и классификации. На основе проведенного анализа проведено обоснование целей безопасности технологий искусственного интеллекта, задач безопасности и требований безопасности информации. Статья содержит анализ возможностей использования современного арсенала средств и систем защиты информации для защиты технологий искусственного интеллекта медицинской сферы, а также предлагает направления совершенствования защиты информации этих технологий An analysis was made of the use of information intelligent technologies in the field of medicine and healthcare organization, used in such areas as diagnosing diseases, interpreting electrocardiogram results, identifying microorganisms, analyzing drug quality, processing and analyzing medical tests, and predicting the results of applying treatment methods. Based on the analysis of vulnerabilities of information intelligent technologies, the computing infrastructure they use, as well as remote services providing services of individual functions when building working models of artificial intelligence, a classification of information security threats is proposed and an analysis of the possibilities for implementing these threats is carried out. When constructing the classification scheme, the traditional approach was used, regulated by the regulatory documentation in the field of information protection of state regulators in this area. The aim of the work is to analyze the landscape of information security threats caused by the use of artificial intelligence in medical information systems, to identify and classify them. On the basis of the analysis carried out, the substantiation of the security goals of artificial intelligence, security tasks and security requirements of information intelligent technologies was carried out. The article contains an analysis of the possibilities of using a modern arsenal of information security tools and systems to protect information intelligent technologies in the medical field, as well as a consideration of improving the information security of these technologies","PeriodicalId":230317,"journal":{"name":"СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ В БИОМЕДИЦИНСКИХ СИСТЕМАХ","volume":"183 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ANALYSIS OF SECURITY THREATS TO INFORMATION TECHNOLOGIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MEDICAL FIELD\",\"authors\":\"Виктор Анатольевич Хвостов, Галина Владимировна Сыч, Наталия Владимировна Гулова, Александр Викторович Хвостов, Олег Николаевич Чопоров, Владимир Павлович Гулов\",\"doi\":\"10.36622/vstu.2023.22.4.014\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Проведен анализ использования технологий искусственного интеллекта в сфере медицины и организации здравоохранения, использующихся в таких областях как диагностика заболеваний, интерпретация результатов электрокардиограммы, идентификация микроорганизмов, анализ качества лекарств, обработка и анализ медицинских тестов, прогнозирование результатов применения методов лечения. На основе анализа уязвимостей технологий искусственного интеллекта, используемой ими вычислительной инфраструктуры, а также удаленных сервисов, предоставляющих услуги, отдельных функций при построении рабочих моделей искусственного интеллекта, предложена классификация угроз безопасности информации и проведен анализ возможностей по реализации этих угроз. При построении классификационной схемы был использован традиционный подход, регламентированный нормативной документацией в области защиты информации государственных регуляторов этой области. Целью работы является анализ ландшафта угроз безопасности информации, обусловленных использованием технологий искусственного интеллекта в медицинских информационных системах, проведение их идентификации и классификации. На основе проведенного анализа проведено обоснование целей безопасности технологий искусственного интеллекта, задач безопасности и требований безопасности информации. Статья содержит анализ возможностей использования современного арсенала средств и систем защиты информации для защиты технологий искусственного интеллекта медицинской сферы, а также предлагает направления совершенствования защиты информации этих технологий An analysis was made of the use of information intelligent technologies in the field of medicine and healthcare organization, used in such areas as diagnosing diseases, interpreting electrocardiogram results, identifying microorganisms, analyzing drug quality, processing and analyzing medical tests, and predicting the results of applying treatment methods. Based on the analysis of vulnerabilities of information intelligent technologies, the computing infrastructure they use, as well as remote services providing services of individual functions when building working models of artificial intelligence, a classification of information security threats is proposed and an analysis of the possibilities for implementing these threats is carried out. When constructing the classification scheme, the traditional approach was used, regulated by the regulatory documentation in the field of information protection of state regulators in this area. The aim of the work is to analyze the landscape of information security threats caused by the use of artificial intelligence in medical information systems, to identify and classify them. On the basis of the analysis carried out, the substantiation of the security goals of artificial intelligence, security tasks and security requirements of information intelligent technologies was carried out. The article contains an analysis of the possibilities of using a modern arsenal of information security tools and systems to protect information intelligent technologies in the medical field, as well as a consideration of improving the information security of these technologies\",\"PeriodicalId\":230317,\"journal\":{\"name\":\"СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ В БИОМЕДИЦИНСКИХ СИСТЕМАХ\",\"volume\":\"183 \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-12-20\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ В БИОМЕДИЦИНСКИХ СИСТЕМАХ\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36622/vstu.2023.22.4.014\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ В БИОМЕДИЦИНСКИХ СИСТЕМАХ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36622/vstu.2023.22.4.014","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

分析了人工智能技术在医疗和保健组织领域的使用情况,这些技术用于疾病诊断、心电图结果解读、微生物鉴定、药物质量分析、医学测试处理和分析、治疗方法结果预测等领域。在分析人工智能技术的脆弱性、其所使用的计算基础设施以及远程服务、提供服务、构建人工智能工作模型的独立功能的基础上,提出了信息安全威胁的分类,并对实施这些威胁的机会进行了分析。在构建分类方案时,采用了该领域国家监管机构信息保护领域监管文件规定的传统方法。这项工作的目的是分析在医疗信息系统中使用人工智能技术所造成的信息安全威胁,并对其进行识别和分类。在分析的基础上,对人工智能技术的安全目标、安全任务和信息安全要求进行了论证。文章分析了使用现代信息保护手段和系统保护医学和医疗组织领域人工智能技术的可能性,这些技术用于诊断疾病、解释心电图结果、识别微生物、分析药物质量、处理和分析医学测试以及预测应用治疗方法的结果。在建立人工智能工作模型时,根据对信息智能技术、其使用的计算基础设施以及提供个别功能服务的远程服务的脆弱性分析,提出了信息安全威胁的分类,并对实施这些威胁的可能性进行了分析。在构建分类方案时,采用了传统方法,该方法受该领域国家监管机构信息保护领域监管文件的制约。这项工作的目的是分析在医疗信息系统中使用人工智能所造成的信息安全威胁,并对其进行识别和分类。在分析的基础上,对人工智能的安全目标、安全任务和信息智能技术的安全要求进行了论证。文章分析了在医疗领域使用现代信息安全工具和系统来保护信息智能技术的可能性,并探讨了如何提高这些技术的信息安全。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
ANALYSIS OF SECURITY THREATS TO INFORMATION TECHNOLOGIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MEDICAL FIELD
Проведен анализ использования технологий искусственного интеллекта в сфере медицины и организации здравоохранения, использующихся в таких областях как диагностика заболеваний, интерпретация результатов электрокардиограммы, идентификация микроорганизмов, анализ качества лекарств, обработка и анализ медицинских тестов, прогнозирование результатов применения методов лечения. На основе анализа уязвимостей технологий искусственного интеллекта, используемой ими вычислительной инфраструктуры, а также удаленных сервисов, предоставляющих услуги, отдельных функций при построении рабочих моделей искусственного интеллекта, предложена классификация угроз безопасности информации и проведен анализ возможностей по реализации этих угроз. При построении классификационной схемы был использован традиционный подход, регламентированный нормативной документацией в области защиты информации государственных регуляторов этой области. Целью работы является анализ ландшафта угроз безопасности информации, обусловленных использованием технологий искусственного интеллекта в медицинских информационных системах, проведение их идентификации и классификации. На основе проведенного анализа проведено обоснование целей безопасности технологий искусственного интеллекта, задач безопасности и требований безопасности информации. Статья содержит анализ возможностей использования современного арсенала средств и систем защиты информации для защиты технологий искусственного интеллекта медицинской сферы, а также предлагает направления совершенствования защиты информации этих технологий An analysis was made of the use of information intelligent technologies in the field of medicine and healthcare organization, used in such areas as diagnosing diseases, interpreting electrocardiogram results, identifying microorganisms, analyzing drug quality, processing and analyzing medical tests, and predicting the results of applying treatment methods. Based on the analysis of vulnerabilities of information intelligent technologies, the computing infrastructure they use, as well as remote services providing services of individual functions when building working models of artificial intelligence, a classification of information security threats is proposed and an analysis of the possibilities for implementing these threats is carried out. When constructing the classification scheme, the traditional approach was used, regulated by the regulatory documentation in the field of information protection of state regulators in this area. The aim of the work is to analyze the landscape of information security threats caused by the use of artificial intelligence in medical information systems, to identify and classify them. On the basis of the analysis carried out, the substantiation of the security goals of artificial intelligence, security tasks and security requirements of information intelligent technologies was carried out. The article contains an analysis of the possibilities of using a modern arsenal of information security tools and systems to protect information intelligent technologies in the medical field, as well as a consideration of improving the information security of these technologies
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
CHANGES IN THE LEVEL OF CORTISOL IN THE PERIPHERAL BLOOD DEPENDING ON THE CONSUMPTION OF ELECTRONIC CIGARETTES STUDYING THE STATE OF ORAL HYGIENE USING THE ORAL HYGIENE INDEX BACKGROUND OF THE APPLICATION OF A DEVELOPED COMPREHENSIVE APPROACH TO THE TREATMENT OF DENTAL HYPERESHESIA ACCOMPANYED BY GINGIV RECESSION IN PATIENTS WITH PERIODONTITIS ASSESSMENT OF THE DYNAMICS OF BLOOD FLOW IN THE TOOTH PULP DURING ORTHODONTIC MOVEMENTS BASED ON ULTRASONIC DOPPLEROGRAPHY DIAGNOSTIC POSSIBILITIES OF DETECTING CONGENITAL MALFORMATION OF THE OUTER AND MIDDLE EAR. CLINICAL CASES OBESITY AND ORAL HEALTH IN CHILDREN AND ADOLESCENTS: A REVIEW OF MORPHOLOGICAL AND FUNCTIONAL CHANGES
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1