Pemantauan Kondisi Cuaca Gunung Berapi dengan Pemanfaatan Multi Sensor

Penelitian ini mendemonstrasikan signifikansi implementasi sistem peringatan dini bencana alam, terutama dalam konteks kerentanan geografis Indonesia terhadap bencana alam. Pentingnya pemantauan cuaca untuk gunung berapi sebagai elemen kritis dalam mitigasi risiko bencana ditekankan, memandu pengembangan sistem yang memungkinkan akses mudah terhadap informasi cuaca di gunung berapi. Metodologi penelitian melibatkan penerapan Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler, khususnya ESP32, untuk memfasilitasi pemantauan real-time melalui sensor-sensor seperti BMP280, DHT11, anemometer, wind vane, dan sensor gas. Hasil pengujian alat menunjukkan variabilitas yang signifikan dalam nilai parameter cuaca dan gas yang diukur. Data yang dihasilkan dapat diakses dan dianalisis melalui platform Google Sheets, memungkinkan pemantauan yang efisien. Meskipun terdapat keterbatasan, seperti pengukuran kecepatan angin dan curah hujan yang terbatas dalam kondisi tertentu, stabilitas suhu dan kelembaban selama periode observasi menunjukkan validitas hasil. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem pemantauan cuaca yang dapat meningkatkan pemahaman kondisi lingkungan dan efektivitas mitigasi risiko bencana