利用中值扩展对电子商务数据聚类进行拆分样本假设检验的分析

Mardiani Mardiani, Dien Novita
{"title":"利用中值扩展对电子商务数据聚类进行拆分样本假设检验的分析","authors":"Mardiani Mardiani, Dien Novita","doi":"10.46576/device.v4i2.3834","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Fungi dari e-commerce telah banyak digunakan oleh berbagai kalangan dan bidang. Transaksi jual beli yang menggunakan media online sangat membantu dan memudahkan proses, baik bagi penjual maupun pembeli. E-Commerce juga sangat membantu terutama pada saat pandemic COVID 19 dimana terjadi pembatasan di berbagai saat dan tempat. Setelah masa pandemic berakhir pun, e-commerce tetap diminati dan digunakan untuk transaksi jual beli. Kalangan muda terutama mahasiswa merupakan kalangan yang paling memungkinkan penggunaan teknologi dalam berbelanja karena terbiasa dengan teknologi. Mahasiswa dari rentang usia muda baik Perempuan maupun laki-laki memiliki kecendrungan memilih Aplikasi e-commerce mana yang menarik dan mudah digunakan. E-commerce seperti Shoppe, Tokopedia dan lainnya merupakan platform terbanyak yang dipilih mahasiswa dan juga Masyarakat Indonesia. Banyaknya aplikasi yang digunakan oleh mahasiswa khususnya bisa menjadi pertimbangan untuk menentukan aplikasi terbaik dan favorit. Pengujian hipotesis sampel independen akan menggunakan pengelompokan data mining untuk atribut usia dan jenis kelamin. Kemudian dari pengelompokan tersebut akan diuji hipotesis perbedaan signifikan jumlah e-commerce yang digunakan dari pengelompokan atribut mahasiswa dengan menggunakan perluasan median. Hasil pengujian menunjukkan bahwa memang ada perbedaan signifikan jumlah e-Commerce yang digunakan mahasiswa dan pengelompokan atribut antara usia dan jenis kelamin lebih didominasi oleh usia.","PeriodicalId":179842,"journal":{"name":"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Analisis Pengujian Hipotesis Sampel Terpisah dengan Perluasan Median terhadap Clustering Data E-Commerce\",\"authors\":\"Mardiani Mardiani, Dien Novita\",\"doi\":\"10.46576/device.v4i2.3834\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Fungi dari e-commerce telah banyak digunakan oleh berbagai kalangan dan bidang. Transaksi jual beli yang menggunakan media online sangat membantu dan memudahkan proses, baik bagi penjual maupun pembeli. E-Commerce juga sangat membantu terutama pada saat pandemic COVID 19 dimana terjadi pembatasan di berbagai saat dan tempat. Setelah masa pandemic berakhir pun, e-commerce tetap diminati dan digunakan untuk transaksi jual beli. Kalangan muda terutama mahasiswa merupakan kalangan yang paling memungkinkan penggunaan teknologi dalam berbelanja karena terbiasa dengan teknologi. Mahasiswa dari rentang usia muda baik Perempuan maupun laki-laki memiliki kecendrungan memilih Aplikasi e-commerce mana yang menarik dan mudah digunakan. E-commerce seperti Shoppe, Tokopedia dan lainnya merupakan platform terbanyak yang dipilih mahasiswa dan juga Masyarakat Indonesia. Banyaknya aplikasi yang digunakan oleh mahasiswa khususnya bisa menjadi pertimbangan untuk menentukan aplikasi terbaik dan favorit. Pengujian hipotesis sampel independen akan menggunakan pengelompokan data mining untuk atribut usia dan jenis kelamin. Kemudian dari pengelompokan tersebut akan diuji hipotesis perbedaan signifikan jumlah e-commerce yang digunakan dari pengelompokan atribut mahasiswa dengan menggunakan perluasan median. Hasil pengujian menunjukkan bahwa memang ada perbedaan signifikan jumlah e-Commerce yang digunakan mahasiswa dan pengelompokan atribut antara usia dan jenis kelamin lebih didominasi oleh usia.\",\"PeriodicalId\":179842,\"journal\":{\"name\":\"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-12-11\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.46576/device.v4i2.3834\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46576/device.v4i2.3834","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

电子商务的功能已被各个群体和领域广泛使用。利用在线媒体进行的买卖交易对卖方和买方都很有帮助,并促进了交易过程。电子商务也非常有用,特别是在 COVID 19 大流行期间,在不同的时间和地点都有限制。即使在大流行结束后,电子商务仍有需求,并用于买卖交易。年轻人,尤其是学生,最有可能使用技术购物,因为他们熟悉技术。年轻的学生,无论男女,都倾向于选择有吸引力且易于使用的电子商务应用程序。Shoppe、Tokopedia 等电子商务是学生和印尼人选择最多的平台。学生使用的应用程序数量可以作为确定最佳和最喜欢的应用程序的一个考虑因素。独立样本假设检验将使用数据挖掘对年龄和性别属性进行聚类。然后,将使用中位数扩展对学生属性的分组进行测试,以检验使用的电子商务数量是否存在显著差异。检验结果表明,学生使用电子商务的数量确实存在显著差异,而且年龄和性别之间的属性聚类以年龄为主。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Analisis Pengujian Hipotesis Sampel Terpisah dengan Perluasan Median terhadap Clustering Data E-Commerce
Fungi dari e-commerce telah banyak digunakan oleh berbagai kalangan dan bidang. Transaksi jual beli yang menggunakan media online sangat membantu dan memudahkan proses, baik bagi penjual maupun pembeli. E-Commerce juga sangat membantu terutama pada saat pandemic COVID 19 dimana terjadi pembatasan di berbagai saat dan tempat. Setelah masa pandemic berakhir pun, e-commerce tetap diminati dan digunakan untuk transaksi jual beli. Kalangan muda terutama mahasiswa merupakan kalangan yang paling memungkinkan penggunaan teknologi dalam berbelanja karena terbiasa dengan teknologi. Mahasiswa dari rentang usia muda baik Perempuan maupun laki-laki memiliki kecendrungan memilih Aplikasi e-commerce mana yang menarik dan mudah digunakan. E-commerce seperti Shoppe, Tokopedia dan lainnya merupakan platform terbanyak yang dipilih mahasiswa dan juga Masyarakat Indonesia. Banyaknya aplikasi yang digunakan oleh mahasiswa khususnya bisa menjadi pertimbangan untuk menentukan aplikasi terbaik dan favorit. Pengujian hipotesis sampel independen akan menggunakan pengelompokan data mining untuk atribut usia dan jenis kelamin. Kemudian dari pengelompokan tersebut akan diuji hipotesis perbedaan signifikan jumlah e-commerce yang digunakan dari pengelompokan atribut mahasiswa dengan menggunakan perluasan median. Hasil pengujian menunjukkan bahwa memang ada perbedaan signifikan jumlah e-Commerce yang digunakan mahasiswa dan pengelompokan atribut antara usia dan jenis kelamin lebih didominasi oleh usia.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PENGARUH SOFTWARE ARSITEKTUR BERBASIS AI TERHADAP PROSES DESAIN DAN PEMBELAJARAN MECHATBOT: CHATBOTS KECERDASAN BUATAN SEBAGAI SOLUSI LAYANAN INFORMASI KAMPUS BERBASIS IT ANALISIS METODE PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL KORBAN BENCANA ALAM: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Analisis Pengujian Hipotesis Sampel Terpisah dengan Perluasan Median terhadap Clustering Data E-Commerce SISTEM INFORMASI PEMILIHAN KETUA OSIS PADA SMK YAPIM TARUNA MARELAN BERBASIS WEB
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1