O. Bahrii-Zaiats, Василь Петрович Марценюк, Михайло Андрейчин, А. С. Сверстюк, В. О. Паничев, С. О. Никитюк
{"title":"预测 COVID-19 在捷尔诺波尔地区传播的方法","authors":"O. Bahrii-Zaiats, Василь Петрович Марценюк, Михайло Андрейчин, А. С. Сверстюк, В. О. Паничев, С. О. Никитюк","doi":"10.31713/mcit.2023.085","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Отримано результати експериментальних досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування та осіб, які одужали, з використанням SIR-моделі розповсюдження пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь на 60, 100 та 1000 діб. Абсолютна похибка прогнозування піку пандемії COVID-19 у Тернопільській області на основі SIR-моделі з використанням нелінійних диференційних рівнянь становить 10 діб, що пояснюється введенням своєчасних та ефективних заходів Центром громадського здоров’я МОЗ України та ДУ «Тернопільський обласний лабораторний центр МОЗ України».","PeriodicalId":281857,"journal":{"name":"Modeling Control and Information Technologies","volume":"12 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Підхід до прогнозування поширення COVID-19 у Тернопільській області\",\"authors\":\"O. Bahrii-Zaiats, Василь Петрович Марценюк, Михайло Андрейчин, А. С. Сверстюк, В. О. Паничев, С. О. Никитюк\",\"doi\":\"10.31713/mcit.2023.085\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Отримано результати експериментальних досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування та осіб, які одужали, з використанням SIR-моделі розповсюдження пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь на 60, 100 та 1000 діб. Абсолютна похибка прогнозування піку пандемії COVID-19 у Тернопільській області на основі SIR-моделі з використанням нелінійних диференційних рівнянь становить 10 діб, що пояснюється введенням своєчасних та ефективних заходів Центром громадського здоров’я МОЗ України та ДУ «Тернопільський обласний лабораторний центр МОЗ України».\",\"PeriodicalId\":281857,\"journal\":{\"name\":\"Modeling Control and Information Technologies\",\"volume\":\"12 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-11-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Modeling Control and Information Technologies\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31713/mcit.2023.085\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Modeling Control and Information Technologies","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31713/mcit.2023.085","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
使用基于线性和非线性微分方程的 COVID-19 大流行病传播 SIR 模型对 60 天、100 天和 1000 天的感染病例和康复人数进行预测的实验研究结果已经得出。根据使用非线性微分方程的 SIR 模型对捷尔诺波尔州 COVID-19 大流行高峰期的预测绝对误差为 10 天，乌克兰卫生部公共卫生中心和国家机构 "乌克兰卫生部捷尔诺波尔地区实验中心 "及时采取了有效措施。
Підхід до прогнозування поширення COVID-19 у Тернопільській області
Отримано результати експериментальних досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування та осіб, які одужали, з використанням SIR-моделі розповсюдження пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь на 60, 100 та 1000 діб. Абсолютна похибка прогнозування піку пандемії COVID-19 у Тернопільській області на основі SIR-моделі з використанням нелінійних диференційних рівнянь становить 10 діб, що пояснюється введенням своєчасних та ефективних заходів Центром громадського здоров’я МОЗ України та ДУ «Тернопільський обласний лабораторний центр МОЗ України».
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
