二方匹配的最大流量

Furkan Öztemiz
{"title":"二方匹配的最大流量","authors":"Furkan Öztemiz","doi":"10.53070/bbd.1386446","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışmada bipartite ağlar üzerinde modellenebilen tüm ağlardaki maksimum akış probleminin çözümü gerçekleştirilmiştir. Maksimum flow problemi bir ağ üzerindeki source ve sink düğümleri arasında ulaşılan maksimum akış kapasitesini ifade etmektedir. Maksimum flow probleminin çözümü için farklı yaklaşım türleri mevcuttur. Bu popüler yöntemlerden bir tanesi eşleştirme(matching) yöntemleridir. Bu çalışmada bipartite çizge türlerine yönelik maksimum akış değerleri hesaplanması hedeflenmiştir. Çözüm için bipartite çizgelerde optimum matching sonuçlarını veren Malatya Matching algoritması(MMA) kullanılmıştır. MMA ağırlıksız bipartite çizge türlerinde optimum sonucu vermektedir. Bu çalışmada Erdos reyni model ile üretilen ağırlıksız rastgele bipartite çizgelerde uygulama gerçekleştirilmiş ve optimum sonuçlara ulaşılmıştır. Algoritmanın uygulanması ve ağların tasarlanmasında R programlama dili ve igraph kütüphanesi kullanılmıştır.","PeriodicalId":503380,"journal":{"name":"Computer Science","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Maximum Flow with Bipartite Matching\",\"authors\":\"Furkan Öztemiz\",\"doi\":\"10.53070/bbd.1386446\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Bu çalışmada bipartite ağlar üzerinde modellenebilen tüm ağlardaki maksimum akış probleminin çözümü gerçekleştirilmiştir. Maksimum flow problemi bir ağ üzerindeki source ve sink düğümleri arasında ulaşılan maksimum akış kapasitesini ifade etmektedir. Maksimum flow probleminin çözümü için farklı yaklaşım türleri mevcuttur. Bu popüler yöntemlerden bir tanesi eşleştirme(matching) yöntemleridir. Bu çalışmada bipartite çizge türlerine yönelik maksimum akış değerleri hesaplanması hedeflenmiştir. Çözüm için bipartite çizgelerde optimum matching sonuçlarını veren Malatya Matching algoritması(MMA) kullanılmıştır. MMA ağırlıksız bipartite çizge türlerinde optimum sonucu vermektedir. Bu çalışmada Erdos reyni model ile üretilen ağırlıksız rastgele bipartite çizgelerde uygulama gerçekleştirilmiş ve optimum sonuçlara ulaşılmıştır. Algoritmanın uygulanması ve ağların tasarlanmasında R programlama dili ve igraph kütüphanesi kullanılmıştır.\",\"PeriodicalId\":503380,\"journal\":{\"name\":\"Computer Science\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-12-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Computer Science\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.53070/bbd.1386446\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Computer Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53070/bbd.1386446","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

在这项研究中,我们解决了所有可以用两方网络建模的网络中的最大流量问题。最大流量问题指的是网络中源节点和汇节点之间达到的最大流量容量。解决最大流量问题的方法有很多种。其中一种常用的方法是匹配法。本研究的目的是计算双方形图的最大流量值。马拉蒂亚匹配算法 (Malatya Matching algorithm, MMA) 可为双方形图提供最佳匹配结果,被用于求解。MMA 在无权双方形图中给出了最佳结果。在本研究中,对鄂尔多斯雷尼模型生成的非加权随机双峰图进行了应用,并获得了最优结果。使用 R 编程语言和 igraph 库实现了该算法并设计了网络。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Maximum Flow with Bipartite Matching
Bu çalışmada bipartite ağlar üzerinde modellenebilen tüm ağlardaki maksimum akış probleminin çözümü gerçekleştirilmiştir. Maksimum flow problemi bir ağ üzerindeki source ve sink düğümleri arasında ulaşılan maksimum akış kapasitesini ifade etmektedir. Maksimum flow probleminin çözümü için farklı yaklaşım türleri mevcuttur. Bu popüler yöntemlerden bir tanesi eşleştirme(matching) yöntemleridir. Bu çalışmada bipartite çizge türlerine yönelik maksimum akış değerleri hesaplanması hedeflenmiştir. Çözüm için bipartite çizgelerde optimum matching sonuçlarını veren Malatya Matching algoritması(MMA) kullanılmıştır. MMA ağırlıksız bipartite çizge türlerinde optimum sonucu vermektedir. Bu çalışmada Erdos reyni model ile üretilen ağırlıksız rastgele bipartite çizgelerde uygulama gerçekleştirilmiş ve optimum sonuçlara ulaşılmıştır. Algoritmanın uygulanması ve ağların tasarlanmasında R programlama dili ve igraph kütüphanesi kullanılmıştır.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Finding The Inverse of A Polynomial Modulo in The Ring Z[X] Based on The Method of Undetermined Coefficients Clustering for Clarity: Improving Word Sense Disambiguation through Multilevel Analysis Detection of Credit Card Fraud with Optimized Deep Neural Network in Balanced Data Condition Explainable Spark-based PSO Clustering for Intrusion Detection A Survey on Syntactic Pattern Recognition Methods in Bioinformatics
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1